《算法面经》专题

7.14 一面 一面全部是写代码，连自我介绍都没有😂 - 快速幂（easy）扩展问题：python如何处理数据溢出？ - 用pytorch实现单头self-attention（mid+），之后问了self-attention的细节和一些扩展理解 - 一个数组，如果前面的数大于后面的数的二倍，则记作一个翻转对，求翻转对的个数（hard）其实是逆序对的变种，实现归并之后稍微改改就行 7.20 二面

作为提前批的第三次面试，我终于知道什么是kpi面的感觉了😑 笔试过后过了一段时间都没反馈，但是看到牛客上很多uu们都已经收到offer了，我就感觉这次可能是被捞了😳 捞了就捞了，但是面试要不要这么明显的kpi面啊！！ 首先是面试官迟到了六分钟（本来规定的面试时间就只有二十分钟….）然后让我简单自我介绍了一下，就开始问我的项目，大概就问了是个什么项目，然后突然来了一句面完了。😅连反问环节都没有

shein 算法工程师 （南京） 一面业务初试面经 30分钟 1. 简单介绍项目，哪里有出彩点 2. 对数据挖掘项目进行深挖：数据如何处理（缺失值填充，归一化，序列化），运用了什么方法（介绍随机森林，boosting，bagging等），小样本数据如何处理（两方面：数据集，损失函数说了focal loss介绍了一下） 3. 一些基础，LR损失，LR,svm区别，svm核函数作用，能否用任意函数作为

base 上海 tiktok 2022.7.30 一面 50min 1.自我介绍 2.简历：第二段科研论文背景、原理、细节、实验，RL知识，FCN原理 3.简历：第一段实习上线模型的细节、方法、效果，Boosting，LightGBM原理 4.coding：leetcode298.二叉树最长连续序列 5.反问 2022.8.2 二面 60min 1.自我介绍 2.简历：第一段实习部门职责和目标，个

个人情况：某C9本硕 本数学 硕统计 熟练使用R，sql。 python水平一般 无任何实习或项目经历。 共1h 总结我是被薄纱。 自我介绍。 项目介绍。（又又又讲的课题） svm相关问题。 lasso相关问题。 判别分析相关问题。（答得稀烂） spark (不会） sql join介绍。 pandas中如何实现同样功能？ 数据处理：可视化/特征工程/异常点检验 （我完全没有这方面经验） 非参数方

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zi询可私 深信服前几天面的。其实到现在我也不知道这个公司是干啥的，也忘了啥时候投的了，面试感觉很简单，没有难度。 面了半个多小时。问题记不太清了，反正都比较简单，大家就当查缺补漏了。 1 自我介绍 2 介绍实习项目经历 3 介绍一下自己最满意的项目，怎么做的，有没有遇到啥困难，咋解决的，最后有啥收获，觉得有啥可以再改进的东西，为啥觉得

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸。就业咨xun可私 阿里国际hr面已经是三个星期之前的事了。感觉好像招的人非常少捏今年。hr面其实基本都大差不差，大家就看个乐吧。了解这边工作环境的也可以说一下捏。 面了半个多小时。常规唠嗑。 1 自我介绍 2 介绍简历实习，项目。 3 感觉和前面面试官聊的咋样。 4 这些实习哪段最有成就感，为什么？ 5 有没有遇到什么问题，怎么解决的 6

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私 阿里国际整体来看难度比较大，也是一个月前面的了，而且感觉hc很少，竞争也很大。看来大家都觉得阿里国际香啊，所以有人收集完全阿里碎片了吗 一面一个小时，难度4.5颗星。偏难，主要一个原因是问了好多大模型相关的，但是我没做过 1 自我介绍 2 项目介绍，实习，科研经历介绍。 3 说想先考我NLP 了解多吗 4 bert和tra

1自我介绍 2职业规划 3模型部署(pt转onnx转plan部署) 4讲一下transformer原理，怎么部署 5讲一下encoder decoder，哪些模型只用了其中一个？ 6.拷打项目 7.平时怎么学习的 手撕 牛客链接: 判断链表是否有环 忘了快慢指针了，思路错了代码竟然跑过了(面试官说测试用例不全)hhhh。 面试官人很好，没有故意为难，但我觉得是寄了。

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 这个本来都不想发了，感觉没啥可说的都。反正就是面试非常简单，基本就是初学者难度，上来背一周题都能过的程度。不过我记得这个好像还做了个英语测试，咱就是说挺麻烦的。不过面试很快，也不费啥事，大家可以冲一波 面试时间不到半小时，面试难度：没有星。 1 自我介绍 2 看你经历挺丰富啊，为啥不去互联网待着 3 了解我们这边做啥的吗 4 讲讲决策树吧

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私 今年阿里拆了之后，一个人能面十几个阿里，本来最开始大家都以为爱橙变成了外包，结果没想到，爱橙才是那个1！赢！ 感觉还是有一点难度的。 面试时间：半个多小时，电话面。虽然只面了半小时，但是我愿意给四颗星的难度。 1 自我介绍 2 讲讲在阿里实习的项目 3 对多模态有没有了解 4 认为ID和多模态有什么区别和联系，哪个更好一点

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私 二面仍然是电话面，但是感觉强度比一面小了不少。怎么有点kpi的感觉？ 听暑期在阿里控股实习过的同学说，今年他们转正率还是很高的，看来没几个坑给外面的人了。没准一个组只招一个人。另外感觉今年阿里各个系列都挺能泡的，不知道啥情况。另外爱橙和尘遁有啥区别，有懂哥说一下嘛？ 时间二十多分钟，难度1颗星。 1 自我介绍 2 上来做两

讲一下看过的强化和推荐结合的论文 你简历提到的这些经典推荐算法的公共特性是什么？ 离线的模型实际上线 给用户提供一些bad case，影响用户体验怎么办 留存率和模型实际优化的链路特别长，那该怎么办 点击率和留存率不同指标如何统一考虑？ mmoe如何同时考虑这两个指标？ 了解hadoop spark吗？ 算法题：二分查找到AABBCDDFF奇数字符串中的单个字符C 二面感觉问的方向偏重余业务，实际

不到15min，偏向图像数据处理，感觉岗位不匹配面试官很想快点结束的样子一直问你有什么要问我的吗 1.自我介绍 2.项目介绍 3.项目数据是自己采集的吗？有用到点云吗？ 4.采集数据中，数据有出现什么问题吗？怎么解决的？ 5.项目创新点是什么？项目落地了吗？ 6.实习做了什么，用了什么算法 7.实习中遇到的最大的困难是什么 8.未来的职业规划（他说找什么样的工作，我没答好） 9.实验室项目哪些是实