《算法岗》专题

4.18 技术面 问项目经历，多模态、大模型算法的了解和理解。手撕三个bbox的iou计算。 4.24 hr面 常规hr面。 4.26 发感谢信没过。

例如，你有一个带有气泡排序实现的函数C编译器识别这种模式。是否允许编译器将其更改为另一个示例？比如快速排序。 另一个例子是将从0到的所有数字相加，编译器可以用替换for循环。

我有一个基于应用程序的计算器，我面临着两个十六进制基数之间的减法问题。如果是一个（大的数字减去一个小的数字），它会给出正确的结果。问题是当操作（小数字减去大数字）例如：（1-22或1a-22）应用程序崩溃并关闭时。 十六进制方法是： 除法运算的第二个问题是它给出了（结果=0），而不是0.12324，零后没有小数。 我如何解决这个代码？

还有一种比较流行的基于物品的协同过滤算法，名为Slope One，它最大的优势是简单，因此易于实现。 Slope One算法是在一篇名为《Slope One：基于在线评分系统的协同过滤算法》的论文中提出的，由Lemire和Machlachlan合著。这篇论文非常值得一读。 我们用一个简单的例子来了解这个算法。假设Amy给PSY打了3分，Whitney Houston打了4分；Ben给PSY打了4分

这是我第一次编程题全部ac的笔试。我个人觉得编程难度不算大。 第一道固数和与三数和的题差不多。 第三道最大公倍数，排序取最大值，然后遍历最大值的倍数就可以。 主要说说第二题的概率题吧。我还是很喜欢编程题的数学题的。 题（记忆）：k个小鸟飞n个树，问k至少多少可以是至少有两只鸟在同一棵树的概率大于p？ 梦回高中哈哈哈哈哈。 首先，我们需要解决的是问题是：至少有两只鸟在同一棵树的概率。 所以至少有两只

4月底投递 测评：没啥好说的。 笔试：单选+多选，算法+各类基础知识。 5月中下旬技术面：约15分钟，主要针对项目和比赛提问，聊了下项目的具体内容，询问了英语水平，大概需要能看懂英文文献，问了一些算法的优缺点，我有一个人工智能相关的比赛，问了比赛用的模型，然后说了下三一现在主要使用的人工智能方法，问的并不深。 6月中旬总经理面：群面，60人一小时，啥岗位都有，双985占30人以上，几乎没有双非硕士

投的是NLP，结果卷子是大数据的，吐了，笔试是10道单选+9道多选+3道编程， 选择都是大数据相关的，比如hive,hadoop,数据库，数据处理之类的，写完感觉完全不在一个频道上。 3道编程，全是leetcode上的简单题 第一个是合并两个二叉树 第二个是爬楼梯，不过一次能爬1层，2层，3层     注意：使用dp会超时，在用O(1)空间复杂度的情况下，O(n)时间复杂度会超时（只过75%）。l

提问： 1、简历与项目介绍 2、C++代码手撕：中值滤波、memcpy实现、查找字符串 C++属实软肋，寄 #提前批##OPPO提前批##算法工程师##CV##C/C++#

第一题是包含01数组的所有长度为2的连续子数组求和，具体不描述了，找规律类型的 第二题“我好想逃”走迷宫，BFS 第三题正则匹配，一眼hard 第四题骰子概率 #笔试##字节跳动##字节23秋招笔试太难了吧#

8月27号下午突然打电话通知面试，刚睡醒还在刷抖音呢，直接措手不及。 1面 电话面试 30min 1、自我介绍 2、yolo中正样本和负样本如何定义的 3、如何提高模型的泛化能力 4、C++中，指针和引用 5、如何解决长尾分布（数据不平衡） 6、concat和add区别 各自使用场合 7、Transformer中为何使用多头 8、LN和BN的区别  为何Transformer中使用LN 9、sif

一面（70min） - 自我介绍 - 项目介绍，主要追问了论文（background、contribution、实验设置、算法框架、EKF） - 算法题：下面哪些函数实现了swap功能？ - 软件开发流程 需求阶段，设计阶段，开发阶段，测试阶段，上线收集 - 设计模式 https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/read_uml.html

10.11 面试官人很好，问的也不难，自己太菜了被拷打的民民白白 1.拷打论文，发散问:自己论文方向如何运用到自动驾驶方向 2.拷打项目。 3.目标检测模型(yolo系列)，实现细节(loss等)，版本不同之处。语义分割模型➕细节。 经过1 2 3后已经麻木，答不上来太多了，直接进入coding。 1.手写NMS(原理会写不出来) 2.手写交叉熵损失(写出来) 3.描述focal loss原理及实

1.两分钟介绍一下自己； 2.介绍一个你最熟悉的项目； 3.介绍一下项目中的模型结构； 4.如何实现知识图谱的融合？数据集构造时，图谱与影像的对应关系； 5.了解transformer么？介绍一下transformer的结构； 6.本领域的前沿技术有了解么？介绍一篇你最近阅读的前沿论文； 7.大语言模型如何进行微调的？是全量微调么； 8.如何根据本地知识库实现对话； 9.langchain中的每个

10月17号上海线下面 一面： 自我介绍 项目交流（面试官主要做预测的） 手撕代码：力扣14题，最长字符串前缀 二面： 自我介绍 项目交流: 面试官是控制leader，聊的感觉自己有些地方还是不足，需要再去补一下 手撕代码：找到链表中间节点返回（快慢指针） 主管面： 主要问题：1、你的核心竞争力是什么？2、项目中遇到什么困难如何解决？3、你对于华为的认识是怎样的？4、算法岗位竞争压力大，你接受调剂