《算法岗》专题

介绍 与GSP一样，PrefixSpan算法也是序列模式分析算法的一种，不过与前者不同的是PrefixSpan算法不产生任何的侯选集，在这点上可以说已经比GSP好很多了。PrefixSpan算法可以挖掘出满足阈值的所有序列模式，可以说是非常经典的算法。序列的格式就是上文中提到过的类似于<a, b, （de)>这种的。 算法原理 PrefixSpan算法的原理是采用后缀序列转前缀序列的方式来构造频繁

参考资料：http://blog.csdn.net/sealyao/article/details/6460578 更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 介绍 FP-Tree算法全称是FrequentPattern Tree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tr

我的数据挖掘算法代码：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 介绍 Apriori算法是一个经典的数据挖掘算法，Apriori的单词的意思是"先验的"，说明这个算法是具有先验性质的，就是说要通过上一次的结果推导出下一次的结果，这个如何体现将会在下面的分析中会慢慢的体现出来。Apriori算法的用处是挖掘频繁项集的，频繁项集粗俗的理解就是找出经

参考资料地址： http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html 我的数据挖掘算法实现源码地址：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 介绍 要介绍朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)，那就得先介绍贝叶斯分类算法，贝叶斯分类算法

什幺是BCCSP BCCSP全称是区块链密码服务提供者，用来提供区块链相关的算法标准和他们的实现。 bccsp.go // BCCSP is the blockchain cryptographic service provider that offers // the implementation of cryptographic standards and algorithms. type B

校验者: @溪流-十四号 @大魔王飞仙 翻译者: @v Warning All classifiers in scikit-learn do multiclass classification out-of-the-box. You don’t need to use the sklearn.multiclass module unless you want to experiment with

本附录摘自 Allen B. Downey 的 Think Complexity 一书 ， 也由 O’Reilly Media (2011)出版。 当你读完本书后，也许你可以接着读读那本书。 算法分析 (Analysis of algorithms) 是计算机科学的一个分支， 着重研究算法的性能， 特别是它们的运行时间和资源开销。见 http://en.wikipedia.org/wiki/Ana

推荐算法优化试验 推荐算法和AppAdhoc A/B Testing 许多网站或APP都涉及到推荐系统，比如电商产品会涉及在结算月推荐“购买了此商品房的用户也购买了…”，比如新闻资讯类的首页动态推荐Feed流，影视和音乐类的产品会在最显著的地方有推荐板块等等。。。 无论是基于内容，基于协同过滤，或是基于标签的算法模型，都会面临同样的问题：如何衡量算法模型的好坏？很多时候，只能凭感觉，实际效果往往差

面试岗位：算法工程师 面试时间：23/08/28 注：滴滴的面试流程比较独特，一天之内完成三轮技术面，没有hr面，每轮技术面的面试官基本不是同一组的人，谁有空谁来面，还挺神奇； 一面面试内容： 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数，Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标：AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度

面试官很客气 把每个项目都问了一遍 然后反复挖掘项目里面的细节 有问chatglm跟gpt的区别，放了个国庆忘记了。。。 问了一个场景题说如果用户输入的文本太长了，模型输入不了那么长的文本怎么办？ 还问了一个人事方面的问题，如果合作过程中与同事发生分歧，怎么解决？ #面经#

100%, 0% 第二题快结束的时候想出来的思路，可惜结尾的 stack[:n - k] 写成 stack[:k] 了。。。 T2 题目 第一行输入两个整数 num 和 k，要求从 num 中删去 k 个数字，使得剩下的数字组成的数最小，并输出最小的整数。数据范围：k <= num.length <= 10^5 示例 输入：10200 1 输出：200 分析 本题考查贪心算法，每次优化可优化的最高

总时长45mins 1、拷打论文，因为课题跟小样本学习有关，问了问很多小样本学习的内容。 2、拷打项目和来源，回答是导师和公司合作的。 3、拷打实习，问得很细，比如包括遇到了什么难点，为什么要这么做不那么做。 3.1、为什么图像分类要减均值除方差，目标检测一般不需要。 3.2、怎么提高模型泛化性。 3.3、数据集怎么采集的。 3.4、模型不收敛的原因有哪些 反问有几面，答2技术面1个HR面。 有点

两个岗位同时约面，进错会议了尴尬 面试时长：50min 面试内容： * 自我介绍 * 实习内容介绍 * 数据并行 * ft框架 * 随机森林 * gbdt * 优化器了解哪些 * bert和gpt * transformer结构 * 线上服务推理如何提高吞吐量 * 手撕：链表加法

泡好久了，发发面经攒人品，许愿一个offer 一面 1. 八股文： vector emplace_back和push_back的区别？resize和reserve的区别？迭代器失效的情形？map和unordered_map的区别？编译器如何实现this指针绑定的？设计模式有了解吗？ 2. 检查代码问题：一个野指针，一个空指针调用类成员函数； 3. 手撕代码：合并区间；最小栈。 面试官一上来就说，我

2023/9/28 笔试 2023/10/21 一面（一个小时） 自我介绍 问实习的项目，主要问了具体负责什么工作，难点，创新点 手撕，leetcode简单 反问：问增程式混动对比纯电的优势，蔚来的换电方案的优势 2023/10/24 二面（一个多小时） 自我介绍， 扣项目，包括项目中的具体的参数，是否符合要求。对slam的原理和融合定位的原理问的比较细节 手撕，一个leetcode简单加上一个d