入门文章 一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了
Kubeflow 是 Google 发布的用于在 Kubernetes 集群中部署和管理 tensorflow 任务的框架。主要功能包括 用于管理 Jupyter 的 JupyterHub 服务 用于管理训练任务的 Tensorflow Training Controller 用于模型服务的 TF Serving 容器 部署 部署之前需要确保 一套部署好的 Kubernetes 集群或者 Mini
Kubernetes 从 v1.8 开始支持原生的Apache Spark应用(需要Spark支持Kubernetes,比如v2.2.0-kubernetes-0.4.0),可以通过 spark-submit 命令直接提交Kubernetes任务。比如计算圆周率 bin/spark-submit --deploy-mode cluster --class org.apache.spark.
校验者: @小瑶 翻译者: @李昊伟 校验者: @hlxstc @BWM-蜜蜂 @小瑶 翻译者: @... 内容提要 在本节中,我们介绍一些在使用 scikit-learn 过程中用到的 机器学习 词汇,并且给出一些例子阐释它们。 机器学习:问题设置 一般来说,一个学习问题通常会考虑一系列 n 个 样本 数据,然后尝试预测未知数据的属性。 如果每个样本是 多个属性的数据 (比如说是一个多维记录),
用于制定人工智能、机器学习和深度学习课程表的资源概览。 制定课程表的一般建议 上学获得一个正式学位并不总是可行或者令人满意的。对于那些考虑自学来代替的人,这就是写给你们的。 1. 构建基础,之后专攻兴趣领域 你不能深入每个机器学习话题。有太多药学的东西,并且领域的进展较快。掌握基础概念,之后专注特定兴趣领域的项目 -- 无论是自然语言理解,计算机视觉,深度强化学习,机器人,还是任何其它东西。 2.
简单、纯中文的解释,辅以数学、代码和真实世界的示例 谁应该阅读它 想尽快赶上机器学习潮流的技术人员 想要入门机器学习,并愿意了解技术概念的非技术人员 好奇机器如何思考的任何人 本指南旨在让任何人访问。将讨论概率,统计学,程序设计,线性代数和微积分的基本概念,但从本系列中学到东西,不需要事先了解它们。 为什么机器学习重要 人工智能将比本世纪的任何其他创新,更有力地塑造我们的未来。 任何一个不了解它的
15Min速战速决,好像是海面 1.自我介绍 2.问了一个项目:介绍,为什么要这样做。为什么用Resnet18,了解其他图像分类模型吗? 3.问了研究课题和论文 4.问了实习经历 无手撕
1. 项目相关 数据集来源 怎么标注 标注的坐标是什么 2. yolo从1开始介绍 3. 了解降维算法吗 pca介绍 4. 了解聚类算法吗 kmeans 密度聚类 5. 说一下knn和随机森林 6. 混淆矩阵 7. 激活函数 说几个 8. 手撕knn 9. 为什么选择llama2而不是其他的 怎么对比的 10. llama2遇到了什么问题 怎么解决 11. llama2有哪些参数 输入长度怎么设置
做了海笔没ak也约面了 第一个大厂还是很紧张很紧张的 面试官提前了四十分钟进会议室。。。 一上来自我介绍(ppt)面试官当时表现得有点异常惊讶hh 然后介绍完什么都没说直接编辑距离 当时脑海中一直想直接做题就是kpi 然后出了两个bug,思路也不说的不太好 面试官提醒之后才搞完 再接着就是简历深挖,挖到地心了 很多自己没想过的被问了 然后问各种 bn、dropout、不过都是基础的机器学习的东西,
1.自我介绍+项目 2.卷积的特征图计算((w+2p-k)/s+1) 3.VGG16的结构和思想?(5×5卷积核等价于2个3×3,7×7等价于3个3×3) 4.UNet结构和思想?下采样+上采样 5.Deformable Conv的做法(卷积+offset预测) 6.SVM,K means,GBDT等传统机器学习算法的一些问题:hard margin如何做的+K means流程 7.蒸馏是什么,温
一面(9月5号) 算法题:两数之和 元素水平垂直居中 判断数据类型的方法 class和super的用法 为什么学习前端 react hook怎么实现的 nodejs学习到什么程度 nodejs为什么可以处理高并发 webpack的打包流程 为什么不去实习 二面(9月13号) 项目的研发过程,细节,时间分配 mongdb数据库怎么规划的 mongdb和mysql数据库的区别 ant design使用
感觉大部分都能回答出来,良好,不知为啥挂了。 9/7一面 自我介绍 Mysql中如果给你一个慢查询,你考虑怎么优化? 给你十个字段,怎么考虑加索引? 如果一个字段很多不重复的,但是几个null,可以加索引吗? MVCC讲一下 索引下推是什么? 分微服务的原则是什么?我说的是功能。然后说秒杀肯定是要单独分一个的,然后原因。 然后问我这12个是不是太细了,我说确实有点,毕竟那个时候远程调用的调试起来也
时间线 投递 不记得了,好像很早? base 深圳 笔试 8.31 笔试情况:做得很差,不能再差了,那段时间疯狂笔试 最差一次! 一面约面 9.6 一面 9.7 二面约面 9.15 二面 9.16改9.19 一面 (完美控制30分钟) 常规性问题(非顺序) 自我介绍 怎么学前端的?具体说一下过程(感觉这里废话好多我! 遇到最大的困难是啥?怎么解决嘞? 和团队合作与同学有冲突咋办? 怎么构建reac
流程推进很快,一个礼拜一面,体验蛮好 一面 半个小时 问项目 vue和react的区别 vue是单向还是双向数据流 为什么 双向数据流和双向绑定的区别 diff算法是广度还是深度优先 为什么 slice和splice是深拷贝还是浅拷贝 string是存储在栈里的吗 快排的稳定性 事件绑定的区别 nexttick是宏任务还是微任务 setstate是宏任务还是微任务 proxy和一个什么的原理(说只
9.7一面 react和vue的区别 浏览器的渲染原理 proxy和object.definedproperty 5、flex布局,左右定宽中间自适应怎么实现 有序列表内容 异步编程的方法 有序列表内容 深浅拷贝 有序列表内容 V-for需要确定key,为什么 数组遍历方法 9.15 二面 实习项目相关 未来规划怎么样的 webgl详细讲解下 为什么不用echarts? ecgarts的Canva