《算法优化》专题

1. 自我介绍 2. 这个岗位业务场景什么算法用得最多 3. 学习算法的思路 4. 评估指标 5. 随便选一个类型的算法比较其中两种 6. AUC比较低怎么去思考哪些部分有问题 7. XGBoost原理，GDBT或者其他梯度提升 8. mysql 成绩表转化为每个人的各科成绩 9. Python求逆序对

秋招挂遂投了实习，hr说有转正机会，多模态大模型方向，主要是问项目和撕题，感觉题的难度有点为难我这个力扣50题选手了，一道都没撕出来🥲每面都是第二个工作日给结果 一面：手势解锁，类似lc351，具体题目记不清了，应该是nxn网格，走m步的所有路径，不能重复，每次只能走相邻或对角线 二面：开根号＋self attention＋大模型八股，还算正常，但我手撕没撕全，八股细节答得也不好 三面：lc10

1、个人信息再确认，哪个学校毕业的，考研还是保研，以后打算读博还是工作etc 2、介绍你的研究方向 3、介绍下你的研究内容，另外发了论文没 4、常用的数据预处理方法有哪些 5、l1正则和l2正则哪个收敛更快？为什么 6、l1正则和l2正则哪个抑制过拟合效果更好？为什么 7、用过哪些网络 8、transformer了解吗？ 9、l1、l2在深层还是浅层抑制过拟合的效果好？ 10、dropout用过吗

1. 问项目 15分钟 2. 过拟合怎么解决，l1 l2正则的区别 l2导数是什么 3. Dropout训练和测试区别 4. 优化器有哪些，详细讲一讲 5. 怎么筛选特征 6. 机器学习模型了解吗，树模型，线性模型 7. 场景题，怎么识别抖音刷赞行为 8. 代码 非递归进行中序遍历 估计是寄了 转开发很久了 八股快忘完了

记录第一次互联网的算法面试 感谢手子给的机会 kaggle金牌，建模一等 金牌说了在模型融合上创新的点 换了3道算法题，手撕是真的写不来，脑子空白 面试官提示也写不出来 参加的数据竞赛多，一一介绍 问项目，问了具体内容的实现细节 XGBoost, KMeans, PCA, Labelsmoothing八股都答上来了 部门是违规检测，开放题，问你做会从什么入手 反问 #快手信息集散地#

面试十分钟，自我介绍完问了最近一段实习的内容，然后说这个部门不做视觉算法问我愿不愿意转到嵌入式控制算法，他们比较看重学习能力，面试官自嘲说自己进去的时候也什么都不会，然后开始聊家常😂base 西安 #三一集团提前批#

public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); in.useDelimiter(" "); int n = in.nextInt(); String arrStr = in.next(); String[] ar

给两个字符串s1和s2，可以进行下面的操作： 1. 删除s1任何一个位置的字符 2. 在s2中任何位置插入任何一个字符 3. 替换s1或者s2中的某个字符为任何字符 假设让s1和s2相等的最小操作次数的方案是唯一的，求这个方案中插入，删除，替换这三种操作的操作次数

21:01分更新了一下我的拙见哈 第一题算满减 直接按0和1分开模拟就行 第二题算满足个数 回溯然后判断就行，我加了剪枝不知道不加会不会超时 第三题数圈圈 算每个位置上+1之后圆圈的增加个数，然后dp算最大连续子数组和就行 目前见过第一题和第三题都不一样的哈 我的题是上面这些 不一样的话也欢迎讨论给出思路！

攒攒攒！攒人品！希望拿offer! 自我介绍+项目 10min 手撕算法 20min +思路介绍 算法题是Leetecode中等难度 AC了 场景题 20min 反问 10min(没啥要问的 #快手信息集散地# #快手24秋招#

8.7面的，出来一会儿就挂了，搜索策略部 面试官是女的，就刚开始开了视频，后续全程都关着 手撕编辑距离，直接闭麦让我写了 自己介绍一个项目或竞赛，我每提到一个名词就追问八股 部门做nlp的，有点不匹配 简历和nlp不相关怎么被安排这个部门了 #百度# #百度信息集散地# #面试#

单选6道 18分 不是很难，但计算机网络，算法，智力题都有（我的智力题是：有20个红球和20个蓝球，每次抓两个球，如果抓到异色的就放回一个红球，如果抓回红色的就不放回，问最后剩下一个红球的概率是，我选的0，因为好像不会剩单数吧😃） 多选4道 12分 有点恶心，每个有6个选项。 编程三道： 1）有三个工人（x y z）和需要完成的任务数（n）， Xy z表示，每个工人可以完成的最大任务数目。问一共

1. 传染病防控 并查集，两两判断曼哈顿距离，如果小于k，就将父节点大的点添加到父节点小的点的集合中，统计每个节点集合中的节点个数，返回最大值。 2.盘古开天 线性dp分别求出每个下标作为开始和结束的最长递增序列的长度保存在数组dp1和dp2中。然后遍历判断修改每个下标的高度能得到的最长递增序列的最大值，特别注意如果当前下标(i)的后一个下标(i+1)的高度比当前下标前一个下标(i-1)的高度大于

9-5约二面了 9-1美团算法一面，45‘，小姐姐很Nice 问项目、实习、出了一个场景题循循引导讨论了20分钟，问了些机器学习算法、如何解决样本不平衡，介绍下focalloss，最后出了个回溯算法题，直接秒了 #2023秋招#

9-1 算法一面 25‘ 三个面试官一排 主要问项目、实习、自注意力、Transformer，过六级吗？？？没出题 #2023校招#