《算法岗》专题

记录下一面： 强化学习相关， 主要从在投的论文入手，问了如何实现的 之后问了项目，ppo，pg方法，rlhf等 transformer和lstm区别以及应用场景 问了下目前的实习 手撕： 岛屿问题 子数组求和

6.30二面，二面半小时。 一直在问实习项目，主要问业务场景的一些具体问题。真的问题很细，问到具体的代码 如何处理数据不平衡问题 实验室情况，导师情况，个人优缺点 如何排查内存泄漏问题 对工作地点，薪资的要求 是否可以接受岗位调剂 大模型相关的一个没问，感觉要凉。。。 #讯飞#

一面20mins结束 上来闲聊科大的情况5mins 介绍一下实习的项目，为什么用a模型，不用b模型 大模型在金融领域的一些做法，进展 prompt和instruction的区别 encoder，decoder，encoder-decoder架构的区别 介绍一下论文内容 为什么不读博 #科大讯飞信息集散地##面经#

写在前面，楼主是23届硕士，秋招过程中在牛客上收获了很多宝贵的经验，也认识了很多热情的小伙伴，现在马上24届就要开始秋招了，这里我也来分享下自己的面经回馈牛客吧。 大家如果有什么想问的尽管在评论区留言，也可以向我私信，我都会尽量回复的~也祝大家都能有满意的offer~ 技术面基本流程 自我介绍（两分钟足够了） 讲论文/项目/比赛/实习经历（要有层次，建议讲的过程中可以适当和面试官进行互动） 基础知

面试官整点进来会议开始面试。 面试官：你在学校里的科研工作是什么，发论文了吗，介绍一下你的科研工作吧 我：阿巴阿巴 面试官：你说一下之前实习的项目吧 我：阿巴阿巴 面试官继续深挖 面试官：继续问项目，继续深挖，为什么不用xxx模型，上线效果怎么样，如何改进xxxxx等 面试官：你有没有做过生成式任务，用过GPT相关模型吗 面试官：有哪些大模型高效微调方法呢，这些方法分析一下 面试官：实习时间问题

首先肯定G了 面试官：首先做个自我介绍吧 我：吧啦吧啦（被打断N次） 面试官：端到端的自动驾驶算法应该怎么实现（端到端指的是检测-跟踪-预测-规划-控制） 我：决策规划的能够用强化学习做所以检测-跟踪-预测-规划能够以端到端的形式呈现，控制的话可能有点困难；最近看过一篇检测-跟踪-预测的端到端的论文但是效果不好 面试官：“那你看的论文可能不太。。。” 题目：手写深度学习模型：输入 模型 优化器 损

本文向大家介绍Python实现LRU算法的2种方法，包括了Python实现LRU算法的2种方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 LRU：least recently used，最近最少使用算法。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Red

本文向大家介绍javascript笛卡尔积算法实现方法，包括了javascript笛卡尔积算法实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了javascript笛卡尔积算法实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里可根据给的对象或者数组生成笛卡尔积 希望本文所述对大家的javascript程序设计有所帮助。

本文向大家介绍C++实现大数乘法算法代码，包括了C++实现大数乘法算法代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 C++实现大数乘法算法代码 以上就是本文所述的全部内容了，希望大家能够喜欢。

本文向大家介绍C++堆排序算法的实现方法，包括了C++堆排序算法的实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  本文实例讲述了C++实现堆排序算法的方法，相信对于大家学习数据结构与算法会起到一定的帮助作用。具体内容如下：  首先，由于堆排序算法说起来比较长，所以在这里单独讲一下。堆排序是一种树形选择排序方法，它的特点是：在排序过程中，将L[n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉

有几种方法可以处理字符串旋转 “编程珍珠”用三种线性算法深入讨论字符串旋转。（单击此处查看） 第一个叫做“杂耍算法”，我花了很多时间研究它，但我仍然无法理解大公约数在其中所起的作用。有人能详细解释一下吗？

我这里有一个算法。 点击这里查看算法图像 它的作用是遍历一个数组并找到3个最大值并返回它们的总和。例如，数组[1,2,3,4,5]将返回12（3 4 5=12）。 图像中的算法说它是O（nlogk）。但这是我无法理解的。 以下是我对图像中第一个循环的看法： Heap的方法“插入（）”和“删除（）”，它们都取O（logn）。所以在first for循环中，它通过添加它们的运行时来生成O（2*logn

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了

原编程艺术系列从2011年4月至今，写了 42 个编程问题，在创作的过程当中，得到了很多朋友的支持，特别是博客上随时都会有朋友不断留言，或提出改进建议，或 show 出自己的思路、代码，或指正 bug。为更好的改进、优化、增补编程艺术系列，特把博客上的这个 程序员编程艺术系列和博客内其它部分经典文章 同步到此，成立本项目。 Github 地址：https://github.com/julycodi

从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下 推荐阅读：The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing，By Steven W. Smith, Ph.D。此书地址：http://www.dspguide.com/pdfbook.htm。 前期回顾，在上一篇里，我们讲了傅立叶变换的由来、和实数形式离散傅立叶变换（Real DFT）