《亿联》专题

本文向大家介绍2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数？相关面试题，主要包含被问及2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 整数个数一共有2^32个，可以将划分为2^8个区域，比如用一个文件代表一个区域，然后将数据分离到不同的区域，再在不同的区域利用bitmap就可以找个各自区域内不重复

前言 本篇的目的是通过一个产品的发行说明（白皮书），来了解产品最初的设计需求。无论是代码设计，还是源码分析，我们都要循着这些需求去渐次深入到代码内部，这样的思路，会帮助我们更加轻松、快速的掌握代码精髓。 亿书，是什么？ 官方定义（白皮书 v1.0 2016.5.1） 亿书，英文名Ebook，是一个去中心化的出版平台，由新一代加密货币驱动，具备版权签名与认证、 协同创作、一键发布等功能，将促进人们更

一、基本情况 自我介绍 为什么只实习了三个月 为什么想来广州这边工作 在学校的成绩如何 二、Java知识 String,StringBuffer和StringBuilder的区别 抽象类和接口的区别 乐观锁和悲观锁 封装、继承和多态的概念 常见的异常类 List、Set和Map的区别 堆和栈的区别 JVM内存模型 final和static的区别 IO流 同步和异步 Java的垃圾回收机制 Spri

问题内容： 我正在尝试从包含数亿行的SQLite表中检索一些最常出现的值。 到目前为止，查询可能如下所示： 该字段上有一个索引。 但是，使用ORDER BY子句，查询会花费很多时间，我从未见过它的结尾。 可以采取什么措施来大幅度改善对如此大量数据的此类查询？ 我试图添加一个HAVING子句（例如：HAVING count> 100000）以减少要排序的行数，但是没有成功。 请注意，我不太在意插入所

本文向大家介绍Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？相关面试题，主要包含被问及Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Elasticsearch 提供的首个近似聚合是 cardinality 度量。它提供一个字段的基数，即该字段的 distinct 或者unique 值的数目。它是基于 HLL 算

Q:为什么京东也要做百亿补贴？ A:本次复盘主要参考@Jane 京东做百亿补贴的核心是抢夺电商流量，因为当下消费水平下跌，外部拼多多、抖音等低价竞争剧烈，都让京东、淘宝等老牌电商平台的用户流量流失严重。而用户是平台的根本，因此，通过补贴来获取低客单用户才能为后续的长期发展提供动力。 基于此，京东做百亿补贴是为了抢占下沉市场(人）、吸引货源（货）、打造人气电商场域(场），也是京东顺应市场竞争，保障自

2023.02.08 今天早上面试了中国电信亿讯科技公司的Java开发岗，面试官人挺好的，上来就是一顿闲聊，然后问我考研考了哪些科目，我说了OS和DS，然后直接从这两门开问，考研的时候倒背如流，现在基本没印象了，就勉勉强强瞎答了一下，在这里记录一下，附上整理的答案 面试题： 1.内存调度算法还记得哪些？ 最佳页面置换算法：就是计算内存在未来最长一段时间内不会使用到的，但在实际中无法实现 先进先出置

null 搜索的要求如下： 应该能够为（任何）单个或多个字符使用占位符/通配符（如、或)； 应该能够指示短语在搜索文本中的位置（开头、任意位置、结尾:、、)； 结果应完全匹配。 我已经试过了： null 如果在MongoDB中拥有所有功能并使用它的内置功能，那就太好了； 或使用solr，因为它将用于其他搜索功能，它是可靠的、可伸缩的，等等； 或使用lucene，与solr相同，但必须自己处理可伸缩

更新一下，二面后五天样子发offer啦。 但手上还有一个国企省总部的offer，华子在等待二面…目前还没有决定好。 ——————— 滴滴滴，下午四点面完的二面。由于面试答得不是很好，所以调整情绪了好久，才来更新二面面经，愿攒攒好运！ 二面是技术总监负责面试，第一环节是自我介绍。 然后第二环节是英文自我介绍，由于面试官要求剪短一些。我就直接介绍了学历信息就结束了（现在想想好蠢，应该多说一些的，没有很

主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说

笔试题 没有笔试 技术面 项目中分布式事务是用什么？ mysql引擎类型？区别？ 事务什么时候会失效？ 进程怎么确保安全？ spring注解有哪些？ autowire 和 resours注解有什么不同？ 大概问了很多很多，项目那些也问了。两个人问，一个所谓的技术主管（特别年轻的人，感觉像刚出来的大学生） 直接拒绝，一进门就感觉很不对劲，一群小年轻像极了大学上实训课室那种感觉，很小很乱，也没水喝等面

我只能给出一个强力解决方案，即以O（nlogn）时间复杂度对数组进行排序，并取最后100个数字。 面试官在寻找一个更好的时间复杂性，我尝试了几个其他的解决方案，但都没能回答他。有更好的时间复杂性解决方案吗？

主要内容：背景引入,库存超卖现象是怎么产生的？,用分布式锁如何解决库存超卖问题？,如何对分布式锁进行高并发优化？今天给大家聊一个有意思的话题：每秒上千订单场景下，如何对分布式锁的并发能力进行优化？ 背景引入 首先，我们一起来看看这个问题的背景？ 前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题： 假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景？ 他说他当时没答上来，因为没做过没什么

前端如何绘制能容纳亿级别的折线图？ 项目需要绘制一个折线图，这个折线图要容纳亿级数据量，并且是实时更新的，就是这个统计图一直在绘画，每秒都在更新，然后并且能支持查看很久之前的统计图，比如说我点到之前的某个点，这个点就会放大，以前的数据不删除。 已经使用的方式是highcharts，引入， 实时更新是使用 数据是批量过来的，通过websocked， highcharts好像没有addPoints这种