弹性搜索：用过滤器和constant_score优化查询？

Question

在Udemy教程中，我在这里遇到了这个查询：

{ "query": { "bool": {
    "must": {"match": {"genre": "Sci-Fi"}},
    "must_not": {"match": {"title": "trek"}},
    "filter:" {"range": {"year": {"gte": 2010, "lt": 2015}}}
}}}

我想知道是否有可能优化它？我在想两种可能的方法：

>

将“流派”放入筛选器上下文中。但是一部电影可能有多种类型，所以我不确定使用type关键字和filter-term是否能在那里工作。

直接将“must_not”放在过滤器上下文中（没有bool）是行不通的，因为据我所知，过滤器不允许“过滤掉”，只允许“过滤保留什么”。但是如果我将must_not包装在constant_score或filter-bool中，查询的性能会更好吗？还是ES自动处理此类优化？我只是不明白为什么must_not在查询中，而不是在筛选上下文中。难道某些东西只有部分不匹配，从而只将分数降低一个度吗？

Answer 1

关于1：

将类型匹配移动到过滤器上下文可能会稍微加快它的速度（尽管这取决于许多其他因素），但您将失去排名，这可能对您很重要，也可能不重要。最后，当排名很重要时，使用must，如果排名不重要，则使用filter，您的唯一目标是匹配文档，或者没有给定一些标准。

此外，使用type关键字只能得到“完全匹配”的语义，这可能是你想要的...或者不是，这取决于您如何创建查询（用户输入或受控选择列表）...

我要补充的最后一点是，当有人询问性能优化时，我总是补充：过早的优化是万恶之源，所以只有在实际看到性能问题时才做，以前从来没有。