基本信息：2024届，211本，双非硕，方向不算大众，实验室废物/边缘人，学术辣鸡。2段大厂graph相关的算法实习（1段时间>1年），几篇graph相关的水会/发明专利发表/授权，几个graph相关榜单top3、比赛top10。

（面试复盘积累经验，写面经攒人品）

简历投递

抱着尝试的心态，在牛客上随便找了个内推码，然后去官网投了风控算法暑期实习（今年叫ByteIntern）。字节效率真高，上午10点刚提交，11点hr就给我打电话。我问了一下需要笔试吗，hr说不需要笔试，然后约了一面的时间。

一面（1h）

面试官是个小姐姐。

1、实习的项目：从特征构造、构图方案、模型选择、结果预测、业务效果、未来展望几个部分挖了底朝天。

2、论文做的内容和投稿简单介绍了一下，感觉面试官不太感兴趣。

3、问了一点点八股，时间很短：transformer整体介绍一下，batch norm介绍一下（batch size小的情况下会有什么问题等）、GCN和GraphSAGE的区别。

4、比赛啥的没时间问了，简历可能还是写的太臃肿了，这是一个问题，后需考虑进一步精简一下。

5、手撕代码：*************

6、反问业务，说和我之前实习做的差不多，算比较match。

我觉得一面自己表现很一般，因为也没啥准备基本是裸面，题也没刷，八股也没怎么看。但是一面还是侥幸过了（唯有感恩），hr第二天约了二面。一面之后才开始刷题，刷了几天明显熟练了不少，很多知识也回忆起来了。《统计学习方法》以及谱图论的一些公式也开始复习起来了，感觉好起来了。

二面（1h）

面试官是个很精神的男士。

1、你在xx呆了一年多，为什么不考虑在留下在转正？同样是做graph，你的兴趣是在风控还是推荐？

2、实习的项目同样挖了个底朝天。中间会穿插一些graph相关的问题：怎么采样的、重要参数是哪些如何选择的、尝试了哪些方法、为什么要这么做而不是那么做、还存在哪些问题后续打算如何去解决、社区发现算法和图神经网络算法对比、如何去评估的、给我讲讲AUC、precision、recall，F1以及什么时候用等等。一连串夺命连环问之后，时间就差不多了。

3、论文和竞赛都没时间问，机器学习相关的八股也没问，尴尬，之前白准备了。

4、手撕代码：**********

5、反问业务

自己感觉比一面好了不少，很多东西复习到了并且手撕代码也秒了。但是简历可能还是存在问题，项目可能写的过于臃肿了，想精简但是又不知道怎么改，怕字数太少说不清楚。二面刚结束hr就和我约了三面，效率很高。

三面（1h）

面试官是个大叔，应该是大组长。

1、是怎么找到这个岗位的？为什么不继续去做推荐了？之前实习的时候有考虑过转正吗？让我分别简单总结一下2段实习的工作内容。

2、几篇论文的工作介绍一下，从问题场景、构图、训练策略、效果评估和落地几个方面，基本又挖了个底朝天。投的哪个会，啥时候出结果等等吧。

3、实习的项目简单问了一下，可能是前两面问的过于详细。然后问了一些graph这边的一些前沿技术，以及比赛中用的Scalable gnn的方案，问的还挺细的，讲了好久。

4、最后问了我的优点和缺点是啥（尴尬），没有手撕代码。

5、反问业务

三面自我感觉和二面差不多吧，不能说好，但是也不坏，就是实事求是地有啥说啥了，但是三面没做算法题我还是稍微有点慌。三轮技术面试总结来看，其实做项目和写论文是一样的，都是需要在最后开始做的时候把“why-how-what”想清楚，特别是why，为什么这个项目非做不可，能给公司带来哪些收益。我之前实习的时候mentor也反复和我强调这一点，“代码好的一抓一大把，但是能把这个事情想清楚并且规划好的人太少了”。虽然一开始准备的并不充分，但是平时一些问题已经反复推敲过了，面试的时候直接展示出你的思考过程就行了，面试官更注重你是怎么去思考的，至于技术和工程能力也很重要但并不是最关键的。

过了好久...... 至少一个周没有音讯...... 我一度以为我三面挂了。清明节过后某一天突然给我打电话，约hr面。

HR面（20min）

1、自我介绍

2、实习介绍、学到了什么、还有什么不足

3、比赛介绍

4、base地、实习时间

5、为什么选择风控而不是搜推广

6、还有哪些offer、xxx和字节如何选择

7、反问转正相关、办公地点等

总体来说很快，就是简单聊了聊。上午11点面的，当天下午就oc了，也是很快。就这样吧，最近个人原因比较emo，还算是给了我一点点安慰吧，晚上点了金拱门，狠狠奢侈了一把。人生为何如此艰难，什么时候能有“应无所住，而生其心”这种境界啊，人麻了，继续努力吧。