《算法引流：》专题

我有两个表，称为和。我正在努力计算每个系可用的教官人数。我会附上数据库表的截图。 我们如何使用SQL查询计算每个部门可用的讲师数量？ 而且，在同一个查询中，我想显示所有的部门。

null 我发现在lucene Wiki中：lucene中没有直接更新程序...我还发现在lucene 4.1.0中，文档可以用UpdateDocument更新... 我已经尝试过IndexWriter.UpdateDocument(Term，Document)，但在使用filter执行搜索时，我从我的一个方法中得到了NPE，正如1-4中所述，当我更新索引时不会发生什么。有人有过类似的问题吗？如何

问题内容： 到目前为止，我有以下代码： } 当我尝试在末尾设置double 时，出现错误消息“无法对非静态方法进行静态引用”。它说解决方法是也使该方法静态化，但是我的教授告诉我不要将该字段静态化。有一个简单的解决方案我只是想念吗？ 问题答案： 静态方法属于该类，非静态方法属于该类的 实例 。 当您从呼叫时，您会收到错误消息，因为它与任何实例都没有关联。 您需要创建该类的实例： 然后，您可以调用实例

作者：July、yansha。 出处：结构之法算法之道 引言 本周实现倒排索引。实现过程中，寻找资料，结果发现找份资料诸多不易：1、网上搜倒排索引实现，结果千篇一律，例子都是那几个同样的单词；2、到谷歌学术上想找点稍微有价值水平的资料，结果下篇论文还收费或者要求注册之类；3、大部分技术书籍只有理论，没有实践。于是，朋友戏言：网上一般有价值的东西不多。希望，本blog的出现能改变此现状。 在第二十四

我已经成功地在C语言中实现了分流码算法，将内缀表达式转换为后缀表达式（RPN）。我需要修改我的算法来返回前缀（抛光）表达式，但我不知道怎么做。

无自我介绍、业务介绍，直接开始。 首先问了项目里的文字处理和图片处理，有没有用到NLP的知识，图片处理有没有用RNN，我说：“都没有！” 然后他就开始问共享单车有没有用LSTM这种深度学习算法，我说：“当时考虑过，但是没有用！” 然后面试官说考考深度学习、机器学习基础原理这块吧（都忘了！哈哈！） 1、GLM是什么？ 我就说是generalized linear model广义线性模型，然后卡住。。

本文向大家介绍Python实现LRU算法的2种方法，包括了Python实现LRU算法的2种方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 LRU：least recently used，最近最少使用算法。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Red

本文向大家介绍javascript笛卡尔积算法实现方法，包括了javascript笛卡尔积算法实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了javascript笛卡尔积算法实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里可根据给的对象或者数组生成笛卡尔积 希望本文所述对大家的javascript程序设计有所帮助。

本文向大家介绍C++实现大数乘法算法代码，包括了C++实现大数乘法算法代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 C++实现大数乘法算法代码 以上就是本文所述的全部内容了，希望大家能够喜欢。

本文向大家介绍C++堆排序算法的实现方法，包括了C++堆排序算法的实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  本文实例讲述了C++实现堆排序算法的方法，相信对于大家学习数据结构与算法会起到一定的帮助作用。具体内容如下：  首先，由于堆排序算法说起来比较长，所以在这里单独讲一下。堆排序是一种树形选择排序方法，它的特点是：在排序过程中，将L[n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉

有几种方法可以处理字符串旋转 “编程珍珠”用三种线性算法深入讨论字符串旋转。（单击此处查看） 第一个叫做“杂耍算法”，我花了很多时间研究它，但我仍然无法理解大公约数在其中所起的作用。有人能详细解释一下吗？

我这里有一个算法。 点击这里查看算法图像 它的作用是遍历一个数组并找到3个最大值并返回它们的总和。例如，数组[1,2,3,4,5]将返回12（3 4 5=12）。 图像中的算法说它是O（nlogk）。但这是我无法理解的。 以下是我对图像中第一个循环的看法： Heap的方法“插入（）”和“删除（）”，它们都取O（logn）。所以在first for循环中，它通过添加它们的运行时来生成O（2*logn

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了

原编程艺术系列从2011年4月至今，写了 42 个编程问题，在创作的过程当中，得到了很多朋友的支持，特别是博客上随时都会有朋友不断留言，或提出改进建议，或 show 出自己的思路、代码，或指正 bug。为更好的改进、优化、增补编程艺术系列，特把博客上的这个 程序员编程艺术系列和博客内其它部分经典文章 同步到此，成立本项目。 Github 地址：https://github.com/julycodi

从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下 推荐阅读：The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing，By Steven W. Smith, Ph.D。此书地址：http://www.dspguide.com/pdfbook.htm。 前期回顾，在上一篇里，我们讲了傅立叶变换的由来、和实数形式离散傅立叶变换（Real DFT）