《算法开发实习》专题

笔试题挺难的，我因为有一些ACM基础都做出来了，隔天打电话约了一面 一面（3.12） 1. 自我介绍 2. 问一些简历上项目中的小细节 3. C++中指针占用几个字节？指针和引用的区别 4. #include<>和#include ""区别，一个自定义的头文件能不能用#include<>?一个系统库能不能用#include"" 5. 哈希表和二叉树分别适用什么场景(从时间复杂度空间复杂度效率)?

1.自我介绍 2.epoll的实现过程以及底层原理 3.ET，LT的区别以及ET的好处 4.填空题，求栈和堆的大小 5.写一个抽象类以及子类 6.虚函数，虚指针，虚表 7.SQL题 8.问了聚簇索引和非聚簇索引 9.选择题，根据堆实现二叉树，求中序遍历 10.场景题，多并发 11.Redis不一致性问题 反问： 不足？ 什么时候出结果？

运维开发暑期实习 写在前面：自认为其实水平很一般，抱着试一下的态度投了团子，没想到很幸运的遇到了很好的面试官，遇到不会的问题时会主动引导我，态度也很和蔼，团子的效率很高，4个工作日三面最终收获offer。爱团😋 3.27 一面60mins： 1.自我介绍 2.介绍下七层网络模型 3.浏览器上输入网址到页面上显示出来的过程 4.死锁是怎么形成的 5.文件权限755是什么意思 6.目录权限与文件权限

4.15 投递 4.19 一面： 自我介绍？ 介绍一个项目？ 你主要负责什么？ 登入验证是怎么做的？ 密码是怎么保证安全的？加密是怎么做的？ JVM是什么？为什么要有JVM？ SQL建表语句？查询语句？项目中是怎么写的？ 怎么建立项目和数据库的连接？什么情况下数据库会失效？ Java中你使用到的比较难或者比较好的技术有什么？ 怎么记录日志的？日志级别有哪些？如果不用AOP怎么记录？ 你觉得你学的这

1.解释一下进程线程协程，为什么线程上下文切换比进程小，进程线程操作系统调度，那协程谁来调度 2.io多路复用，边缘触发和水平触发(答反了，寄)，epoll和select有啥区别 3.tcp整个流程，closed_wait状态 4.http协议报文格式，http1.0、1.1、2.0、3.0，cors 5.websocket升级流程 6.mvcc，为什么mysql索引是b+树而不是b树或二叉树 7

50min。 算法 最长回文子串 LRU缓存 讲一下算法的思路 时间复杂度是多少？ 有没有更优的解法 项目 介绍项目 通过染色id不就可以把整个模块的链路串起来了吗？ 你有了解比较成熟的监控方案吗？ MySQL mysql里面的索引是怎么实现的？ 设计索引一般会遵循哪些原则（经验）？ IndoDB里面B+树比B树有什么优势

给大伙拉一个钉钉群里，一人面五分钟，一个一个叫，真的离谱，我面其他公司从来没这么紧张过 1. 自我介绍 2. 继承和实现有啥区别 3. object类有哪些方法 4. mysql有哪些索引 5. 项目做了什么东西 6. 项目中遇到的问题 我去招聘网站上翻了一波，这个岗位只招1个，群里除了管理员有14个人！！我直接一个躺平

1、自我介绍 2、自己的优点和缺点 3、兴趣爱好 4、社团经历 5、接受不接受转岗 个人感受：没意思，后悔说接受转岗了，另外就算面试时间不合适也可以直接换面试时间

#在牛客分享我的求职旅程##理想汽车信息集散地##理想汽车##实习##面经#

之前分享了网易的一面二面面经，本来以为凉了，没想到在回复牛友评论的时候收到了三面的通知（https://www.nowcoder.com/discuss/487543831529857024?sourceSSR=users）。今天来分享一下三面的面经~ 谈谈JVM虚拟机 JVM虚拟机是有哪些部分组成的 JVM虚拟机的内存结构 方法区存放哪些信息 常量存放在哪个区域 一般用什么方法来创建一个线程池

本文向大家介绍Luhn算法学习及其Ruby版实现代码示例，包括了Luhn算法学习及其Ruby版实现代码示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 关于LUHN算法 LUHN算法，主要用来计算信用卡等证件号码的合法性。 1、从卡号最后一位数字开始,偶数位乘以2,如果乘以2的结果是两位数，将两个位上数字相加保存。 2、把所有数字相加,得到总和。 3、如果信用卡号码是合法的，总和可以被10整除。 Lu

这是百度2024届暑期实习后端岗位的第一轮笔试，总共有十五道单选题，五道多选题，三道编程题，选择题涉及数据库、计算机网络、操作系统、语言基础、补充代码、哈希算法、linux、数据结构、数学等等；时长两个小时，我用的是go语言，编程题前两题挺简单的，最后一题体感虽然很简短，其实很有深度。话不多说，开冲！ 一 Coding1 题目描述 小红拿到了一个字符串，她想知道这个字符串能否通过重新排列 组成"B

本文向大家介绍Python机器学习之决策树算法实例详解，包括了Python机器学习之决策树算法实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一，是一种逼近离散值目标函数的方法，在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列规则，

基本信息：2024届，211本，双非硕，方向不算大众，实验室废物/边缘人，学术辣鸡。2段大厂graph相关的算法实习（1段时间>1年），几篇graph相关的水会/发明专利发表/授权，几个graph相关榜单top3、比赛top10。 （面试复盘积累经验，写面经攒人品） 简历投递 抱着尝试的心态，在牛客上随便找了个内推码，然后去官网投了风控算法暑期实习（今年叫ByteIntern）。字节效率真高，上午

一面 八股拷打，不再赘述：过拟合，transformer等 手撕（web IDE） 对称的二叉树 lc原题 二面 1. 如果现在数据量特别大，并发量特别高，你有什么好的办法能够提高用户的体验 2. 如果现在有一些数据给到你让你去拿给标注人员标注，你怎么样发挥他的最大价值 3. 熵的计算公式 手撕（web IDE） 1. 不同路径 lc原题 2. 给一堆树的高度，问砍的次数，二分答案 HR面 聊天