Reg：hive中查询优化器之间的效率
1. Indexing - bitmap and BTree
2. Partitioning
3. Bucketing
请帮助我以上的问题，有没有专门的页面为hadoop和hive开发人员社区？
共有1个答案
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Hive中的
- 索引从来没有在现实生活中使用过，也从来没有效率，正如@mazaneicha在评论索引功能中所注意到的，在Hive3.0中，索引功能被完全删除了，请阅读以下JIRA：hive-18448。不管怎么说，这都是一次伟大的尝试，多亏了Facebook的支持，我们已经学到了宝贵的经验教训。
但是ORC中有一些轻量级的索引（嗯，实际上不是经典索引而是min、max和Bloom filter，它有助于修剪条纹）。ORC索引也是最有效的，因为数据是在插入过程中排序的（分发+排序）
如果分区模式与表的过滤方式或加载方式相对应，那么分区是最有效的（允许并行加载分区，如果增量数据是整个分区，它可以有效地工作）。
有用的链接。
正式文件：语言
Cloudera社区：https://community.Cloudera.com/
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本文向大家介绍Mysql优化技巧之Limit查询的优化分析，包括了Mysql优化技巧之Limit查询的优化分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求。那么就会使用到limit查询，当我们在使用Limit查询的时候，在数据比较小、或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的。但是当数据量大的时候，或者查询offset数量比较大的时候，如：lim
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