我需要一个数据结构来在Log N time中执行get/find,并从get操作返回的对象开始迭代。迭代器应该按照元素插入数据结构的相同顺序进行迭代。 我可以使用TreeSet实现这一点吗?或任何其他数据结构? 谢谢
说明:在第一个示例中,您可以用以下气球组来装饰桌子:“RGG”、“GBB”、“BRR”、“RRG”,其中“R”、“G”和“B”分别代表红色、绿色和蓝色的球。
输入: 第一行:两个空间分隔的整数N和Q,分别表示数组A中的元素数和查询数 第二行:N个表示数组元素的分隔整数
我想知道是否有任何优化的方法来创建一个包含超过1k对象的适配器。我尝试了以下方法,但结果仍然不乐观。 A.View持有人模式-它有帮助,但当对象大小增加它开始有问题 B.注意:我本可以使用一个分页的api,它传递了定义数量的对象,但我在我的场景中没有分页的Api。 C.我的列表中确实有图片,但我已经处理好了。现在不成问题了。 让我知道实现适配器的任何新方法,该适配器中可以有大量对象列表,而不会出现
我遇到了关于模板重载解析的有趣行为,在发布版本和调试版本之间有所不同。我希望能够理解编译器/链接器使用的规则,这些规则使它以这种方式运行。< br >我尝试了一下,这是我想到的: S. h S.cpp main.cpp 我尝试编译相应的编译单元(S.cpp.o,main.cpp.o和生成的二进制文件)。我发现结果完全取决于main.cpp.o编译的优化水平。 使用 时,输出为 。 使用 时,输出为
此图表显示了我们的Java应用程序在4天内的堆利用率(OU欧盟S1U S2U)。每次下降都是一个Young GC事件。正如您可以注意到的,堆使用率有一个增加的模式。完整的GC在运行6天后发生(图表中未显示)。它将堆使用率降低到正常水平,但暂停时间为2分钟,它会导致应用程序下降许多事务。 我们的JRE是8,我们使用并行GC。堆参数如下所示: 我试图了解什么调整是可能的,使年轻GC更有效,以便它删除所
(这个问题与此密切相关,但它是一个更具体的问题,我希望能就此得到答案)
我是一个lisp初学者,我试图编写一个包,为trie定义一个类,并在其中读取拼字词典的全部内容。该结构充当一个节点,每个节点都有一个关联列表,该列表跟踪来自它的字母(导致其他子区)。 下面是我的类代码 这是我的添加单词函数 下面是打开我的文件(拼字字典)并读取每一行的函数 每当我试图加载整个字典时,都会出现堆栈溢出。拼字字典里有100k多个单词,但它在6000个时失败了……我的记忆使用情况出了问题
在Udemy教程中,我在这里遇到了这个查询: 我想知道是否有可能优化它?我在想两种可能的方法: > 将“流派”放入筛选器上下文中。但是一部电影可能有多种类型,所以我不确定使用type关键字和filter-term是否能在那里工作。 直接将“must_not”放在过滤器上下文中(没有bool)是行不通的,因为据我所知,过滤器不允许“过滤掉”,只允许“过滤保留什么”。但是如果我将must_not包装在
有问题的代码如下: 编译器会优化它吗?根据C-Standard(如果我理解正确的话),第二个操作数必须提升为;因此乘法必须使用FPU(或fp仿真)完成。 从理论上讲,该操作可以在正常的硬件寄存器中完成,只需添加一个即时的(并且可能是溢出检查)。是否允许编译器执行此优化?是否有已知的编译器这样做?如果是这样,他们是否也会识别该表达式 这是避免有关隐式转换的静态代码检查器警告所必需的? 补充一下:我知
因此,你对以下方面有何建议: 为了使功能更有效,我应该更改哪些功能? 使我的函数自动化以便每小时运行一次的另一种方法? FYI my cloud功能具有以下特点: null
有一个有趣的选项: 通过内联静态、最终和私有方法优化编译代码。请注意,您的类可能会变得更大。 这个选项似乎不流行(隐藏?),我今天刚刚在CodeGlass 2014页面上发现了它。 在官方文档中没有提到,也没有在...奇怪。 在类似问题的公认答案中,我们可以看到: Java 中的优化主要由 JIT 编译器在运行时完成。因此,尝试指示它在编译时以某种方式进行优化是没有意义的(无论如何,当它只创建字节
我正在为MasterMind写一个求解器,其中我必须接受一个猜测和一个答案,并返回一些黑白钉子的数量表示,其中一个黑色钉子代表正确点的正确颜色,一个白色钉子代表不正确点的正确颜色。我必须运行这段代码大约200万次迭代,所以它需要尽可能快。目前最大的时间下沉是拆分和索引调用,但我不知道如何删除它们。关于如何在保持其功能的同时使代码运行得更快,有什么想法吗? 以确保清晰度。我的输入是用空格分隔的四种颜
我用C SDL2 GLEW Opengl 4.1编程一个小的体素游戏,有点像Minecraft。 我正在尽可能优化体素渲染。 我把世界滑成一块块,而这块块又滑成一块块。 每个块包含16x16x16个块。 现在,如果编辑块(删除/放置块),我将重建完整块和相邻块,并将其与vao和vbo一起上载到图形卡。 现在,为了最小化顶点数据,我必须从cpu传输到gpu,我使用几何体着色器。 首先,这是个好主意吗
GHC有很多可以执行的优化,但我不知道它们都是什么,也不知道它们在什么情况下执行的可能性有多大。 我的问题是:我可以期望它每次应用什么转换,或者几乎如此?如果我看一段经常执行(评估)的代码,我的第一个想法是“嗯,也许我应该优化它”,在这种情况下,我的第二个想法应该是“不要想它,GHC得到了这个”? 我在读《流融合:从列表到流再到什么都没有》这篇论文,他们使用的将列表处理改写成另一种形式的技术,GH