投递岗位:后端开发工程师(西安) 投递base:西安 投递时间线:9.18投递,10.14笔试 考试内容:固定时间18:30-20:00,90min,使用北森平台,双机位监考 1.计算机专业知识,50道题左右,单选、判断、多选,注意做完一道要提交一道不可回头修改 涉及Java语言基础,数据库,数据结构,操作系统,Linux,SpringMVC,软件设计等等,难度适中,时间充足 2.言语理解,10道
我必须记录消费者在SpringKafka中花费的时间。由于kafkaListener方法对每条消息都执行,因此在那里放置一个记录器是行不通的。此外,有时一些信息会丢失,而不是被消费者消费掉。我应该把记录器放在哪里,以找出消费者启动后的弹性时间。使用者不会退出或关闭,其轮询将无限期进行
问题内容: 我正在通过migrations.changeColumn函数在迁移中添加一个约束。 添加约束是可行的,但是由于您需要提供Possibly unhandled SequelizeDatabaseError: relation “myAttribute_unique_idx” already exists`。 (使用的数据库是postgres) 我也尝试过使用removeIndex 但是在
我有一个使用Kinesis客户端库(KCL)编写的Kinesis消费者。此使用者在假定的IAM角色下运行。 我从文档中了解到: KCL使用应用程序名称创建一个DynamoDB表,并使用该表维护应用程序的状态信息(例如检查点和工作分片映射)。每个应用程序都有自己的DynamoDB表。有关详细信息,请参阅跟踪Amazon Kinesis数据流应用程序状态。 当然,我需要将dynamodb:Create
有人能提供一个通用的方法来满足这些要求吗?我花了一些时间研究这些不同的主题并尝试实现解决方案,我对涉及的工作量感到惊讶。希望我错过了什么。 我如何邀请消费者用户到一个B2C租户,以便他们可以使用他们的社交帐户(例如:个人微软或谷歌帐户)认证进入我们的应用程序?我在Azure Portal上找到的唯一一个baked in解决方案使用B2C本地帐户。请注意,我不想使用可公开访问的注册流。 目前,我正在
我了解到,每个kinesis流可以有多个消费者应用程序。 http://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/dev/developing-consumers-with-kcl.html 但是,我听说你只能在每个分片的消费者上有。这是真的吗?我找不到任何留档来支持这一点,我无法想象如果多个消费者从同一个流中阅读会是什么样子。当然,这并不意味着生产者需要为不同的消费者
我是的新手,正在尝试使用组件。 我在这里简化了代码,但基本上我有一个参与者,它从endpoint使用。 因此,我尝试这种“直接”方法,但在endpoint:endpoint[direct://mycamelendpoint]上没有可用的消费者。Exchange[message:My test message]异常。 我在这里缺少什么配置?
目前,我每5分钟调用一次消费api来消费数据。在这种情况下,不必要地调用了消费者api,但我希望在Kafka中有新数据可用时调用该api。
拥有发布者和N个消费者,如果消费者使用,那么他们将错过订阅主题之前发布到主题的所有消息...众所周知,使用的消费者不会重播订阅主题之前存在的消息... 所以我需要: null 我想使用者必须检查现有消息的主题,如果有消息就使用它们,然后启动使用。对我来说这是最好的方法...
我刚刚注意到,当我在分区中生成单个消息时,我的使用者不会收到它。只有在我在同一分区中生成了更多的消息之后,使用者才会收到它们。我的数设置为 1。 是否有其他一些配置可能会影响这里? 每个分区都有一个专用的消费者。 相关部件的使用者代码。我的使用者为 定义的不同主题启动多个线程。使用 https://github.com/mmustala/rdkafka-ruby 这是原始消费宝石的叉子。我添加了一
问题内容: 我想创建一个。基本上,我想使用一种说明该类型的方法来映射一个类型。 我希望能够动态地说出对象X,执行Y。我可以 但它很烂,因为然后我必须在使用它时将对象投射到兰巴中。 例: 我想做的是 但这似乎是不允许的。有没有办法做到这一点 ?使用此类型的方法映射类型的最佳解决方法是什么? 问题答案: 本质上,这与Joshua Bloch所描述 的类型安全的异构容器类似,只是您不能使用来强制转换结果
我们正在tomcat服务器中部署kafka消费者。消费者是使用Spring-Kafka2.1.7构建的。每个tc容器可以有多个属于同一个使用者组的使用者(使用ConcurrentKafkaListenerContainerFactory)。作为一般模式,在我的使用案例中,使用者以事务性的方式从一个主题读取并生产到另一个主题。tc服务器由通常的启动和关闭shell脚本启动和停止。如果要优雅地关闭co
我们将在项目中部署Apache Kafka2.10,并通过JSON对象在生产者和消费者之间进行通信。 到目前为止,我想我需要: 实现自定义序列化程序以将JSON转换为字节数组 实现自定义反序列化器,将字节数组转换为JSON对象 生成消息 读取消费者类中的消息 然而,到目前为止,有问题的2-4分。我在自定义反序列化程序中尝试了这样的操作: 在我的消费者身上,我试着: 我以为这将生成一个正确的原始js
我的应用程序有一个生产者和一个消费者。我的生产者不定期地生成消息。有时我的队列会是空的,有时我会有一些消息。我想让我的消费者监听队列,当有消息在其中时,接受它并处理这条消息。这个过程可能需要几个小时,如果我的消费者没有完成处理当前消息,我不希望他接受队列中的另一条消息。 我认为AKKA和AWS SQS可以满足我的需求。通过阅读文档和示例,akka-camel似乎可以简化我的工作。 我在github
我使用的是运行在AWS中的spark独立集群(spark and spark-streaming-kafka version 1.6.1),并对检查点目录使用S3桶,每个工作节点上没有调度延迟和足够的磁盘空间。 没有更改任何Kafka客户端初始化参数,非常肯定Kafka的结构没有更改: 也不明白为什么当直接使用者描述说时,我仍然需要在创建流上下文时使用检查点目录?