《优化》专题

我编译了以下C代码： 使用命令 .下面是输出中的 Bar 函数： 我有几个关于这个汇编代码的问题： > 如果函数体中既没有使用也没有使用rsp，那么""，""和""的目的是什么？ 为什么和自动包含C函数的参数（分别为和）而不从堆栈中读取它们？ 我尝试将Foo的大小增加到88字节（11s），指令变成了。将我的结构设计为“圆形”大小以避免乘法指令（以优化数组访问）是否有意义？指令被替换为：

我的问题是这个问题的延伸。 要获得属性列表，我们可以使用以下代码： 但是如果我想得到100个不同的属性。 选项#1： 那么，重写这一行100次会更好吗？或者我应该简单地运行1个循环并收集那里的所有属性。 选项2：

1,1 2,1 2 3 4,1 2 3 4 5,1 2 3 4 5 6,1 2 3 4 5 6 7 7,1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0,1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1,1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1,1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1......... 给我一个索引(1<=index<=10^10)，我需要找到该索引中的数

我已经绞尽脑汁了一个星期，想完成这个任务，我希望这里有人能引导我走上正确的道路。我先从教官的指示说起： 你的作业与我们的第一个实验作业相反，我们的第一个实验作业是优化一个素数程序。你在这份作业中的目的是使程序悲观，即使它运行得更慢。这两个都是CPU密集型程序。在我们的实验室电脑上运行需要几秒钟的时间。您不能更改算法。 若要解除程序的优化，请使用您对Intel i7管道运行方式的了解。想象一下重新排

我预计在将Xmx参数从32GB重新配置为64GB之后，内存中保留的“有用”对象的数量将会有很大的内存开销。 我试图通过在运行小堆(8GB)的本地计算机上应用来模拟和估计差异，但还不能得出结论。根据运行时计算，在这两种情况下，我的对象占用的内存是相同的。使用的堆关闭了优化，往往会多一点，但绝不会多两倍，正如我可以预期的那样，阅读了一些解释。 在我的用例中，我只是在程序的整个生命周期中保持大量相对较大

如何在整个文件夹或项目上？

可维护性 编写可维护性代码很重要，因为开发人员的大部分时间都耗在别人编写的代码上，很少有时间去编写新的代码，开发工作是别人的成果上开展的。那么可维护性代码在这个时候就很重要了，能节约开发人员的大量时间。 什么是可维护性代码 可维护性代码需要遵循以下特点： 可理解性，其它开发人员能接手代码，并能理解其意图和途径。 直观性，代码中的内容一看就能明白，不管多么复杂的操作。 可适应性，代码以一种数据上的变

Javascript的错误主要是语法错误和运行时的错误，前者在代码解析时就会出错，影响程序的运行。后者称为异常，影响它所运行的线程。下面就Javascript常见错误进行分析 1.常见的错误和异常 i.拼写错误 任何开发者在编写javascript程序时都犯过拼写错误，例如将document.getElementsByTagName()写成document.getElementByTagName(

新鲜刚出炉 优选 供应链运筹优化算法 一面 40分钟 面试官先介绍了一下部门业务 自我介绍 挖项目，结合深度学习，用了啥模型，指标，效果，自己做了哪些事情 （项目里用到的）transformer模型和lstm模型的区别 说一下dropout，训练和测试时dropout的区别 说一下L1正则化和L2正则化 说一下A星算法（项目里用到） 说一下运筹学常见的求解算法 有哪些启发式算法和精确求解算法 了解

主要内容：一、前情回顾,二、场景引入，问题凸现,三、初步的解决方案：synchronized,四、更高效的方案：Atomic原子类及其底层原理,五、Java 8对CAS机制的优化,六、总结 & 思考一、前情回顾 上篇文章给大家聊了一下volatile的原理，具体参见：《入坑两个月自研非外包创业公司，居然让我搞懂了volatile！》 这篇文章给大家聊一下java并发包下的CAS相关的原子操作，以及Java 8如何改进和优化CAS操作的性能。 因为Atomic系列的原子类，无论在并发编程、JDK源

主要内容：1.操作系统,2.磁盘,3.磁盘容量,4.带宽,5.内存,6.CPU1.操作系统 部署在 Linux 上 I/O 模型 数据网络传输效率 1.1 I/O 模型层面 I/O 模型是操作系统执行 IO 指令的方法。 分别有五种类型 阻塞式 IO 非阻塞式 IO IO 多路复用 信号驱动 IO 异步 IO 可以简单认为后面的模型比前面的模型要更高效，epoll 模型介于第三种和第四种之间，select 属于第三种。 Kafka 的客户端底层使用了 Java 的 sele

主要内容：前言,1.  工厂模式,2.  整合工厂模式,3. 总结前言            前四篇实现了基于zookeeper和Netty的远程调用的流程，我们可以继续对代码进行优化，利用简单工厂模式使其支持两种协议，代码会更加简洁、有层次感。可以将共有方法抽离出来成一个接口，我在用Http实现的时候，服务端使用了start(URL url)方法，客户端实现了send(URL url,Invocation invocation)方法，同样使用netty时，用S

如何在react中使用requestIdleCallback来实现大量数据的渲染优化？ 目前通过这种方式处理之后最后一组数据屏幕一直闪烁，请教一下大佬们。 这里只是测试的数据，之所以没采用虚拟列表是因为真实数据中的每一项的高度不固定，虚拟列表处理起高度计算有点复杂。

#软件开发笔面经#

如题，怎样优化低代码生成的前端项目？ 接手了一个低代码生成的前端项目，项目比较臃肿，不知道咋优化。