《算法面经》专题

感觉一面像hr面一样，hr和面试官一起进 会议，时长大概30min。 1.自我介绍 2.项目介绍，论文的创新点是什么 3.实习过程当中自己的优势是什么 4.做得不好的方面有哪些 5.遇到困难如何解决 6.职业规划，如何考虑 7.觉得自己是不是刨根问底的人，以及会更加注重深度还是做更多的项目 8.认为实习的时候团队对自己的评价如何 9.最后反问

1.项目 总监面问了很多新的问题，非常考察临场发挥 比如我项目里面很多手拍的规则，如何不用先验信息，而是用后验信息，还有没有其他方式可以建模这些规则 你这个模型用到了时长这个先验信息，我理解不同视频长度的视频，时长这个价值是不一样的，这个该如何衡量 你这种建模，对长短视频的影响是什么，会影响业务吗 你现在是两阶段预估，如果第一阶段预估错了，第二阶段肯定有问题，有兜底吗 特征用了什么 为什么不用点击

1.code 有序数组某个数字出现的次数 二叉树的垂序遍历 2.八股 交叉熵和mse的区别 softmax蒸馏的时候，t设置为0和无穷时，softmax收敛到多少 25匹马，五个赛道，最少多少次测出最快的三匹马 3.反问 业务具体情况，指标，base等等 没问项目，纯数学和code，有点变态，但好在过了

1.项目 详细介绍快手的实习经历 dense特征和sparse特征的区别是什么 2.八股 focal loss讲一下 transformer讲一下，了解bert吗 了解多模态一些模型吗 mapreduce如何做10亿个数字的全局排序 3.code 最长公共子序列 4.反问 业务具体情况，指标

1.项目 详细介绍快手的实习经历 数据分布不均如何做 2.八股 二叉树分裂指标是什么 二叉树可以进行特征交叉吗 3.code 快排 多头注意力机制 4.反问 什么业务，图片搜索，垂类

1 自我介绍 2 问了一些问题细节 Bert内部的架构是什么样的？ 注意力机制是怎么回事，如何计算？ 简单回答了下KQV啥的，具体的矩阵运算记不得了 为什么Bert内部采用batch layer(没听太清)？ 不知道没答上来 Bert和GPT结构上有什么区别？ 3 经历问题 问到了项目中做语义匹配的时候使用Bert什么标记的输出 4 闲聊 有没有接触过实体抽取和知识图谱？ 为什么学管理的来搞算法？

1.问项目 2.八股 cross-attention的用法 图生文 图生图 图生视频的一些模型 3.无算法题 可能是项目讲的比较久就没怎么问八股#面试经验##算法面试经验分享#

5.6面的，是面试体验最差的一次，面试官的面相不是很好，而且我每次说完或者说不会都得等面试官10s说出他的下一个问题。。。 介绍Controlnet ？它是怎么引导的 介绍DDPM？他预测的是什么？为什么可以直接预测噪声？讲一下那个公式 重参化知道吗 GAN和扩散模型区别？为什么扩散模型效果好 文本控制是怎么嵌入的？ 注意力机制公式为什么除以根号d?如果不除会变成什么？ 介绍VAE VAE和AE的

1. 介绍项目 2. 陀螺仪的bias怎么估计，在线怎么估计，离线怎么估计 3. ba怎么实现 4. 反问 全程不到二十分钟，面试官看起来很忙，一直在打字。感觉无了。。。

秋招第一面汗流浃背

1.问项目 2.八股 GPT和bert的区别 GPT做文本理解的效果会比bert差吗？ 扩散模型 文生图 图生图 图生图有几种不同的方式？ CLIP是怎么训练的？ CLIP的损失#面试经验##算法面试经验分享#

昨天傍晚约的今早面试，有点猝不及防 早起下大雨，冒着雨到实验室面试，裤腿和鞋是刚淋湿的，衣服和那啥是没晒干的 耳机还坏了，临时接了个连蓝牙连了好久 面试官来迟了三四分钟，我以为是不要我了，紧张的要死，刚开始说话都有点抖 全程没问推荐系统，感觉有点凉 许愿团子oc，饿了么已经卸载了，点外卖只用美团(oc了我直接吃一周美团)

1. 自我介绍 2. 写一个算法 Q：给一个有序数组arr[ ]，和一个 int target，找到target的左索引和右索引。 例：arr = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,3,3,5,5,5], target = 3. return left = 7, right = 11; 3. 问简历 3.1 介绍了电影推荐的项目。问了几个模型。 3.2 介绍了强化学习的论文，问了DQN和x

6.21，约面 ------------------------ 6.30，一面：自我介绍，论文介绍，神经网络，激活函数，哈希冲突，语音处理，语音识别，麦克风阵列？ ------------------------

5.26评测 6.15才约一面 1.自我介绍 2.本科成绩，考研还是保研 3.讲一作论文（计算光学成像的），是否独立完成，有什么实际用途，创新点在哪，遇到了什么难题 4.实习工作内容，isp的具体算法是否了解？ 反问： 用传统的还是深度学习图像处理算法多？传统是基础，在设备算力允许的情况下深度学习算法效果好。 部门具体工作安排？还有一些其他的岗位如光学设计岗，效果调试岗，相机3A算法岗等 感觉面试