Swift AI

在本教程中，我们将创建一个演示 SwiftUI 体验，该体验使用 ARKit 来识别用户是否正在倾斜头部以更新 SwiftUI 视图： 添加人脸跟踪 由于我们特别希望根据用户头部的旋转来触发事件，我们将修改我们的 ARModel 以使用 ARFaceTrackingConfiguration()，这将加载我们使用前置摄像头的体验（您还需要将 ARKit 导入 ARModel文件为此工作）： imp

Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //error: variable 'stringValue' used before being initialized //let hashValue

Swift 是 iOS 和 OS X 应用开发的一门新语言。然而，如果你有 C 或者 Objective-C 开发经验的话，你会发现 Swift 的很多内容都是你熟悉的。 Swift 的类型是在 C 和 Objective-C 的基础上提出的，Int是整型；Double和Float是浮点型；Bool是布尔型；String是字符串。Swift 还有两个有用的集合类型，Array和Dictionary

为了方便大家了解iOS和macOS开发，本文将通过一句来描述开发过程中可能遇到到各类概念 1. 分页 分页是一种将大响应划分为每个页面上数据有限的离散页面的技术。 加入我们一起学习SwiftUI QQ:3365059189 SwiftUI技术交流QQ群:518696470 教程网站：www.openswiftui.com

Apple Swift编程语言入门教程 作者:  gashero 日期:  2014-06-03 目录 •1   简介 •2   Swift入门 •3   简单值 •4   控制流 •5   函数与闭包 •6   对象与类 •7   枚举与结构 1   简介 今天凌晨Apple刚刚发布了Swift编程语言，本文从其发布的书籍《The Swift Programming Language》中摘录和提

Swift是为IOS和OSX应用制定的新编程语言，吸取C和Objective-C语言的精粹，但不损失与C语言的兼容性。Swift采用安全编程模型、加入了各种现代编程语言特性，使得该语言更易被掌握、更具扩展性，用起来更有趣。Swift语言的奠基石是已经成熟的、并为大家所喜爱的Cocoa和Cocoa Touch框架，新语言使大家可以尽情畅想新软件开发的机遇。 Swift沉积了多年的研发成果，苹果公司为

兼具脚本语言,入门更加简单的语言 更加偏向人性化(英文)的编程语言 从2010年开始由克里斯负责开发,前期以GCC编译器为主,后期采用LLVM 6.0 OC诞生于1983年 Swift特点:兼容C Objective-C语言,安全高效并且交互性好,学习曲线平缓 可以不显示指定类型而编译器可以通过赋值来判断变量的类型.但是不支持隐式类型转换,即两种不同类型的变量之间不可以进行运算/赋值 Swift语

官网 https://swift.org Welcome to Swift.org Swift is now open source! We are excited by this new chapter in the story of Swift. After Apple unveiled the Swift programming language, it quickly became one

Swift是什么？ Swift是苹果于WWDC 2014发布的编程语言，这里引用The Swift Programming Language的原话： Swift is a new programming language for iOS and OS X apps that builds on the best of C and Objective-C, without the constrain

转载： iOS——Swift 中的 strongSelf，你以为不需要了？

《Swift 编程语言》PDF 版本来了，百度网盘： http://t.cn/RvI7dIi  新浪微盘： |The Swift Programming Language.pdf Google Drive：http://t.cn/Rvfn2ri  （文档来的有点慢了，FlappySwift 都出来了啊http://t.cn/RvfsdIn，人家那才是资深 Swift 程序员啊） 下面是转载gash

    今天(2014-6-3)凌晨WWDC2014揭幕了,带来了新语言Swift,据说很牛逼...所以就找了几个不错的link跟大家分享.       1.Swift的简介,主要介绍了Swift的简单而常用的语法.中文的        http://zh.lucida.me/blog/an-introduction-to-swift/      2.官方Swift介绍,详细! <<The Swi

Swift于2015年12月4号开源，欣喜之情难以表达，无奈编译器这种东西感兴趣还是小众，也没人能分享我的喜悦，故在此记录一笔，该语言的优秀性只有懂的人才懂。开源地址 https://github.com/apple和https://swift.org 支持Linux平台

