意大利语命名实体识别
我想使用NLP工具从意大利文本中提取名称和数字。
遗憾的是，斯坦福德NLP和Apache OpenNLP都没有为意大利人提供模型。
我能找到一个，或者找到训练数据来制造一个吗？（至少15000句）
共有1个答案
意大利内容注释银行有一些NER注释数据。不过，我不确定尺寸。至于数字，我认为一个简单的基于规则的方法可以做到这一点。
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问题内容： 我正在寻找Java的简单但“足够好”的命名实体识别库（和字典），我正在处理电子邮件和文档并提取一些“基本信息”，例如：名称，地点，地址和日期 我一直在环顾四周，大多数似乎都是沉重的一面和完整的NLP项目。 有什么建议吗？ 问题答案： 顺便说一句，我最近遇到了OpenCalais，它似乎具有我要照顾的功能。
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我正在尝试使用这个简短的实体识别教程来学习NER。但我无法成功运行代码。我在现场提供了一个入口。这里提到的txt文件。 我收到错误。 请帮帮我。先谢谢你。
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我正在进行我目前的毕业项目，名为“土耳其实体识别”。当我使用人名和地点（有时地点可以是不同的语言，例如塔克西姆/伊斯坦布尔的希尔顿酒店）时，识别器应该捕捉到土耳其语单词。我需要在我的数据集中添加“Hotel”，该数据集充满了特定的位置标签，如Hotel、Restaurant或Mall。但说到组织名称标签。我需要找到一个关于乐队、产品、公司名称的好数据集，但我不知道如何找到或收集这个数据集 在斯坦福
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问题内容： 我使用NLTK从文本中提取命名实体： 但是我不知道如何将这些实体保存到列表中？例如– 谢谢。 问题答案： 返回嵌套对象，因此您必须遍历该对象才能到达网元。 看看带有正则表达式的命名实体识别：NLTK
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我正在尝试阿尔巴尼亚语的OpenNLP。为此，我正在使用OPenNLP并尝试用阿尔巴尼亚语构建人员、位置和组织实体识别的模型。我正在构建我自己的语料库，但我需要一位Open NLP专家来确认我以下疑问：1-我是否应该为每个模型构建一个单独的语料库，例如，对于人构建一个只有标签存在的语料库？2-是否可以在相同的语料库中标记人员、位置和组织，并使用它来训练能够提取所有三种实体类型的单个模型？3-是否有
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我正在尝试使用自定义NE（命名实体）字典在印度训练NER模型以进行分块。我分别引用NLTK和Stanford NER： NLTK 我找到了NEChunkParser能够在自定义语料库上进行训练。然而，文档或源代码注释中没有指定训练语料库的格式。 在哪里可以找到NLTK中NER的自定义语料库指南？ 根据这个问题，斯坦福大学NER的FAQ给出了如何训练定制NER模型的方向。 主要问题之一是默认的斯坦福