一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕是一道力扣原题,牛顿迭代法开根号,这个题被考了好多次了 4、反问环节 二面 二面面试官主要侧重于C++和SLAM,包括: VINS-Mono如何进行初始化?如果是双目系统该如何进行初始化? 如果已知部分地图先验信息,该如何加入优化? VINS边缘化是怎么实现的? 手动推导旋转矩阵求导结果,SLAM十四讲上有推导过程 线程锁如何保证线程安全?#24届软开秋招
面完说不太符合…… 面试内容:30min 面试内容: * 自我介绍 * 华子项目介绍 * pytorch如何分析性能 * ddp如何优化多机多卡 * 分布式训练的batch * pytorch图优化 * pytorch2.0特性 * pytest有哪些参数 * pytorch如何根据yaml注册算子 * 系统级算子多平台测试 * 手里几个offer * 期望的base地 反问: * 框架相关的开发
第一题证明一下排序后最后位置最小就行,第二题用个defaultdict存就行,第三题check二分从最大最小开始搜不同的位置,然后每个候选x去判断就行。 其他都比较简单,就记录一下第四题吧 小红拿到了一个n阶正方形矩阵{aij},他准备从左上角走到右下角,每一步可以向右或向下走一格,向知道有多少种不同路径满足路径元素和恰好为x。 0<x,aij<10^9 1<n<18 注解:dp肯定能想到,首先必
🕒 岗位/面试时间 高德打车机器学习算法 🤔 面试感受 太棒了吧,如沐春风,面试官人特好,特温和,还有正反馈 👥 面试题目 主要还是围绕项目,深挖项目,以及项目未来想做什么 其余就是基本深度学习知识,优化器,损失函数,标准化,模型结构,transformer,梯度反向传播,评价指标 手撕是很简单的dp
投的nlp算法(大模型方向) 一面3/19(40分钟) - 自我介绍+项目 - 简单介绍一下目前大语言模型的发展 - 简单介绍一下gpt,gpt1-4代知不知道有哪些不同 - 手撕1:力扣367. 有效的完全平方数(复杂度是多少) - 手撕2:力扣394. 字符串解码 二面3/21,两名面试官,一人问,一人听(40分钟) - 自我介绍+项目(稍微问得详细了一些,20分钟) - 没问八股 - 手撕1
1.hr问题 问了最大的挑战,喜欢什么样的leader,觉得国外和国内上学的区别,性格怎么样,周围人怎么评价你,有没有女朋友,女朋友怎么评价你,反正问了一堆性格,以及什么时候可以来 2.反问 组里氛围,转正策略,公司福利 第一次全部面完,开泡! hr说四月上统一发offer
已经oc, 发个面经为秋招攒攒人品 IEG,cv算法岗 一面(30min) 主要深挖简历上面的项目 然后面试官介绍了他们组里做的项目,问有没有思路 二面(30min) 与一面基本相同,深挖项目 同样介绍了组里做的项目,问什么时候可以到岗,可以实习多久 三面(45min) 挑了简历中感兴趣的一个项目让介绍 然后问了一些与技术之外的,兴趣爱好、遇到过什么困难,从中学习到什么等等 HR面(30min)
👥面试题目 早上6点起来面试,脑子懵懵的😖 1.编程:序列化二叉树 2.队列和栈有什么区别 3.2D目标检测算法有哪些经典的,讲讲工作原理,优缺点对比 4.anchor 框是怎么选取的? 5.最新的 YOLO 算法有了解吗? 6.YOLO v3 v5 有使用过吗? 7.自注意力机制什么工作原理? 8.自注意力机制这么设计有什么优点? 9.transformer 中 QKV 是怎么得到的? 10
今天上午线上面的,20min速通,快得我一脸懵逼 1.自我介绍 2.简单问了论文(任务、难点、方法) 3.会C++吗(本科学过,不太熟) 4.做题(不限语言,我的题是字符串相关的,不算难,但是面试官只给10min,就有点慌,没完全做出来) 5.进vivo想从事哪方面工作 6.反问(忘记问一共几面了) 面试官很温柔随和,不过每个问题都没有细问,不知道是不是kpi面 后续:真的挂了,今晚就收到了感谢信
自我介绍 项目拷打 然后开始很多基础的问题: 手写Attention;其中dk的作用是什么? Transformer结构,多头公式,区别 讲解下RNN?与Transformer区别? 归一化作用,有哪些类别,为什么 Batch Normalization,公式? 为什么使用激活函数 梯度消失原因,为什么使用Relu, 特点,在0点是多少,与sigmoid区别? F1-sore公式,Precisi
聊项目 用户行为序列提升原因,是否模型之前加了类似的特征 esmm、mmoe、ple是要解决什么问题,以及它们的优缺点 多任务跷跷板负迁移及解决方法 线上线下是否有差异,原因是什么 xgb和lgbm的区别以及优缺点 问项目中的每个模型、方法是为了解决什么问题 一面手撕无重复最长字串 二面手撕买卖股票的最佳时机 #实习,投递多份简历没人回复怎么办# #实习与准备秋招该如何平衡# #找不到实习会影响秋
一面(线上) 自我介绍,项目经历 SFR测MTF流程 根据图像像高,视场等算焦距 相机标定流程 什么会影响MTF 期间 面试官:“对你的整体回答很满意” 重复了n遍,同时说你的硕士期间项目和这个很对口。 前几天发现因为毕业时间写错,然后重新联系了更改简历,又进入流程。 二面前闪面: 自我介绍 项目是自己练手还是有企业合作 平时工作流程是什么样的 编程用什么语言 反问( 我想知道线下面的话车费什么的
自我介绍 对推荐系统的了解:背景,前景,架构,方法 项目拷打:特征构建,模型选择,评价指标 论文拷打:背景,模型,评价指标 八股(都是从项目和论文中找的点):SVM原理及其推导,LR原理及其推导,XGBoost原理及其推导,XGBoost处理缺失值的方法,模型过拟合的处理方法, 手写:数组中前k个最小的数(类快排)
机器学习,电话面试45分钟 投了这么多阿里系总算有个面试 纯自学,研究与机器学习不相关,没论文。实习的时候算法一个都没给面试,那时候没算法的竞赛(只有华为杯国一),只有华子和宁德给面试了,华子一志愿算法没泡出来,被捞到通软,8月开始实习,5-8月狂打了5个算法的比赛,有个kaggle金牌,还有个进线下决赛了(运筹类的算法) 竞赛任务驱动学习,数据挖掘,运筹,图像分类,分割,只要比赛涉及都去接触了,
8.29投 8.30测评 9.1一面 自我介绍 深挖论文 深挖实习 浅出场景题(抛一个业务中会遇到的问题,问怎么解决,要答到面试官想听到的答案。我做的方向比较窄怕被定位就不展开了) 无手撕 反问 9.4二面 自我介绍 浅问论文 浅问实习 疯狂鞭打场景题(家人们谁懂啊这是我面这么多觉得最难的一场) 无手撕 反问 9.8三面 无自我介绍 深挖论文 深挖实习 浅出场景题 手撕:给一个长度为n的数组,在数