我需要优化使用该BETWEEN
子句和timestamp
字段的PostgreSQL查询的帮助。
我有2张桌子:
ONE(int id_one(PK), datetime cut_time, int f1 . . .)
包含约3394行
TWO(int id_two(PK), int id_one(FK), int f2 . . .)
包含约4000000行
在PKid_one
和id_two
FKid_one
和上都有btree索引cut_time
。
我想执行类似的查询:
select o.id_one, Date(o.cut_time), o.f1, t.f2
from one o
inner join two t ON (o.id_one = t.id_one)
where o.cut_time between '2013-01-01' and '2013-01-31';
该查询在大约7秒钟内检索到大约1.700.000行。
解释分析报告下报告:
"Merge Join (cost=20000000003.53..20000197562.38 rows=1680916 width=24) (actual time=0.017..741.718 rows=1692345 loops=1)"
" Merge Cond: (c.coilid = hf.coilid)"
" -> Index Scan using pk_coils on coils c (cost=10000000000.00..10000000382.13 rows=1420 width=16) (actual time=0.008..4.539 rows=1404 loops=1)"
" Filter: ((cut_time >= '2013-01-01 00:00:00'::timestamp without time zone) AND (cut_time <= '2013-01-31 00:00:00'::timestamp without time zone))"
" Rows Removed by Filter: 1990"
" -> Index Scan using idx_fk_lf_data on hf_data hf (cost=10000000000.00..10000166145.90 rows=4017625 width=16) (actual time=0.003..392.535 rows=1963386 loops=1)"
"Total runtime: 768.473 ms"
未使用时间戳列上的索引。如何优化此查询?
查询将在不到一秒钟的时间内执行。其他6+秒用于服务器和客户端之间的流量。
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问题内容: 我有两个这样的表: 表格1 表2 我想从 Table1中 选择并插入 Table2中 。 例如: 在表1中,我有这个 在表2中,我想要这个 带有样本数据的表结构 问题答案: 感谢您的架构。它使处理您的问题变得容易。我对您的架构进行了一些更改以利用auto_increment 在这里,我在emp_leave_daywise表上添加了唯一约束,因为id整数上的主键不能确保记录不重复。 em
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