我有一个字节数组,包含来自。bmp文件的像素值。它是通过以下操作生成的: 现在我需要重新创建。bmp图像。我试图通过调用方法创建一个BufferedImage并设置WritableRaster的像素。但是我必须提供一个int[]、float[]或double[]数组。也许我需要把字节数组转换成其中一个。但我不知道怎么做。我还尝试了方法。但我也不确定如何使用这种方法。 编辑:@感知 这就是我到目前为
我们正在寻找一种解决方案,该解决方案使用DynamoDB表的最小读/写单位来执行完整备份、增量备份和恢复操作。备份应存储在AWS S3中(对其他替代方案开放)。我们想到了一些选项,例如: 1) 使用python多处理和boto模块,我们能够执行完全备份和恢复操作,它的性能很好,但需要更多的DynamoDB读/写单元。 2) 使用AWS数据管道服务,我们能够执行完全备份和恢复操作。 3)使用Dyna
最近,我偶然发现了http://dask.pydata.org/en/latest/,因为我有一些pandas代码,它只运行在一个核心上,我想知道如何利用我的其他CPU核心。dask是否可以很好地使用所有(本地)CPU内核?如果是,它与熊猫的相容性如何? 我可以用多个CPU来处理熊猫吗?到目前为止,我读到关于发布GIL的消息,但这一切似乎相当复杂。
我正在尝试使用一个Gem devise-two-factor在Devise上实现双因素身份验证。我想验证是在2个步骤,在第一,我将要求用户名和密码。如果用户通过了这一步,那么他将被重定向到OTP的下一页,如果2FA被激活,否则会话将由Devise验证。 如果用户选择了2fa,那么我希望使用Devise来执行所有的身份验证,而不希望在User.validate_and_consume_otp(CUR
我使用jack获取具有最高cpu利用率的PID的线程转储。它指向nid 0x4974的线程。 "VM线程"prio=10 tid=0x00007ffc60068800 nid=0x4974可运行"VM定期任务线程"prio=10 tid=0x00007ffc60098000 nid=0x497b等待条件JNI全局引用:1182 我在分析过程中遇到了问题,因为它没有线程的状态以及正在执行的代码,这与
为了利用的优化,我是否必须显式使用方法(例如等)或调用任何Dataset的方法-甚至类似RDD的方法(例如、等)也允许优化?
我想在一个火花集群中并行运行多个火花SQL,这样我就可以广泛利用整个资源集群。我正在使用sqlContext.sql(查询)。 我在这里看到了一些示例代码,如下所示, 据我所知,ExecutionContext计算机器中的可用内核(使用ForkJoinPool)并相应地进行并行处理。但是,如果我们考虑的是spark集群而不是单机,那么会发生什么呢?它如何保证完全的集群资源利用率呢。? 例如:如果我
Q2 是否有任何其他健壮的方法,或者如果我可以使用页脚链接和我已经完成的方法来结束,如果一个页面肯定是一个联系我们的页面?
从java 8开始遍历列表,我可以同时使用两者: 使用第二种情况有什么好处吗?将列表转换为流?
它以年为单位正确地显示了图表。但年末的存款金额(a)保持不变(1000); 直到利率达到10%。
我正在做一个程序,可以计算存款单上的基本利息。该计划要求投资金额和期限(最多五年)。取决于他们的任期是多少年,是什么决定了多少利息收入。我使用if/else语句来确定利率。然后,我使用循环打印出每年年底账户中有多少钱。我的问题是,当我运行这个程序时,钱不算在内。 这是整个代码。 这是我用10美元的投资得到的结果,只是为了简单起见,还有5年的投资。 我的主要问题是,我不知道如何让它不断地把乐趣加到总
当我运行Flatter doctor时,它报告说我的Android Studio Flatter和Dart插件没有安装,尽管我已经安装了最新的插件——事实上,我可以从Android Studio在移动设备上构建和部署一个Flatter应用程序。我认为要么我的配置不正确,要么颤振博士有一个错误。 当我运行时,我得到以下信息: 我正在使用Android Studio 3.1.4运行Windows 10
我通常使用压缩,使用解压(由于习惯使用gzip)。 我最近得到了一个带有超线程的四核CPU,所以我有8个逻辑核,我注意到许多核在压缩/解压过程中没有使用。 有什么方法可以利用未使用的内核来加快速度吗?
考虑一下,为了简单起见,我想实现一个可转位向量v,它有n个连续的元素0,1,。。。,n-1,即v[i]=i。该向量应按需填充,也就是说,如果使用v[i],且当前向量包含n 下面的代码可以正常工作。 然而,上面的代码只是我试图实现的实际结构的模型。除此之外,(1)我希望能够使用索引运算符,(2)尽管向量实际上可能在访问位置时被修改,但我希望这对用户是透明的,也就是说,即使我对v有不可变的引用,我也希