《科华数据秋招》专题

科大讯飞：2022秋招提前批 AI研究算法工程师-智能语音方向23届 一面 个人介绍、项目/论文科研/比赛经历。 略。 物理内存和虚拟内存的区别？ 物理内存是保存在 RAM 中的，虚拟内存是通过硬盘等其他存储介质对物理内存进行拓展。当物理内存不足时，将一部分已使用的物理内存中的内容通过交换到硬盘中，使得可用物理内存满足当前进程的需要。 虚拟内存会导致频繁的内存交行，影响性能。 32位与64位的区别

面试官晚进5分钟，但是态度很好，一共就面20分钟，聊天为主，无手撕无sql 进来先说一面以聊天为主，不会难为校招生，不要紧张 自我介绍 在校学什么课 tcp三次握手 建表建库等语句随便说几个 实习有做哪些开发 实习http异步请求的异常情况 如何了解到我们公司 测试流程（没答好，只介绍到了回归测试） 白盒和黑盒的区别 实习有做白盒嘛（没有） 什么情况下会code review 反问： 完整测试流程

1.java的数据类型 2.mysql了解吗 3.mysql的存储引擎 4.红黑树哪里会用到 5.为什么hashmao后面链表>8会自动转换成红黑树 6.类的加载过程 7.类的加载器 8.讲一讲项目 11月份投递的，人生中第一次的面试，不过后来没去

总评：整体面试难度对我来说还是比较大的，主要是因为对于游戏业务不熟悉，之前接触的更多是广告变现和电商业务。问了很多moba相关游戏细节，关于用户体验方向，确实了解比较少，还得多弥补下。 一、简历深耕：         1. 关联规则挖掘项目的背景，结果详细说下？ 算法支持度和置信度阈值如何设定的？         2. 建立用户转化分类模型怎么选取特征的？承接策略有哪些？         3. 选

0918 19道单选题 1道多选题 几乎全是概率问题，以及 期望 还有 逻辑问题 （1）AB测试中，样本不均衡，会对两类错误有什么影响 （2）归因不变性和归因折扣原则 选择题

无语了 八股文 项目细节是一点不问 估计凉了 说是10分钟 结果就7分钟左右 1. 简单实习经历介绍 2. 项目是自己做的吗 3. 后端代码量多少 （准备仔细介绍各个子项目被打断，给我问懵了 答了个几万行） 4. 团队合作 和别人有矛盾了怎么解决 5. 意向薪资 5. 反问 是否加班

一面 深挖组件和 hook 的实现 不同文件在浏览器中存放形式 VueX 实现原理 VueX是在哪个阶段挂载到 vue 实例上的 其它忘记了 输出题，讲原理 两道手撕 Promise.all 二叉树层序遍历，每隔一层取反 面试官小姐姐人美技术强，可惜摆烂一个月，知识负增长，除了手撕其它答的都很拉，被拷打，遗憾 #前端#

一面 如何学习前端的 深拷贝和浅拷贝 Symbol 了解吗 Symbol 如何实现的 原型，构造函数，实例的关系 事件循环 变量提升 口撕输出题 https 如何实现 对称加密和非对称加密区别 http2 和 http1 区别 Vue3 和 Vue2 的区别 响应式实现原理 Vue 5ms 更新上万次如何处理（Vue 批量更新） nextTick 原理 数组扁平化（共享屏幕） 反问：技术栈（rea

天津ssg 最差的面试体验，直接自闭，面完一晚上没睡着，我只想找个地洞钻进去。 我没啥项目（秒杀，实验室的一个crud），我以为会问一些基础，一直问我做过微服务的一些场景没？ 迟到3分钟11.03开始 问我懂一些ApI接口应用吗，我说不会 问我微服务，我说没做过。 他说：哦你是应届生，其他部门应该会要你。 我看你六级过了，口语怎么样，能用英文给我来一段吗，什么都行？我说我能听懂,会写不太会说。 那

先夸一波，北京柠檬微趣流程真的快。 岗位 u3d客户端开发（已offer） 7/18笔试 7/25一面 7/26二面 7/28三面 7/29hr面 ————————————  一面（60分钟）  两个小时后约二面 1.    自我介绍 2.    项目介绍（5分钟） 3.    排序算法 4.    手写快排 5.    对照代码分析快排（涉及栈的问题） 6.    快排最差情况，如何避免 7. 

本人专业地图学与地理信息系统，秋招在学校的双选会上投递了超图，隔了半个月差不多开始面试，是一个军事方面的项目组捞的我，岗位是技术支持，共三轮专家面，由于疫情原因，都是线上面试，最终也是成功拿到了offer。 一面问题：团支书组织的活动；与他人合作经历；对产品的了解（我如实回答说了解的不多，然后专家提醒我说看两本产品的书，下轮面试的专家可能会问）；对GIS在军工方面的应用了解（我回答的不全面，专家还

联影医疗AI算法 9.4电话面15min 简单介绍一下项目 反问，约视频面 9.6视频面60min 满帮算法 9.5一面40min 没问项目 transformer，残差结构，反向传播，优化器，lstm相比rnn有什么改善 满帮主要是做物流的，算法是机器学习相关的推荐算法 后面问了些特征选择之类的机器学习相关知识，确实不太会。 手撕二叉树先序遍历+不用递归的中序遍历 闲聊，为什么来南京，对满帮有什

岗位：JAVA开发工程师，base西安，8.22号投递 投递完立马收到测评链接，限时24小时，整个测评就是数学计算和逻辑推理，可以用计算器，要来回拖动比较费时间，24道题，35min，时间比较紧张，有6、7道没来得及做

OPPO 数据分析师 一面 比较常规的问题，问项目，问机器学习算法，手撕SQL，指标异动分析，abtest相关 二面 问题和一面类似，但面试官关注是否有数据埋点等相关的实操，俺是0实习废物，遂挂 韶音科技 数据分析师 一面 hr面，挂的流程，一致的鄙视一面hr面的捏 富途 安全数据分析师 一面 问项目，然后场景题，大概是如何识别片哥，怎么识可能上当的用户之类的，手撕SQL，好像是留存率 二面 问项

投递岗位：图像算法 TL：投递7.10，测评7.15，笔试8.11，一面9.1，二面9.5，三面9.10 一面 30分钟 主要问了快手的CV实习，之后问了一系列的算法场景问题穿插一些常见的八股，第二天约二面 二面 30分钟 问快手和美团的实习，然后问了一点八股，之后就是10分钟闲聊，问对大疆印象如何，用过什么大疆产品（脑子里第一反应是go pro，突然意识到好像不是大疆的，笑死。后面回答了pock