Python字符串匹配算法KMP实例
本文实例讲述了Python字符串匹配算法KMP。分享给大家供大家参考。具体如下：
#!/usr/bin/env python #encoding:utf8 def next(pattern): p_len = len(pattern) pos = [-1]*p_len j = -1 for i in range(1, p_len): while j > -1 and pattern[j+1] != pattern[i]: j = pos[j] if pattern[j+1] == pattern[i]: j = j + 1 pos[i] = j return pos def kmp(ss, pattern): pos = next(pattern) ss_len = len(ss) pattern_len = len(pattern) j = -1 for i in range(ss_len): while j > -1 and pattern[j+1] != ss[i]: j = pos[j] if pattern[j+1] == ss[i]: j = j + 1 if j == pattern_len-1: print 'matched @: %s' % str(i-pattern_len+1) j = pos[j] kmp(u'上海自来水来自海上海', u'上海')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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串的模式匹配 给定两个由英文字母组成的字符串 String 和 Pattern，要求找到 Pattern 在 String 中第一次出现的位置，并将此位置后的 String 的子串输出。如果找不到，则输出“Not Found”。 本题旨在测试各种不同的匹配算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下： 数据0：小规模字符串，测试基本正确性； 数据1：随机数据，String 长度为 105，Pa
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问题 你想要匹配两个或多个字符串。 解决方案 计算把一个字符串转换成另一个字符串所需的编辑距离或操作数。 levenshtein = (str1, str2) -> l1 = str1.length l2 = str2.length prevDist = [0..l2] nextDist = [0..l2] for i in [1..l1] by 1
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