《阿里2024》专题

一面 自我介绍 聊实习经历和开源经历 java类加载的步骤 垃圾回收机制 gc的时候除了清理堆内存，还有清理什么地方的垃圾 java进程突然cpu占用升高，可能是什么问题，如何排查 反射机制 乐观锁和悲观锁 做题：最小栈 两个线程交替打印ABCD..Z字母，一个大写一个小写 反问环节 二面 自我介绍 聊实习、聊全职、聊开源经历 联合唯一索引ab，如果b为空值，下一条数据字段a与上一条相同，b不为空

8.28开 9.12投 瓴羊（其他基本都要9硕） 9.16一面 电话面 30min 项目 怎么自学 最近在看什么技术类的书籍 java集合类 hashmap能put null吗、key能为空吗、put的整个流程 影响hashmap的性能有哪些因素 线程 进程的区别 线程状态有哪些 创建线程有哪些方法 线程池 Spring aop 动态代理 有哪些方式实现 spring和spring boot的区别

写在前面 这是本人去年找暑期实习时候的面经，java后端方向。之前面试的时候一直会做录音复盘，但是并未整理过面经，最近有uu私信想看一下，因此分享给大家，做个参考，希望可以帮助大家。以下是相关文章链接：阿里云一面、秋招总结。 面试时长 75min 面试形式 视频面试 面试内容 自我介绍； 项目介绍：参与了哪些项目，自己挑一个项目详细展开，介绍项目的创新点和难点，针对其中存在的问题有没有一些思考；

八股 transform的用法，如何旋转一个元素 你还用过transform的哪个用法（元素垂直居中 transform默认基于元素的哪个点，和transition有什么不同 transform同时写rotate和translate，执行顺序 ---终于不问transform了啊哈哈哈 JS事件循环 说说闭包 我看过你的博客，能更深入说说闭包吗，从函数执行的角度（汗，早忘了 说说闭包的应用 防抖节

选择题 SVM支持向量机、KMP、RNN、倒排索引、ELMo 极大似然估计、Dropout和Bagging，L1&L2正则 编程题 ①. 只包含数字1，2的序列，可以将数字2切割为2个1，求最小切割数能够产生的非降序序列。 签到题，建立一个栈，若遇到降序数字，则出栈直到符合标准； ②. 每个人都只能看到他人头上的数字，并计算数字的异或和，已知每个人计算的异或和，求头上的数字。 没做出来，待补； ③

上周没做笔试本来这周六做的，没想到今天晚上电话面，还没面完就给我发邮件挂了，效率真高 1. 自我介绍 2. 什么时候开始接触前端的 3. es6中你觉得用着比较舒服的有哪些新特性 4. 刚说了好多但是面试官好像想问箭头函数，所以又问了箭头函数 5. 箭头函数在哪些具体的场景下好用 6. 讲讲事件循环和事件流 7. 讲讲原型链和作用域链 8. 类的继承（es5中什么相当于extends） 9. 静态

好久没遇到还会给我建议的面试官了，不管最后有没有通过，这次面试都非常有价值 1、接触的有多少商家，KPI是什么，怎么完成的。（果不其然会问KPI的事情，关心业绩完成情况）还真是 2、大促活动和日常活动的玩法，什么活动，目标，用户，选取什么卖家，选取什么商品，怎么完成KPI（指标），最后达到了什么效果 建议： 1、没有充分地准备，目标方向没有说清楚，简短的内容提取到需要的验证，也就五分钟的时间让面试

Spring Cloud Alibaba 一、介绍Spring Cloud Alibaba Ⅰ、简介 spring cloud Netflix 相关技术整体进入维护模式 Ribbon、Hystrix、zuul、Eureka、config等 spring cloud 整合Netflix spring cloud alibaba 包含Netflix功能 中文介绍：https://github.com/

今年3月份我投递了阿里云的体验设计岗暑期实习，一个月内完成3轮技术面以及1轮HR面。但由于阿里HC盘点，在审批阶段不能发放offer。虽有遗憾，但是还是想记录自己的心得体会，希望能给大家一些启发～ 篇幅有限，先写一面。 一面 面试官为部门工作时长比较久的师兄。面试主要问的和作品相关，强调对于作品全局的把握。面试问题主要分为三个部分，个人以及作品介绍；作品提问；反问。 1.个人以及作品介绍 需要注意

offer：阿里天猫营销岗小小sp，没有占到寝室的活动间，我只好在宿舍面试（阿里的第一次视频面啊，后面的背景乱的我真的想逃跑），三面也进行了很久，有点压力面，看起来比较严肃，一直在发问，主要是对经历进行深度发问。后面慢慢开始变轻松，等面试结束后面试官来加了我的钉钉和微信，就电商营销等话题我们也进行了一定的交流。 💡【三面更像是有经验的前辈与新人的讨论，大佬想听一听年轻人的想法，年轻人可以请教学习

最近跳槽入职了阿里，给大家分享一下面经。 背景：硕士3年经验，L6/P6，美团Java后端； 岗位方向：阿里妈妈，base北京； 时间线：5.23一面、5.24二面、5.27三面、5.31HR、6.5OC； 一面 面试官是同事 1、自我介绍，深挖工作项目：项目的并发量、QPS、架构、实现原理； 2、select和epoll的区别； 3、zk在Kafka中的应用； 4、日常开发中，redis都是怎么

三面（6.5号下午2点） 闲聊了一会（高考分数，哪的考生，本硕专业、项目等等） 简历上项目背景（来源） 问科研项目（工作 + 分工 + 老师对成果的评价 + 工作有没有价值等等等等），问了半天 AI领域的引进对我的科研方向（专利 + 论文）有什么影响？有什么想法 两个Java项目用了哪些技术？ 如果是一个外卖项目，那么它的核心业务功能有哪些？ 观察过美团外卖吗？它有哪些核心业务，直观感受？ 另一个

自我介绍 项目介绍 问的很细，持续了30分钟。 为什么想做产品经理？ 项目中最有成就感的事情是什么？ 工作中是否有遇到过沟通障碍的问题？你是怎么解决的？ 你认为自己最珍贵的品质是什么？ 是否会使用SQL和Python？ 反问环节 #非技术面试记录#

HR面和技术面一起，时间大约半个小时，感觉前面技术面试问的挺多了，这次问的不多 自我介绍 （HR面试开始） 美团给你offer了吗 你还投了哪些公司 打算取国央企体制内吗 对城市有倾向吗 （技术面试开始） 介绍一下你在美团实习的情况，讲一下技术难点 性能优化了解过吗 如何检测性能优化指标 除了你提到的性能优化，对于网络层面有优化的方法吗 讲一下你研究生干的事情 你做的事情有什么实际应用场景 你为什

还是电话面，大概四十分钟，不过面试官跟我说三面就要视频了，而且还是HR和终面面试官一起，不知道是个什么安排 你在大学期间尤其是研究生期间干了什么，详细介绍一下 你的科研项目听起来和GPT没有关系，是吗 你为什么学前端 美团给你offer了吗 你在实习期间有没有做过性能优化的事情 场景题：google提供了一个指标INP，它是用户交互后进入下一个变化要花费的时间，对于一些操作可能会有几百毫秒的延迟，