《大厂》专题

1.自我介绍 2.你的优势是什么 3.对数仓怎么看 4.sql，有id，score。怎么实现按score排序并且要排名，不能使用开窗函数。

6.27一面 20min 问简历，介绍项目提到的各种模型，做了什么优化 有没有spark实践的经历 介绍一下hadoop 了解哪些机器学习算法 xgboost和随机森林的区别 有用Java做过项目吗（无...） 反问 6.28二面 35min 简历项目一个一个详细讲 transformer编码器解码器区别 transformer位置编码的情况 spark实践经历 反问

觉得哪个项目你做的最满意： C++多态了解吗： C++多态是如何实现的： 虚函数与纯虚函数的区别： 用过智能指针吗，是什么：用过shared_ptr，多个指针指向一片内存区域，并使用一个计数器记录 为什么这样设置： 智能指针相比于普通指针，采用RAII原则，自动的去申请堆上的内存并在生命周期结束的时候释放内存。shared_ptr是一个共享内存智能指针，由一个计数器记录指向这块内存的指针。在一定程

发凉经积攒人品 科大讯飞的golang岗位是运维部门的，二面面试官是个架构师，没拷打计网计操golang的八股，人傻了。 介绍一下你在学校中和实习中做的项目。 gin框架是如何处理请求的，从接收到请求到路由请求再到解析参数，还有参数校验规则来回答。 redis有哪几种集群模式，有什么优缺点。 你之前提到了RBAC，那可以同时解决数据权限和操作权限的策略你有了解过么。 grpc怎么使用。 无算法，感

聊天局 主要是聊一些实习，然后穿插一些场景题，然后聊自己对测开的理解，测开在团队中的定位，一个好的测开应该做什么，能做什么，如何通过自己的能力让测试拥有更高的话语权来来更好的保障质量，比如产品提的需求太逆天，作为测试要勇于反驳，研发写的代码问题太多，测试要积极去沟通也要会运用自己的权力来约束研发不能让研发太随意，太自由，这样产品的质量很难保障。然后问了一些实习做的东西，怎么做的，有什么思考，有没有

#科大讯飞# #java##算法题# 算法题 1. 模拟 10 2. 模拟 15 3. 01串最多翻转0次数为k次，问能够获得的最大的字符串中连续1的长度的平方和 (011110011-> 4*4+2*2 = 20) 思路：贪心+回溯，但是超时了，优化来不及了，通过20%。求大神给个AC思路

       总体来说，这次面试都是问的项目问题，然后再从此项目中进行一个深度的挖掘以及需求的模拟，不过不足的是面试官并没有给出所提问题的解决方案        下列问题并没有先后顺序，因为楼主已经记忆错乱了        1. 你是从什么时候开始接触前端的呢        2. 谈谈你是怎么学习前端的        3.先简单的介绍一下你所开发的小程序（这里就不透露小程序的名字了，楼主不是很想让

我投的c/c++开发来了个运维面，问了项目但面试官应该不懂，随便唠唠嗑，我全程笑着面的，因为不咋想干运维 ，问的大概就linux系统操作，io口，多线程，redis我不会他也没问#大华信息集散地# #我的失利项目复盘# #我的失利项目复盘# #我的成功项目解析#

问题内容： 因此，我正在从Web服务加载图像，但是图像的大小有时小于或大于其他图像，当我将其放入android的ListView中时，可视化效果看起来很愚蠢。我想固定ImageView的大小，以便仅在图像大小大于预设值时才显示图像的一部分。我已经尝试了所有可以想到的设置setMaxWidth / setMaxHeight，将比例类型设置为centerCrop，使用ClipableDrawable包

本文向大家介绍最大似然估计和最大后验概率的区别?相关面试题，主要包含被问及最大似然估计和最大后验概率的区别?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,而最大似然估计中的采样满足所有采样都是独立同分布的假设。最大后验概率是根据经验数据获难以观察量的点估计,与最大似然估计最大的不同是最大后验概率融入了要估计量的先验分布在其中,所以最

问题内容： 我试图将背景尺寸设置为窗口尺寸。但是，这很挑剔。我没有使用css文件格式。 这是实现窗口的主要部分。 这是实现背景和阶段的身体部位。 我厌倦了使用BackgroundSize.AUTO，但是我不能。我应该怎么做才能得到解决方案？ 如果可以，我可以使用css格式怎么使用？但是我无法重写和修改很多代码，因为我的工作快完成了，我正在集成和调试。 问题答案： 如果要拉伸图像以填满整个图像，则应

问题内容： 调整浏览器窗口大小时，有什么方法可以调整jqGrid的大小？我已经尝试过这里描述的方法，但是该技术在IE7中不起作用。 问题答案： 作为后续措施： 由于不可靠，本文中显示的先前代码最终被放弃了。我现在按照jqGrid文档的建议使用以下API函数调整网格大小： 为了进行实际的大小调整，将实现以下逻辑的函数绑定到窗口的resize事件： 使用其父级的clientWidth和（如果不可用）o

问题内容： 我正在用d3.js绘制散点图。借助以下问题： 获取屏幕，当前网页和浏览器窗口的大小 我正在使用此答案： 这样我就可以将图适合用户的窗口，如下所示： 现在，我希望在用户调整窗口大小时可以调整图的大小。 PS：我的代码中没有使用jQuery。 问题答案： 寻找“响应式SVG”，使SVG响应式非常简单，您不必再担心大小。 这是我的做法： 注意： SVG图像中的所有内容都会随窗口宽度缩放。这包

问题内容： 我遇到了奇怪的行为。我正在使用缓冲通道，并且当使用大缓冲区时，整个程序的执行都会阻塞。在以下代码段中： 我的程序阻塞了〜96000次迭代，并且从未达到“完全”打印，除非我在评估之前将其打印出来。这可能是由于提供的延迟所致，因为也可以通过添加一个small来“解决”该问题。 有人可以解释这种现象的原因吗？ 问题答案： 发生这种情况是因为您的goroutine从未执行过。goroutine

本文向大家介绍pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式，包括了pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用torch.utils.data.Dataset类 处理图片数据时， 1. 我们需要定义三个基本的函数，以下是基本流程 这里，我将 读取图片 的步骤 放到 __getitem__ ，是因为 这样放的话，对内存的要求会降低很多，我们只是将