9-8 45‘ 聊项目、实习、问了几个基础知识、算法题全排列。 #2023秋招#
目前来看满帮面试效率真的快,就是不知道综合评估要多久 8.25 简历投递 8.29 笔试 8.30 预约面试 9.2 一面技术面,面试问得很广,项目、语言、算法、数据结构都有问,算法是问的连通域,讲一下思路就行。 9.2 约二面 9.7 二面HR面,纯唠磕,会问你对公司了解情况,为什么选择满帮,你的挫折,你的合作经历(好像每个人都会问) 9.7 约三面 9.8 三面技术面,也是唠磕,项目没有怎么问
9-9 45‘ 先锋课题,一个人面试官 先做了两道题,一个dp秒了,一个手写Conv2d大体写出来了,问项目、实习、介绍了BN,LN/LSTM/GRU/Transformer一些基础,反问。 面试官很有耐心。 #2023校招#
项目负责了什么, 大津法原理 , 最大类间方差和类内方差区别, 支持向量机的理解, 最小二乘的公式, 最小二乘是用来干什么的, open CV常用哪些函数 triangle原理 霍夫变换原理 图片的拷贝怎么实现 深拷贝浅拷贝 形态学处理的函数 腐蚀膨胀原理 图谱增强都有哪些,说一下实现原理 fast RCNN和yolo系列的区别 还有一些想不起来的,基本上都是根据项目来问的 记录一下吸取经验 面试
9.27一面 1.自我介绍 2.复盘9.21机考,只做了两个题,简单说了一下没做出来的题的思路 3.做题,在lc 上面直接码,三个mid选一个 4.用什么语言-java py 换着用 5.数组和链表的区别 6.多线程 7.数据库 8.介绍一下自己熟悉的机器学习算法 8.算法评价 9.深度和广度的区别 中间还有一些忘了,总的来说以为投的算法考机器学习多结果全是java已经很久没看了,稀碎,不过好歹给
自我介绍 职业规划(传统算法,还是ai)(在这我选了传统算法,因为课题跟项目用到,虽然俺也很想搞机器学习) 边缘跟踪(直接不会,没用到过) 说一说边缘检测算法(sobel,canny) 细嗦canny检测(非极大值抑制是他想听的关键,跟边缘跟踪有联系,写完这个查一查) 继续问项目跟课题(这时候提到很多次效率) 本科的项目用到opencv,细讲。 问到项目里的圆检测,疯狂回想,最后想起来是hough
今日面了360,面试官说通过了,其他问题都比较常规,但算法题有点意思。 1.假设一个人物的战斗力是5,只能挑战1~5的关卡,超过5就会死掉,不能再战斗。现在给两个战斗力n的人物,给一个用最小挑战次数确定n的算法。 2.大数的排重和排序,输出今日收发过消息的qq号。 问题1我最开始想到的是二分查找,但有可能无法找到结果。第二想到的是按区间查找,例如第一个人物的步长是10,第二个人物的步长是1。 面试
pdd算法岗面试 transform的结构 self-attention 和 attention(空间,通道) 的区别 手写conv2d 损失函数的公式 最长好数组(任意两个相与为0为好数组) 很少答出来,反问环节,说没啥问的了,因为后面还有两轮面试(后来想到,这么菜,还不知能不能过,哪里还有面试呀) #面经##拼多多面试#
居然收到了腾讯算法的一面,离谱的是笔试居然直接跳过了??? 一面70min左右,三道题 1.快慢指针,没复习到,随便写了写,这个寄。 2.手撕AdamW优化器,手撕Transformer等,挑着做,然后就手撕了Transformer的encoder,整体框架和细节大差不差,跑肯定是跑不起来的。 3.数学智力题,这个还是不方便说了,答案答对了,就是不知道面试官老哥有没有理解我在说什么。 然后再问了一
编程第二题想知道错在哪里,怎么都ac不了 import sys if __name__ == "__main__": # 读取第一行的n h = sys.stdin.readline().strip() n,k = map(int, h.split()) score = sys.stdin.readline().strip() score = list(map(int, score.split()
问项目细节,时长一个小时 手撕multi head cross attention ,忘写softmax了,不知道给不给过
一面纯问项目,下午面的,晚上就进人才库了 有点KPI面的意思了,双非难啊😪
因为之前实习内容和面试官所在部门高度相关,都是在算法推理加速,量化,部署优化之类,大多数时间都在问实习项目。也问了transformer架构模型的优化方法。 无手撕代码,面试官人挺好的,总体面试体验不错。 许愿可以进二🙏#秋招##面经#
普通财经双非硕士小菜鸡,在线勇闯算法,做个记录。 1.百度提前批大模型算法一面: 自我介绍 具体介绍一下RAG项目中的应用,如何处理文档,如何计算相似度 手撕transformer模型代码,介绍模型架构,介绍交叉熵损失函数,介绍L1,L2正则化有什么区别,写下完整损失函数公式,写下transformer所有矩阵转换的数学公式,如何理解需要除根号d 手撕算法题 leetcode 2116. 检查一个
一面30分钟 主要就问了一些项目,项目每个部分做什么的 写了yolo的项目,问了一下yolo具体怎么做的,项目前面还有一部分融合,就问了怎么融合,轻量化,量化部署一类的 之后也差不多类似,没问的很深入,主要问了应用上的一些问题,如何做的之类的 之后论文什么的也是类似,简单问如何实现的,顺着项目问了一些简单的出现问题如何解决之类的,或者说类别不均衡如何解决,之后没用笔试题就结束了 问了transfo