《推荐算法实习》专题

快手-20240720-推荐算法(一面) 1.自我介绍 2.针对实习——拷打大模型 3.针对论文——介绍论文 4.正则化：常见的正则化和他们的利弊 4.介绍项目：实习中的大模型推荐具体怎么做 5.问类比到他的图文推荐中怎么用大模型做 6.算法题 快手-20240725-推荐算法（二面） 1.深度模型——推荐——deepfm，deep and wide等等 2.视频推荐怎么做——embedding召

pecl install xlswriter ​ # 添加 extension = xlswriter.so 到 ini 配置

主要是问项目里面的内容 1.怎么获得文本特征的 2.自监督解耦是怎么做的 3.做了什么消融实验 4.消融实验的效果是怎么样的 5.减少某一个函数loss对于整个计算速度有什么影响 八股的部分 1.后验证信息能不能在召回的时候去用？为什么? 2.召回和精排的区别？ 3.主要是用什么指标在两个阶段？为什么？ 代码题 二叉搜索树，代码写的一坨估计是噶了逆天

本文向大家介绍基于python的七种经典排序算法（推荐），包括了基于python的七种经典排序算法（推荐）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、排序的基本概念和分类 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。 排序的稳定性： 经过某种排序后，如果两个记录序号同等，且两者在原无序记录中的先后秩序依然保

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私 整体面试难度一颗星，二面半个多小时。 一面之后第二天通知二面。 投的飞星计划，部门是讯飞研究院，看起来像是给讯飞旗下各种学习机啥的做推荐算法。感觉业务流量很小。听之前实习过的同学说里面用的还是FM。 1 自我介绍 2 项目实习介绍 3 聊聊在阿里的成长，学习到了什么 4 觉得哪段经历对自己最重要 5 看我北上广都呆过，期待

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zi询可私 美团是刚开秋招就投递了，做完笔试第二天就约面了。投的是到家算法，面的好像是到家的广告，不太确定。 美团到家最近在KDD WSDM啥的没少发论文，技术还是比较前沿的。面试难度比较大，一面难度三颗星。 一个小时 1 自我介绍 2 实习项目介绍 3 科研介绍 4 介绍一下多域建模，为什么要考虑这个技术？ 5 认为电商场景和外卖场景

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 这是本人秋招第一个面试的公司。已经是七月份的故事了。 投的飞星计划，面试难度一颗星。 一面一个小时。 自我介绍 项目，实习介绍 微调方法介绍 什么是多域学习 模型预估的目标是啥 推荐的算法链路是啥 介绍一下FM 其它的特征交叉方法 怎么评估模型的性能。 介绍一下过拟合和欠拟合以及怎么解决。 算法题：进制转换。 ps：面试官是个小姐姐，秋招唯

8.3 一面 前半个小时讨论实习项目，但反馈说做的项目对比快手的短视频推荐像玩具。。听到这个感觉已经挂了。 算法题：1. 手写transforner； 2.寻找两个有序数组的中位数（hard？没写出来）。 8.8 二面 前半个小时还是讨论实习项目，这次讨论的比较温和，基本没有答不上的 算法题： 寻找长度为N，只包含1～N-1的数组中重复过一次的那个数，时间O(n) 空间O(1) 在有序有重复数组中

本文向大家介绍mongo分布式锁Java实现方法(推荐)，包括了mongo分布式锁Java实现方法(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、分布式锁使用场景： 代码部署在多台服务器上，即分布式部署。 多个进程同步访问一个共享资源。 二、需要的技术： 数据库：mongo java：mongo操作插件类 MongoTemplate（maven引用），如下： 三、实现代码： 主实现逻辑及外部

本文向大家介绍推荐11个实用Python库，包括了推荐11个实用Python库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1) delorean 非常酷的日期/时间库 2) prettytable 可以在浏览器或终端构建很不错的输出 3) snowballstemmer 非常瘦小的语言转换库，支持15种语言 4) wget Python的网络爬虫库 5) PyMC PyMC，一个用于贝叶斯分析的函数

第一种是使用多个配置文件启动不同的进程来实现多实例，这种方式的优势逻辑简单，配置简单，缺点是管理起来不太方便。 环境介绍： mysql 版本：5.1.59 操作系统：Centos 5.5~5.6 mysql实例数：3个 实例占用端口分别为：3306、3307、3308 必要软件包 yum -y install ncurses-devel gcc gcc-c++ gcc-g77 autoconf a

本文向大家介绍Vue实现美团app的影院推荐选座功能【推荐】，包括了Vue实现美团app的影院推荐选座功能【推荐】的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 经常用美团app买电影票，不禁对它的推荐选座功能产生了好奇，于是打算自己实现一个类似的算法，美团app的推荐选座界面如下   最多可以选5个座位，本demo的选座界面如下图   上图是点击 推荐选座5人 后选出的座位(绿色)，这个demo和美团

我将本章学到的内容都汇集成了一个Python类，虽然代码有些长，我还是贴在了这里： import codecs from math import sqrt users = {"Angelica": {"Blues Traveler": 3.5, "Broken Bells": 2.0, "Norah Jones": 4.5, "Phoenix": 5.0

我使用hystrix api版本1.5.4。我看到的方法已被弃用。替代方法是什么？