《算法优化》专题

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：算法优化工程师 笔试时间：8.20 120min 双机位 笔试题型：20个不定项选择、2个编程、1个数据结构论述题、1个4选1的论述题 笔试考察知识点： 选择题涉及概率分布、贝叶斯概率计算、排列组合、函数求极限、机器学习、矩阵奇异值分解、C/C++基础知识、图像处理方法、HOG特征、SIFT特征、进程与线程、算法时间复杂度计算等等。 编程有点难度，第1题5

图 图是一种数据结构，其中节点可以具有零个或者多个相邻的元素，两个节点之间的连接成为边。节点也可以成为顶点。 邻接表: 邻接表一般采用数组+链表的形式，数组表示各个顶点，链表中的元素表示该顶点与链表中的元素相连，与链表本身的指针没有关系。如上图 数组0 对应的链表1->3->4 表示0这个顶点与1 3 4这个顶点连接 数组1 表示1这个顶点与 0 2 4顶点相连以此类推 邻接矩阵和邻接表的区别 邻

1 原理   给定n个带权的观察样本$(w_i,a_i,b_i)$: $w_i$表示第i个观察样本的权重； $a_i$表示第i个观察样本的特征向量； $b_i$表示第i个观察样本的标签。   每个观察样本的特征数是m。我们使用下面的带权最小二乘公式作为目标函数： minimize{x}\frac{1}{2} \sum{i=1}^n \frac{wi(a_i^T x -b_i)^2}{\sum{k=

我试图解决算法简介中的问题24-1，它指的是Yen对Bellman Ford algirithm的优化，我在wiki中找到了介绍，改进： Yen的第二个改进首先在所有顶点上分配一些任意的线性顺序，然后将所有边的集合划分为两个子集。第一个子集Ef包含所有边（vi， vj），使得i 不幸的是，我不能证明至少两个边松弛距离的方法如何匹配正确的最短路径距离：一个来自Ef，一个来自Eb。

我正在为Dikjstra算法做一个优先级队列。我目前在插入方法上有麻烦。我包含了整个类的代码，以防你需要更好地了解我想完成的事情。我将堆索引放在一个数组列表(heapIndex)中，堆放在另一个数组列表中。 那是我运行程序后的输出(值，优先级，堆索引)。*(-1)表示heapIndex中的空单元格。

总时长45mins 1、拷打论文，因为课题跟小样本学习有关，问了问很多小样本学习的内容。 2、拷打项目和来源，回答是导师和公司合作的。 3、拷打实习，问得很细，比如包括遇到了什么难点，为什么要这么做不那么做。 3.1、为什么图像分类要减均值除方差，目标检测一般不需要。 3.2、怎么提高模型泛化性。 3.3、数据集怎么采集的。 3.4、模型不收敛的原因有哪些 反问有几面，答2技术面1个HR面。 有点

  spark中的非负正则化最小二乘法并不是wiki中介绍的NNLS的实现，而是做了相应的优化。它使用改进投影梯度法结合共轭梯度法来求解非负最小二乘。 在介绍spark的源码之前，我们要先了解什么是最小二乘法以及共轭梯度法。 1 最小二乘法 1.1 最小二乘问题   在某些最优化问题中，目标函数由若干个函数的平方和构成，它的一般形式如下所示：   其中x=（x1,x2,…,xn），一般假设m>=n

希望这是有意义的，我基本上是在寻找一些关于如何开始在Python 3中处理这个任务的见解。提前感谢您能提供的任何东西！

自我介绍+聊项目 17分钟结束 没问别的问题 反问：只有一面+九月出结果

我的问题是：每个节点的优先级是什么？我认为它是最小值的传入边缘的权重，但我不确定。这是真的吗？ 第二个问题，当我提取队列的根时，如果这个节点不与任何一个被访问的节点邻接，它将如何工作？

有人能帮我找到我的PQ的问题吗？

我已经得到了动态编程的这部分代码（找到硬币变化的最佳组合。例如，如果我们有两个价值3和4的硬币- 给定金额的总硬币数量可以从该数组的最小值[总和]中找到。但我试图获取的其他信息（哪枚硬币价值多少）似乎几乎不可能找到。此外，从阵列硬币[sum][0]中，我只能找到最后一枚使用的硬币，在本例中是3。 如您所见，它会检查从1到11的所有内容，但当它达到11时，它会存储正确数量的硬币（3）和最后使用的硬币

这是我写的Dijkstra算法的代码: 在这方面我不能理解的工作 这涉及到: < code>()运算符在这里有什么用？我是说它在这段代码中是如何运作的？ 还有为什么我们使用

在我实现Dijkstra算法的过程中，我有1个数组（包含所有节点）和1个优先级队列（包含所有节点）。每当一个节点排队时，我都会用新的距离和它来自哪里来更新所有相邻的节点，这样我就可以回溯路径。 优先级队列中的节点更新为新距离，数组中的节点更新为它来自的位置和新距离。当节点出列时，数组中的最终距离会更新： 用前一个节点的信息更新数组和用距离更新优先级队列是否可以接受？ 只要找到更好的距离，就会发生这

假设我有下面的迷宫:(格式不正确) S 表示迷宫的起点，E 表示迷宫的终点。我有两个给定的课程;和 .我必须构建以下递归助手方法来找到迷宫的解决方案： 此方法递归地找到一条从当前迷宫的开始到结束的路径，该路径通过当前Cell。该路径是从迷宫的开始到当前单元格的单元格序列的ArrayList（即到目前为止探索的路径）。为了避免超过所需的路径，算法应避免重新访问已在此路径中的单元格。如果没有从当前到结