请问写 Code 使用 AI 会被上传资料造成资安问题吗? 类似 github copilot 会上传 Code 到云端保存吗?
面试内容: 1,自我介绍。 2,研究生的方向和毕设题目。 3,主要的技术栈(会使用哪些编程工具,数据库),回答了只会Python+一丁点Java,后面就专注问Python内容了。 4, 实习的工作内容。 5,看CV中有机器学习的项目,讲讲逻辑回归,属于判别式or生成式?决策树中的减支。 看CV中有数据清洗的项目,讲讲数据清洗,缺失值处理的内容。 6,学过计算机的哪些基础课程? 7,Python中的
我正在使用vscode和一个物理的android设备,在react-本地上开发一个android应用程序,它在尝试使用npx react-本地运行android构建时一直显示下面的错误。 这种情况经常发生在我开始一个新项目的时候,通常需要开始一个新项目来解决这个错误。 这些是我试图解决错误的几件事。 试过了/gradlew清理并再次尝试构建应用程序 已启用多索引已在应用程序/内部版本中启用。格拉德
1.自我介绍 基本信息+简历上没有的点,一般是实习的时候负责过哪些项目,怎么策划的,结果怎样,这块在于一定要说和岗位相关的以及自己熟悉的,不熟悉一定不要说。 2.一定要有逻辑性 面试官会问项目或者如何策划以及思路,一定要说第一,第二,第三或者首先其次,最好是每段开始说之前要有总结性语句,例如:我主要负责过**,结果是**,然后再详细说过程。 3.笔试时的错误 这个一定要避免,而且就算发生了也一定要
问题内容: 我有一个状态机 我有一个模型,例如 Order 。模型保留在DB中。我从数据库中提取模型,现在我的模型处于状态。我想继续使用状态机处理模型,但是状态机的实例将以初始状态 DRAFT 开始处理,但是我需要从状态 INVITATION 继续处理。换句话说我要执行 并执行动作。我不想在DB中保留状态机的上下文。我想将stateMachine的状态设置为运行时模型的状态。我怎样才能正确地做到这
本文向大家介绍AI和软计算之间的区别,包括了AI和软计算之间的区别的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 人工智能 人工智能或人工智能是一门处理机器智能的科学。它利用图像处理,认知科学,神经系统,机器学习等技术。AI使机器能够以与人类在不同情况下的相似行为来表现。 软计算 软计算是为解决非线性问题而开发的计算模型。它有助于解决需要人类智能解决的问题。概率模型,模糊逻辑,神经网络,进化算法是软计算
我已经为井字游戏创建了一个人工智能,包含if和else if语句,并简单地检查计算机是否可以做出获胜的举动或阻止玩家获胜。然而,下面的代码,虽然它工作,但当计算机发现玩家即将获胜时,它将阻止玩家,并在旁边做一个额外的移动,但我不希望它这样做,而是只做一个移动。谁能告诉我我做错了什么,谢谢。 提前谢谢你,我希望我已经适当地解释了我的情况,如果没有,请让我知道。 编辑:基本上,当计算机阻止玩家做出获胜
7.12 笔试 7.22 一面 自我介绍 项目1介绍 目标检测backbone有哪些 项目2介绍 ViT有了解吗 CornerNet是怎么做的 解决过拟合的方法 代码:求均方根 7.27 HR面 谷歌情感机器人问题 对人工智能的看法 工作岗位的看法 面试情况 工作地点的选择 项目负责的工作 凉~ #乐鑫#
宁德时代算法工程师一面是不是不想要我,十五分钟不到就面完了。都没问啥技术问题,感觉就是HR在面。是不是就招一个人,根本不怕招不到,好着急的样子,太水了吧,这个女面试官感觉好累的样子,一点不情愿的面试。 问题如下: 1. 一分钟自我介绍 2.面试官提问:为什么选择宁德(~)?未来规划?(我说我未来就是要做NLP)。说一下你做的项目(论文)遇到的最大的困难?说一下NER基础做法和你的创
9.11上午面的,首先问项目,以及神经网络相关知识 问深度学习基础知识,比如交叉熵损失函数为什么是log,为什么有负号,有用过其他类型的神经网络吗 但面试官的网好卡,中间还卡断了掉线了,之后他的信号时好时差,说话听不太清,断断续续的。 然后今天(9.12)就收到了感谢信😢😢emo #开立医疗#
8.9 50min 自我介绍 讲一个简历上的项目 项目模型怎么选择的 为什么 数据怎么增强的 了解大模型吗 使用的大模型优点和缺点 了解nlp模型吗 一个概率题 抛骰子直到抛到6为止 求期望 一道编程 nums target 返回加起来等于target的下标集合 问时空复杂度 场景题:怎么判断大模型生成的内容是否对社会有害 面试官小姐姐好温柔 大一之后没做过概率题了完全不会写 编程写出来了但是复杂
7.26一面 主要拷打项目,问了为啥需要激活函数,现场写仨激活函数公式,目标检测器的基础知识,论文比赛挨个跨领域敲打,耗时好像挺久的,一个题目好像是反转每一个单词 8.2二面 这个面试官很温油,全程也很客气真的感觉像是在友好聊天,交流技术的感觉,无手撕,感觉面试体感超棒! 8.13三面 是晚上,所有可能主管毕竟累,感觉一开始面试感觉一般,不过面试官还是很友好的,多从宏观上问一些问题,给了一个开放性
1、自我介绍 2、项目介绍 3、主要做了什么,为什么这样做 4、模型结构 5、与原算法比较,优势和不足 6、在学校有没有学过机器学习深度学习相关课程 7、滤波器(不会) 8、怎样部署(不会) 9、评价指标 10、倾向于做什么方向 11、线性回归与逻辑回归 12、朴素贝叶斯 13、代码题:单位园随机采样 #摩尔线程##摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司#
引用Laravel出纳文件: 如果您希望在为客户提供试用期的同时,仍然提前收集付款方式信息,则在创建订阅时应使用trialDays方法。 假设我想在订阅中添加30天试用期,我可以使用以下代码创建订阅: 作为条带用户,我是否也应该在条带计划中添加试用期? 我不确定是否理解拉威尔出纳的逻辑。在两个不同的地方申报似乎是多余的。
1.简单讲项目,难点 2.计算机基础问题 3.go fvp或者MVP结构?没听清,主要用C++ 4.C++如何做多线程 5.C++线程和协程的概念 6.C++垃圾回收机制 7.详细讲讲智能指针 8.防止内存泄漏的其他方法 9.C++内部如何存储复数和浮点数 10.malloc申请存储的空间有办法释放吗 11.new和malloc的区别 13min开始编程 1.实数二分求sqrt(x) 2.狼羊草