假设我们有一个仅包含“ I”(表示增加)或“ D”(表示减少)的字符串S,令N = S的大小。我们必须返回[0,1,... ,N]使得对于范围0,...,N-1中的所有i-
如果S [i]为“ I”,则A [i] <A [i + 1]
否则,当S [i]为“ D”时,则A [i]> A [i + 1]
因此,如果输入类似于“ IDID”,则输出将为[0,4,1,3,2]
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
A:=从0到N的列表,其中N是S的大小。
res =空白列表
对于S中的每个元素j
如果j是I,则从A中删除最后一个元素并插入res
否则,删除A的第一个元素并插入res
返回资源
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution: def diStringMatch(self, S): A=[i for i in range(len(S)+1)] return [A.pop((j=='I')-1) for j in S]+A ob = Solution()print(ob.diStringMatch("IDID"))
"IDID"
输出结果
[0, 4, 1, 3, 2]
问题内容: 我认为我遇到了一个听起来比实际容易的问题……我不太确定。我想定义一个正则表达式,并且要构建一些与之匹配的字符串。 我可以导入具有该功能的任何模块吗?最好不要使用或暴力破解方法。必须有一种更优雅的方法来做到这一点。 问题答案: 我一直在研究一个小的帮助程序库,用于使用Python生成随机字符串 它包含一个方法,该方法允许您从正则表达式创建字符串: 目前,它适用于大多数基本正则表达式。
问题 你想要匹配两个或多个字符串。 解决方案 计算把一个字符串转换成另一个字符串所需的编辑距离或操作数。 levenshtein = (str1, str2) -> l1 = str1.length l2 = str2.length prevDist = [0..l2] nextDist = [0..l2] for i in [1..l1] by 1
本文向大家介绍Python正则表达式匹配字符串中的数字,包括了Python正则表达式匹配字符串中的数字的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.使用“\d+”匹配全数字 代码: 结果: ['479', '501', '870', '209', '213', '650'] 但是上述这种方式也会引入非纯数据,例子如下: 结果: ['479', '501', '870', '209', '213',
我试图找出我的字符串是否包含从a到z的所有字母 我们可以通过其他方法解决这个问题,但我正在尝试仅使用模式和匹配器来解决它。
本文向大家介绍Python实现字符串匹配的KMP算法,包括了Python实现字符串匹配的KMP算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 kmp算法 KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达
本文向大家介绍Python做简单的字符串匹配详解,包括了Python做简单的字符串匹配详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python做简单的字符串匹配详解 由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matlab擅长矩阵处理、结构化数据的计算,Python具有与matlab共同的特点:语法简洁、库丰