人工智能或人工智能是一门处理机器智能的科学。它利用图像处理,认知科学,神经系统,机器学习等技术。AI使机器能够以与人类在不同情况下的相似行为来表现。
软计算是为解决非线性问题而开发的计算模型。它有助于解决需要人类智能解决的问题。概率模型,模糊逻辑,神经网络,进化算法是软计算的一部分。
以下是AI和软计算之间的一些重要区别。
序号 | 键 | 人工智能 | 软计算 |
---|---|---|---|
1 | 概念 | 人工智能旨在使机器变得智能。 | 软计算处理容忍度级别的问题,例如不确定性,不精确性,部分真实性等。 |
2 | 分行 | AI具有以下主要分支。
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软计算具有以下主要分支。
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3 | 应用领域 | AI应用无数。AI用于医疗保健,金融,汽车,数据安全中,以分析复杂数据。 | 软计算被用于数据挖掘,汽车等工程学科。 |
4 | 目标 | 人工智能旨在使机器变得智能。 | 软计算处理不精确性和概率。 |
5 | 输入值 | 人工智能需要适当的数据来进行分析和采取行动。 | 软计算可以处理含糊不清的数据。 |
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