《优化》专题

我不熟悉堆，二进制堆，我试图理解为什么我们需要使用二进制堆实现优先级队列。我还了解到二进制堆的底层数据结构也是一个数组。 所以我的问题是，为什么我们不能使用一个数组，按降序（对于最大堆）或升序（对于最小堆）排序来表示优先级队列？这里我可能错了，但我认为，如果以这种方式实现，findMax、findMin、insert和delete等操作的时间复杂度将几乎保持不变。那么，我们是否可以不使用排序数组来

标准的TestCase之一是，lexer应该从中生成令牌流。不幸的是，由于ANTLR优先匹配较长的令牌，它生成令牌流，这将导致解析器引发错误。 是否可以先让ANTLR4 lexer尝试使用较短的令牌进行匹配？向添加lookahead-type规则并不是一个很好的解决方案，因为我需要考虑各种潜在的词法冲突（例如，被命名为，而不是，等等）。 编辑： 但这并不是一个真正的可扩展或可维护的解决方案，而且还

几天来，我一直在试图弄清楚一个关于最近任务的问题，但我似乎无法理解它。问题如下： 创建一个PriorityQueue类，该类包含两个字段：NoopPriorities和LinkedList…它应该有一个构造函数，该构造函数接受一个int值。将该值分配给NoopPrioities…同时，添加与NumberOfPrioritiorities一样多的LinkedList。获取优先级和对象的Enqueue

我正在实现一个应用程序，该应用程序根据曼哈顿距离查找（x，y）平面中给定位置的最近n个事件。我使用最大优先级队列来存储找到的事件，并使用曼哈顿距离比较器。这个队列应该总是有最大人距离事件作为它的窥视，但是我发现这不会一直发生。我在循环中使用pq.poll（）打印了这个队列的结果，我发现队列在删除后没有重新排列，只是有时。 我的比较者： 以主方法打印： 输出： 如您所见，事件不是按降序排列的！然而，

从评论来看： 有人能解释一下它是如何有效的吗？仅仅是它避免拳击的事实就足够了吗？

1. 项目相关…… 2. 实习期间遇到的问题，怎么解决？ 3. 对于测开、测试和后端三者的理解 4. ACID四大特性 5. 乐观锁和悲观锁的区别 6. 乐观锁怎么实现？CAS 7. http post和get 8. Post四种参数请求方式 9. 哈希冲突 10. Unordered_map和map的使用场景（面试官问的是Java的hashMap……） 11. 哈希和红黑树底层的数据具体存储 1

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使用优先队列实现 Stride Scheduling 在上述的实现描述中，对于每一次pick_next函数，我们都需要完整地扫描来获得当前最小的stride及其进程。这在进程非常多的时候是非常耗时和低效的，有兴趣的同学可以在实现了基于列表扫描的Stride调度器之后比较一下priority程序在Round-Robin及Stride调度器下各自的运行时间。考虑到其调度选择于优先队列的抽象逻辑一致，我

14.11. 惯例优先原则(convention over configuration) 对于很多项目来说，遵从已有的惯例和使用合理的缺省选项大概是最合情合理的做法。现在Spring Web MVC框架也明确支持这种惯例优先的配置。具体来说，如果你在项目中遵守一定的惯例（比如命名规范），你可以显着地减少系统需要的配置（比如处理器映射，视图解析器配置，ModelAndView的声明，等等）。这对快速

你可能听过优雅降级（graceful degradation）和渐进增强（progressive enhancement）这两个词，它们是构建Web应用时，处理多浏览器支持的两种方法论，并在Web社区中引发过激烈的辩论。 持优雅降级观点者认为，应该针对最高级、最完善的浏览器来设计网站。然后，再为那些被认为过时或有功能缺失的浏览器提供候选方案，使之基本可用，但不至于完全失效。这样一来，新特性在老浏览

做一个好的程序员,困难而高尚。将一个软件工程集体愿景变为现实，最困难的地方在于与你的同事和顾客相处。编程很重要，这需要强大的智力和技能。 但在好的程序员看来，相比构建一个让客户和各种各样的同事都满意的软件系统，（纯粹的）编程真的只是小孩子的玩意。在这篇文章里，我尝试尽可能简洁地总结那些当我21岁时，希望别人告诉我的事。 这可能很主观的，所以，这篇文章注定不适用于所有人，并且有的内容有点武断。我尽量

本书的前四章都是关于代码模式（异步与同步）的性能，而第五章是关于宏观的程序结构层面的性能，本章从微观层面继续性能的话题，关注的焦点在一个表达式/语句上。 好奇心最重的一个领域——确实，一些开发者十分痴迷于此——是分析和测试如何写一行或一块儿代码的各种选项，看哪一个更快。 我们将会看到这些问题中的一些，但重要的是要理解从最开始这一章就 不是 为了满足对微性能调优的痴迷，比如某种给定的JS引擎运行++

4. 队列与广度优先搜索 队列也是一组元素的集合，也提供两种基本操作：Enqueue（入队）将元素添加到队尾，Dequeue（出队）从队头取出元素并返回。就像排队买票一样，先来先服务，先入队的人也是先出队的，这种方式称为FIFO（First In First Out，先进先出），有时候队列本身也被称为FIFO。 下面我们用队列解决迷宫问题。程序如下： 例 12.4. 用广度优先搜索解迷宫问题 #i

There are only two kinds of programming languages: those people always bitch about and those nobody uses. — Bjarne Stroustrup 在本章中，我们将学习如下内容： 使用资源的数组 使用 define 资源 指定资源的依赖关系 使用节点继承 使用类的继承和重载 给类传递参数 书写可

条款 13:优先考虑const_iterator而非iterator STL const_iterator等价于指向常量的指针。它们都指向不能被修改的值。标准实践是能加上const就加上，这也指示我们对待const_iterator应该如出一辙。 上面的说法对C++11和C++98都是正确的，但是在C++98中，标准库对const_iterator的支持不是很完整。首先不容易创建它们，其次就算你有