如何开始 Swift 呢？ 1、下载 Xcode6-Beta 版本。 2、下载苹果官方提供 Swift 编程语言电子书（https://itunes.apple.com/cn/book/swift-programming-language/id881256329?mt=11 ），中文版本：http://yuedu.baidu.com/ebook/6f6c3b1ef01dc281e43af000 。

顾名思义，当我们查字典的时候，我们会根据索引去查找我们需要查找的资源，在swift中也是如此，字典的每一个对象都包含一个key和一个value，我们通过key去查找当前这个key所对应的value，与数组不同的是字典中的数据项在字典中没有具体的存储顺序。 和Swift中数组类似的，在Swift可变字典与不可变字典仅仅通过let和var的定义来区分，而在OC中是通过NSDictionary和NSMu

GitHub地址：https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO/39-open-source-swift-ui-libraries-for-ios-app-development.md?ref=myread

本文向大家介绍机器学习和人工智能之间的区别，包括了机器学习和人工智能之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 人工智能 人工智能是指可以使非自然元素变得智能的科学。简单来说，人造物体，人造物体可以自己理解和思考。 机器学习 机器学习是指机器无需编程即可学习的方式。简而言之，机器学习是数据驱动的应用程序，它可以基于变化的输入做出自己的决定，并且可以随着时间的推移改进其决定。 以下是机器学习

Kubernetes 在人工智能领域的应用。 TBD kubeflow - Kubernetes 机器学习工具箱

人工智能大班教学套装提供光环板主控和mBuild电源模块，以及扬声器、电机、测距、LED点阵屏、光线传感器，旨在帮助零基础的学生了解人工智能，体验人工智能在生活的简单应用，学习并掌握图形化编程能力。套装配备《人工智能编程入门》、《人工智能体验》、《人工智能与物联网创意项目制作》课程以及丰富的教学案例，能够激发学生们的好奇心和想象力，建立学生对人工智能的认识和感悟。 主要模块 主机： 光环板 传感器

主要内容：机器学习,深度学习,机器学习与深度学习的区别,机器学习和深度学习的应用人工智能是近几年来最流行的趋势之一。机器学习和深度学习构成了人工智能。下面显示的维恩图解释了机器学习和深度学习的关系 - 机器学习 机器学习是让计算机按照设计和编程的算法行事的科学艺术。许多研究人员认为机器学习是实现人类AI的最佳方式。机器学习包括以下类型的模式 - 监督学习模式 无监督学习模式 深度学习 深度学习是机器学习的一个子领域，其中有关算法的灵感来自大脑的结构和功能，称为人工神经网络。

人工智能是机器所展示的智能，与人类展示的智能形成鲜明对比。本教程介绍了人工智能等各个领域的基本概念，如人工神经网络，自然语言处理，机器学习，深度学习，遗传算法等，以及它在 Python 中的实现。

主要模块 主机： 光环板 传感器： 测距传感器 灯光传感器 温度传感器 MQ2气体传感器 温湿度传感器 磁敏传感器 火焰传感器 土壤湿度传感器 交互： 滑动电位器 摇杆 输出： 扬声器 电机驱动 舵机驱动 8×16 蓝色LED点阵 彩灯驱动 其他： 电源模块 延长模块

本指南旨在让任何人访问。将讨论概率，统计学，程序设计，线性代数和微积分的基本概念，但从本系列中学到东西，不需要事先了解它们。

人工智能包括机器和特殊计算机系统对人类智能的模拟过程。人工智能的例子包括学习，推理和自我纠正。AI的应用包括语音识别，专家系统，图像识别和机器视觉。 机器学习是人工智能的一个分支，它处理可以学习任何新数据和数据模式的系统和算法。 让我们关注下面提到的维恩图，以了解机器学习和深度学习概念。 机器学习包括机器学习的一部分，深度学习是机器学习的一部分。遵循机器学习概念的程序的能力是改善其观察数据的性能。