我们已经设置了MirrorMaker来跨两个Kafka集群复制消息。我们还在镜像制造商消费者属性中设置了来复制内部主题。我假设这也将复制,这将反过来同步辅助集群中的消费者组偏移量。 但是,当我们在二级集群中启动消费者组时,它从一开始就开始使用消息,因此看起来消费者组偏移量在二级群集中没有得到复制。 有人能提供一些建议吗?我们如何使用MirrorMaker或任何其他解决方案在辅助集群中同步消费者组偏
我正在给Kafka写一个msg,然后在另一端消费。在里面做一些过程,并把它写回另一个Kafka主题。 我想知道哪个消息响应是哪个请求... 当前决定捕获来自消费者侧的偏移id然后在响应中写入和读取响应有效载荷并决定相同。 对于这种方法,我们需要阅读每条消息。根据消费者配置条件,我们还有其他方法可以使用吗?
我将 Kafka 提交策略设置为最新且缺少前几条消息。如果我在开始将消息发送到输入主题之前先睡20秒,那么一切都按预期工作。我不确定问题是否与消费者需要很长时间进行分区重新平衡有关。有没有办法在开始轮询之前知道消费者是否准备好了?
我在一个线程中创建了一个Kafka consumer实例,作为构造函数的一部分,在thread inside run方法中,我确实调用了不同的web服务,为了保持调用的非阻塞性,我正在使用completable future。我的问题是,我无法通过调用thenApply方法并传递Kafka consumer实例来发出commit,因为这会给我一个错误,即Kafka consumer不是线程安全的。
我正在开发一个spring boot kafka消费者应用程序。它将有不同的消费者在不同的主题上工作。使用者的所有信息都来自application.yml文件。 我无法将应用程序属性中的主题列表设置到KafKalistener。 在这两种情况下,我都得到以下错误: java.lang.IllegalArgumentException:无法解析占位符 从应用程序属性获取主题并将其设置在KafkaLi
我有一个由第三方发布的JMS队列。我想在不同的机器上设置多个使用者,只有一台特定机器的使用者确认该队列上的消息。简而言之,如果特定机器的使用者没有接收到消息,那么该消息不应从队列中删除。这是可以实现的吗?
我有一个话题是两个消费群体消费的。题目中有10条留言。 现在我开始应用程序2(消费者组2),它正在消费相同的主题。它不在处理消息。当我描述kafka-consumer-groups(带有--group consumerGroup2)时,它令人惊讶地显示CURRENT-OFFSET=10和LOG-END-OFFSET=10。 理想情况下,这种情况不应该发生,并且kafka应该能够识别对于消费者组2没
本文向大家介绍详解C++编程中的私有继承和公有继承,包括了详解C++编程中的私有继承和公有继承的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 C++类的私有继承 在声明一个派生类时将基类的继承方式指定为private的,称为私有继承,用私有继承方式建立的派生类称为私有派生类(private derived class ), 其基类称为私有基类(private base class )。 私有基类的公用成
只是通过谷歌驱动器使用融合表,每次我合并一些表时,一些数据会重复,所以我只是想知道,如何从我的表中删除重复的行? 我一直找不到任何关于融合表的东西,我不能在外面做,然后重新导入,因为那样我会超过我的地理编码限制。
我似乎无法正确地将行导入Google Fusion。我总是得到一个503后端错误。我的谷歌应用脚本代码如下。 var getDataURL='1〕https://www.googleapis.com/fusiontables/v1/tables/{tableID}/导入?key='{apiKey}; var ssDown=电子表格应用程序。openById({电子表格ID})。getDataRan
Nacos 作为 Dubbo 生态系统中重要的注册中心实现,本文将会介绍如何进行 Dubbo 对接 Nacos 注册中心的工作。 预备工作 请确保后台已经启动 Nacos 服务,可先行参考 Nacos 快速入门。 快速上手 Dubbo 融合 Nacos 成为注册中心的操作步骤非常简单,大致步骤可分为“增加 Maven 依赖”以及“配置注册中心“。 增加 Maven 依赖 只需要依赖Dubbo客户端
#面经# 面试过程非常愉快,聊的非常开心,全程45分钟。面试问题如下: 1.自我介绍一下 2.深挖了一下项目(介绍一下项目、有什么功能、实现到哪一步、你做了哪些工作、开发过程中团队遇到问题有哪些怎么解决) 3.作为产品经理你预期上线一个产品3天,开发说需要5天,你怎么做决策 4.个人做过的社会项目,哪些类型(我提到了一个健身类,面试官说我们也在做,深挖了一下,有点给自己挖坑) 5.你的在校经历问了
问题内容: 我正在为标准Java系统工作,对生产者来说,这有严格的时序要求(1/100秒的毫秒)。 我有一个生产者将内容放置在阻塞队列中,然后一个消费者使用了该内容并将其转储到文件中。当数据不可用时,使用者将阻塞。 显然,阻塞队列是合适的接口,但是如果我想 最小化生产者的成本, 我应该选择哪种实际实现?当我将内容放入队列时,我希望尽可能少地进行诸如锁定和分配之类的事情,而且我不介意消费者是否需要等
所以我有我需要的东西(我不认为我需要任何Quartz特定的功能),但是这两个调度器有不同的行为似乎是一个问题。有人知道默认行为应该是什么吗?这里有窃听器吗?
我正在尝试构建一个Spark流媒体应用程序,该应用程序使用来自Kafka主题的消息,并使用Avro格式的消息,但我在使用合流消息反序列化程序时遇到了一些问题。 按照Spark Python Avro Kafka Deserialiser的说明,我让Kafka消费者正确地反序列化消息,但最终未能运行PythonStreamingDirectKafkaWordCount示例。 代码: 火花提交CLI