《运筹优化》专题

本文向大家介绍MySQL对limit查询语句的优化方法，包括了MySQL对limit查询语句的优化方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 当我们的网站达到一定的规模时，网站的各种优化是必须要进行的。而网站的优化中，针对数据库各种优化是最重点的了。下面作者将要和大家分享一下MySQL数据库中的查询语句有关limit语句的优化。 大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的，当你的应用数据

本文向大家介绍sql语句优化之SQL Server(详细整理)，包括了sql语句优化之SQL Server(详细整理)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 MS SQL Server查询优化方法 查询速度慢的原因很多，常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5

本文向大家介绍详解PyTorch批训练及优化器比较，包括了详解PyTorch批训练及优化器比较的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、PyTorch批训练 1. 概述 PyTorch提供了一种将数据包装起来进行批训练的工具——DataLoader。使用的时候，只需要将我们的数据首先转换为torch的tensor形式，再转换成torch可以识别的Dataset格式，然后将Dataset放入Da

这些是什么，我们应该如何配置它们，以查看它们如何影响应用程序性能？ 谢谢！

请帮助我以上的问题，有没有专门的页面为hadoop和hive开发人员社区？

这个问题真的很奇怪。 我正在将一个例程转换为SIMD指令（我对SIMD编程非常陌生），但遇到以下代码位的问题： 问题：假设有一个SIMD实现，我只是试图计算一个正确的向量进行处理，那么处理依赖于它以前的值的正确方法是什么？ 反过来，类似于函数编程的折叠实现也同样有用，因为我试图理解如何更好地提升数据依赖性，而不是为了优化而进行优化。 最后，如果你能推荐一些文献，请做。不知道如何谷歌这个话题。

null 谢谢

这是一个使用ValArray的简单c程序： 如果我像这样编译并运行它： 产出如预期： 但是，如果我像这样编译和运行它： 输出为： 如果使用优化参数，也会发生同样的情况。 GCC版本是（Archlinux最新版本）： 但是，如果我尝试叮当，两者 和 产生相同的正确结果： clang版本是： 我还尝试了在Debian上使用GCC 4.9.2，其中可执行文件会产生正确的结果。 这是GCC中可能存在的错误

我有一个Spark作业，它使用以下分组查询。我知道group by是邪恶的，但在我的用例中我无法避免它。我尝试使用数据帧和hiveContext来使用它。sql（）但这两种方法都会洗牌大量数据，而且速度非常慢：一个查询大约需要5分钟。我曾看到一组按阶段执行20 GB的随机读取和10 GB的随机写入。我有大约8个字段按字段分组传入 或 我已经尝试了几乎所有的调谐参数，如钨丝、lz4等。洗牌memor

我最近被要求构建一个支持四种操作的数据结构，即， 推送：向DS添加元素 元素是整数。 以下是我建议的解决方案： 拿一堆 在其中存储一对元素。这对应该是（element，max_so_far），其中element是该索引处的元素，max_so_far是迄今为止看到的最大值元素 将元素推入堆栈时，请检查最顶层堆栈元素的max\u so\u far。如果当前数大于该值，则将当前对的max\u so\u

我想在数据库中得到一些电子邮件，每个电子邮件都有一个状态。所有可能的状态都是一个表中的stock，在该表中它们都有权限（如show、edit、delete等）。那些电子邮件不是用户通过一个站点的权限，而是一个用户添加的电子邮件列表。 下面是表的结构： 电子邮件表 状态表 谢谢

我遇到了Google Maps API的问题：当我请求以下url时，它返回结果https://Maps.googleapis.com/Maps/api/directions/json?origin=brooklyn&destination=queens

优化ajax请求的可能方法是什么？ 注意：-我定期发送一些ajax请求（比如一秒钟一次），一些ajax是基于事件发送的

我在IBM优化工作室中实现了一个LP问题，使用OPL来创建模型。验证模型后，我想把它放在Java，为模拟目的脚本参数。我找到了在Java使用我的OLP模型的最快方法，代码如下： 现在的问题是，如果我在IBM优化工作室和Java运行“myModel.mod”和“myData.dat”，我会得到非常不同的客观结果。 在IBM Optimization Studio中： 在Java中： 我看了数据集和我

希望这是有意义的，我基本上是在寻找一些关于如何开始在Python 3中处理这个任务的见解。提前感谢您能提供的任何东西！