《算法工程师》专题

介绍 imi 框架的雪花算法生成组件 Github: https://github.com/imiphp/imi-snowflake Composer 本项目可以使用composer安装，遵循psr-4自动加载规则，在你的 composer.json 中加入下面的内容: { "require": { "imiphp/imi-snowflake": "~1.0" }

前言 最近的几个月一直在研究和学习各种经典的DM，机器学习的相关算法，收获还是挺多的，另外还整了一个DM算法库，集成了很多数据挖掘算法，放在了我的github上，博友的热度超出我的想象，有很多人给我点了star，在此感谢各大博友们，我将会继续更新我的DM算法库。也许这些算法还不能直接拿来用，但是可以给你提供思路，或变变数据的输入格式就能用了。好，扯得有点远了，现在说正题，本篇文章重新回到讲述Apr

参开资料：http://blog.csdn.net/haidao2009/article/details/7514787 更多挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 介绍 在介绍AdaBoost算法之前，需要了解一个类似的算法，装袋算法(bagging)，bagging是一种提高分类准确率的算法，通过给定组合投票的方式，获得最优解。

参考资料： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620 http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html 我的数据挖掘算法代码实现： https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 介绍 em算法是一种迭代算法

Lucene默认的打分算法 当谈论到查询的相关性，很重要的一件事就是对于给定的查询语句，如何计算文档得分。首先要弄清楚的是文档得分是什么。文档得分是一个用来描述查询语句和文档之间匹配程度的变量。在本节，我们将学习Lucene默认的打分机制：TF/IDF(term frequency/inverse document frequecy)算法，以及它是如何对相关文档进行打分排序。理解默认的打分算法对设

目录 16.1. Introduction Neo4j graph algorithms is a component that contains Neo4j implementations of some common algorithms for graphs. It includes algorithms like: - Shortest paths, - all paths, - all

当需要和 Live API系统进行 HTTP 通信时，需要将原始的 Query String 转换为和请求时刻相关的 Hashed Query String 后再通过 GET 方法请求 Live API。为了描述的方便，我们将 Query String 转换为 Hashed Query String 的算法称为 THQS 算法。在描述详细的算法流程之前，我们先介绍一下 Unix 时间戳的概念。 U

排序 堆排序 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void show(int * arr, int n) { for (int i = 0; i < n; ++i) { printf("%4d", arr[i]); } printf("\n"); } //01.堆排序: // 1.用途:获取极值+极值排

第一题签到题秒杀。 第二题手撕cnn卷积层，不让切本地ide，本人太水了记不清楚numpy操作，输入字符串看起来也很难处理，直接放弃 第三题骗分就能拿40%多，硬撕了半个小时提到了69。 考到一半收到携程约面试，考完发现全约满了😵

1. 自我介绍 2. 期望城市 3. 聊一下自己的优点 4. 有学长学姐在中兴吗 5. 对中兴的加班怎么看 6. 一个任务给你和另一名同事，他跟不上进度咋整？ 7. 是倾向于算法或者模型设计，还是落地（答倾向算法，追问是否可以接受应用落地） 8. 对今后的职业规划是咋样的 9. 有其他offer吗（有一个，追问为啥这么少，我说都投的互联网大厂算法） 10. 有实习经历吗（无） 11. 期望薪资（说

美团oc啦 分享个面经攒点人品 8.30 一面（1h20min） 1. 挖简历 2. 相关评价指标 3. 是否了解其他模型 4. 负采样 5. 代码：合并两个数组 9.1 二面（1h） 1. 简历 2. 其他模型 3. transformer原理 4. 代码：面试官自己出的一个题 比较考思维 9.11 三面（40min） 1. 项目：word2vec介绍，负采样权重为什么是0.75，其他词嵌入模型

真难啊，总共a了一道，第二题推出来公式了，但是不知道哪里有问题。3、4大眼瞪小眼不会。 第一题：查询长度为3且相同的字串数量 贴下第一题代码： 用一个dp先遍历整个串，记录以第i位结尾的前i个字符中所有满足条件的个数，每次给定区间，只需要用dp[r-1]-dp[l]即可求得相应区间内满足条件的个数。 第二题：给定数组长度以及元素之和，求某个位置的最大值，限制元素都是正整数且相差不超过1。 过了0%

9.19线下一面 约30min 1.自我介绍 2.科研项目（原理，方法，结果对比，算法提升等） 3.实习经历（就在vivo工具组实习的，mtk视频算法，自动化调试原理，个人的主要工作和贡献） 4.反问 9.21 线下hr面 约20min 1.自我介绍 2.你在工具组实习的感受，和上司冲突怎么办 3.讲讲你对手机影像的理解（镜头，sensor，算法等） 4.你对你面试官的印象怎么样（一面的面试官可能

面试官应该是很注重对自己项目的是否掌握，会问很多项目相关的，八股问的很少，手撕这一块，一定要表现出自己手撕一般，就会出简单的题（我这俩面试官是这样的，可能运气好），题目一般都是面试官自己改编的，我没遇到原题，给一张白纸和笔，直接写伪代码就行。 技术一面 (40分钟) 问题： 自我介绍 项目经历 实习经历 实习中最困难的事情是什么，怎么解决的 实习时处理并发数据的经验 计网中七层中协议了解哪些，大概

一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕是一道计算机图形学的经典问题，判断两条二维线段是否相交 先判断line1, line2 x轴投影是否相交，再判断y轴投影是否相交，最后判断两条线段是否互相跨立：若P1P2跨立Q1Q2 ，则矢量Q1P1和Q1P2位于矢量Q1Q2的两侧，即两者与Q1Q2的叉积符号相反 4、反问环节 二面 二面面试官主要侧重于C++，包括： 多态可以通过哪些方法实现？ 虚函数的