2024.9.04 投递简历 无损检测工程师(杭州) 双9机械类专业 9.19 一面:30min (技术面) 使用牛客的面试平台,面试前先加了钉钉群,叫号进面试间 1、常规自我介绍 2、询问专业情况、学生干部、研究方向 3、问简历、实习、项目,与无损检测、故障诊断相关的 传感器选型、系统算法的实现、为什么不在现场部署ai算法?等等 4、对于这个方向的未来发展有什么看法? 5、你认为自己相比其他应聘
2024/08/29 14:00(50分钟) 这个岗位是学长内推的,不是我研究的方向所以没有项目,一面也没有八股啥的,主要考察了下代码能力和思考问题的能力吧 手撕:判断序列能否划分成两个和相等的子集(背包),网格路径最小(动态规划) 还一个概率论的题目就不透露了
#如何判断面试是否凉了#7.30 快手 50min 7.31约2面了在8.6 人生第一次计算机大厂面试,写详细了点 ### **【快Star】大模型应用算法工程师** 先让自我介绍,尴尬的是我直接按时间顺序先有点详细地介绍非大模型的CV什么项目了 于是在快到llm项目前被打断了,面试官说我来问吧 介绍RAG项目里面出现的BM25,我从TFIDF开始介绍,前面很流利, 后面BM25的那个词与quer
电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 没有让做自我介绍,直接对着简历问项目。 第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复,问我将NLP应用到软工领域有什么痛点
面试官是做算法服务开发,也就是工程化落地的,但是总感觉他无精打采的样子。全程 35 分钟,能有 33.5 分钟都是让我输出,讲了很多实习项目,但是基本不深入问,点到为止,我就像讲单口相声一样。 Intern: B 站和百度实习项目 & 自己的工作 & 个人收获 Deep Learning: 介绍一下 Transformer 什么是多头注意力机制、在模型推理上有什么优势 并行训练时如何拆分多头注意力
4.30 笔试 二维矩阵的旋转。 5.6 技术一面 20min 主要问项目细节没有手撕,问到faster rcnn与之前网络区别,detr原理,讲下yolov5. 5.8 技术二面 50min 项目细节,有没有用c++写过opencv,二维矩阵怎么缓解二重循环例如RGB转化成其他格式,进行加速(c++相关)。 职位主要是做嵌入式相关的,可能需要对底层比较熟悉。 技术面没有手撕,详细问项目。最后当天
本以为这个岗位会面大模型,没想到全是问传统NLP任务。 1. 深挖实习(解决了什么问题,如何解决,以及评估效果如何?) 2. 是否熟悉序列标注任务?能否举例说明NER任务的输入输出是什么?(坦诚告诉面试官之前没做过,但是面试官并没有放过我,在随后的时间里便围绕这个问题疯狂拷打我) 3. 如何从电商数据(关于手机的)中抽取品牌、颜色、内存等信息?请提供一个方案,解释数据标注、模型选型、模型训练和结果
这次面试官没有迟到,没有机会水了。。。 不过是个女面试官,非常亲和的感觉 开局自我介绍,讲了一下学的课程内容和做的课设项目,了解了一下大概情况 重点分析讲了一下数据竞赛的内容 八股: 1.讲一下集成学习的一些算法 2.GBDT,XGBoost,LightGBM各自有什么优势劣势,适用情况 3.独热编码和embedding的用途,各自优势,为什么用 4.为什么在项目中用了GBDT而不是RF 5.讲一
开局面试官迟到6分钟。。。 自我介绍了一下就10分钟了 问了一下自我介绍说的开源经历和项目,问了个项目地址 问了大模型SFT和LORA的区别和应用 然后八股和项目就一点不问了?????? 我早起背了这么多机器学习的八股有啥用? 然后手撕了一道快速排序,写了个测试用例就快速下班了 反问: 1.部门业务:百度地图数据分析处理,机器学习做预测,自动化 2.岗位竞争:说小于10个人在面,应该不止一个1个h
写面经攒人品 一面6/5,20分钟。简单聊了学习成绩,竞赛奖项,问了计网的TCP握手过程,简单聊了项目,最后说了下笔试题的最后一题,判断是否有环形链表。 二面6/11,40分钟。上来先做智力题,n个硬币,有AB两个人,A先取1-3枚,B也可以取1-3枚,求问A是不是必赢。 然后就是和谐子数组长度,其他面经也有写。我说了个暴力法,然后让我优化,用hashmap即可。然后要求共享屏幕IDE上写你的优化
听说你正在准备极智嘉算法工程师面试,但是却无从下手?不知道怎样准备才能赢得面试官的“芳心”? 不要担心,极智嘉校招Tips专为你破解校招难题!有想问的,想听的,也可以在评论区留言! 话不多说,成功上岸极智嘉的小G为你奉上第二讲干货:如何准备好算法工程师岗位面试? 准备极智嘉算法工程师面试,你需要... 算法能力: 应该熟练掌握常见的算法并且能够快速的写出来,要知道,面试官可是没有太多的时间等你来写
部门:淘菜菜--用户算法(搜推团队) 5.05 一面 (电话面,时长47分钟) 1、自我介绍。 2、介绍一下项目。详细展开讲,大概25分钟。(围绕项目展开了八股内容以及有关项目理解方面的问题) 八股: 什么是过拟合? 有什么解决办法? BN和LN的区别是什么?LN适合什么场景? 梯度消失是什么? 图表示学习中,有没有考虑节点类别不均衡的问题? 图表示学习后怎么进行链接预测的? GCN的原理 以上是
本文向大家介绍C语言入门的一些基本资源推荐和程序语法概览,包括了C语言入门的一些基本资源推荐和程序语法概览的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 为什么要学习C语言? 为什么要学习、使用C语言?为什么要学习一个可能比自己都岁数大的编程语言? 选择一门编程语言,“为什么而学”这个目的是最重要的,目的不明确就没法学好。这也是为什么很多学生朋友在大学里必修C语言却觉得没学明白的原因。因为学习的目的不明
好像是到店事业部的应用算法组吧,做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用,科研内容很少。 1.自我介绍 2.问大模型实习的项目 3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗? 4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2,有啥好处? 5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗?(详细讲了一下 glm 的训练过程) 6.你了解 CHATGPT 的