《实施工程师》专题

1.自我介绍 2.玩哪些游戏 3.主要玩什么类型的（fps，无畏契约） 4.无畏契约和cf、cs这种传统fps游戏的区别 5.fps类的游戏接下来可能往什么方向发展 6.介绍无畏契约里面一个人物技能（jeet） 7.jeet的Q技能如果要测试，你会怎么测试 8.编写测试用例的方法（场景法、边界法等） 9.尝试用这些方法重新想一下jeet的q如何测试 10.游戏测试和软件测试的区别 11.介绍自己的

这个面的有点突如其来，我下午好端端坐着突然接到了一个江苏的电话，说是中兴的，要聊一下，接到电话我是懵b的状态的，是后来他说我才知道这算是一轮面试的，全程20分钟 1.先说了我的名字，然后说要聊一聊 2.问我研究方向，我说了一下我的方向，大概讲了一下应用 3.问我想去哪个城市，我说南京，他说为什么不去别的，我又说都行，主要遵从团队分配 4.问我职业规划，我说想做算法相关的，大模型和传统机器学习都行

自我介绍 简历项目具体负责什么工作 印象深刻的困难与bug，如何解决 简历项目怎么进行测试 c++智能指针 python异常捕捉 python装饰器模式 数据库索引 数据库索引使用代价 有没有熟悉的排序算法 快速排序有没有优化的空间 游戏测试与软件测试的区别 游戏测试的流程 场景题：作为测试组长，第二天要发版的情况下，晚上放心不下打开项目发现一个bug，该如何解决 最近玩什么游戏(说了apex和黑

美团到店 时长1h，基本没啥八股，项目细节问的很细 1、自我介绍 2、问项目，一直聆听我在介绍项目，中间会穿插一些比较简单的问题，对embedding方式，embedding好处问了一些 3、你的优势是什么 4算法题，合并两个有序数组，要求无额外空间，on复杂度，秒了 5、面试情况 5、反问

24.08.17-14:00 记录一波 1. 自我介绍 2. 项目中模型如何训练 3. 目标函数用的什么 4. 训练的计算资源和时间用了多少 4. 手撕：寻找字符串中最长有效括号子串 5. 梯度消失和梯度爆炸如何缓解 6. batchnorm中可学习参数如何获得，是反向传播吗？ 7. l1正则和l2正则的区别 8. 如果要筛掉大量数据中的一些无用数据，用l1还是l2，为什么 9. 树模型和LR区别

8.03投递，base上海，8.10笔试和测评，8.15一面#OPPO求职进展汇总# 笔试： 20题选择：计算机网络/数据库/shell脚本/操作系统 3题编程 1、自我介绍 2、问项目中的线程池：怎么判断线程繁忙、管理者线程行为 3、问最新的项目做了什么事情 4、本科那个智能专业都学啥 八股： CPP/计算机网络/数据库/操作系统拷打一遍 1、从浏览器输入网址后发生了什么 2、数据库为什么要建立

自我介绍 对测试和开发的理解 测试有哪些方面（流程） 游戏测试都要测什么 玩什么游戏 举例一个英雄联盟的英雄大招，如何测试 如何通过客观数据判断一个英雄的平衡性（不懂） 有很多局人机游戏的数据，怎么通过这些数据来判断一个英雄的强弱 塞尔达相关 游戏时长 塞尔达吸引你的地方 举例一个上网需要查教程的场景，如何测试这个场景 游戏中有大量npc交互对话的地方，这需要大量的AI计算，怎么简化这些计算或提升

开局闲聊： 为什么没有去实习？我说和老师项目冲突没时间（就是老师不放实习） 硕士期间有没有发论文？ 后面技术面： 1. JDK源码设计模式 2. 单例和工厂模式区别 3. DDD怎么设计实体和值对象（学习项目写了DDD） 4. DDD和微服务怎么对应 5. 为什么将数据库行锁优化为RedisKey加锁 6. 数据库会崩溃，并发量较大时不选择数据库选择什么存储？ 7. Redis持久化 8. RDB

最近参加了科大讯飞的FPGA研发工程师岗位面试，整个过程让我印象深刻。面试分为三轮，分别是HR面试、技术面试和部门经理面试。面试时间安排得比较紧凑，基本上每轮面试间隔一两天。 第一轮是HR面试，主要是了解我的工作经历和项目经验，还问了一些关于薪资期望的问题。HR还特别关注我对公司的了解和对岗位的兴趣。 第二轮是技术面试，由项目经理主持。这一轮主要考察我的技术能力，问了很多专业问题。比如，面试官问我

丽兹行测试工程师面经分享 1、查询一个银行账号的账户余额，设计测试用例，测试用例需可重复执行，余额需要为变量（求各位大佬指点） 我回答：我说先查看这个余额剩余数为多少，假设为80 第一种情况，我取款值大于80，它应该提示余额不足 第二种情况，输入0，余额应该保持不变 第三种情况输入60，那此时的余额，应为上一次的余额值-60=20 第四种情况输入非数值或输入超过2位以上的小数 面试官说：另外一个人

线下群面，无领导小组讨论 先介绍了岗位，主要做的是销售，然后给出题目让大家讨论30分钟，最后每个人做两分钟的陈述，题目是AWS和阿里云各自的优势以及适用的场景。 总体来看阿里云管培生的岗位对学历要求不高，这个岗位主要看的是大家的积极性吧，对技术没什么要求，不卡专业，现场还有核物理、测控等等专业，是个比较单纯的销售岗，不需要计算机基础。 本来看岗位介绍以为是会对技术有一定的要求，或者会细分方向，感觉

鸣潮项目组 3.20一面 时间35min 两位面试官，一位是测试组长，一位是测开组长 👥面试官1： 问实习问项目，任务系统如何测，如何写用例 英雄联盟盖伦q技能写测试用例（与其他英雄技能，装备的控制变量） 👥面试官2： 性能测试有哪些参数 Fps异常会出现哪些现象 cpu gpu 内存呢？ 用户反馈线上出现bug，如何处理 原神角色按下e技能后明显卡顿，推测可能的原因？ 原神的开放世界体量大，

时隔一年再面老东家，官网投了两个志愿全简历挂，最后不知道为啥这个岗位约面了。一半时间写算法题，另一半时间聊实习，面试在第 45 分钟戛然而已，好像带着任务来一样，一个八股都没问。最后，面试官问我有没有什么问题想问他，我尴尬地问了三个问题就结束了，感觉很 KPI。 Intern： 有哪些性能优化的经验（cgroup、perf、虚函数） Other： 了解 RTC 吗 自己想做哪个方向（后端 & 基础

项目抠的还挺细的，但抠的更多的是和大模型无关的部分，比如fasttext怎么训的呀，原理呀，爬虫怎么部署的，反爬机制如何解决，get和post请求具体是什么区别，hadoop/hive的使用经验。 八股浅浅问了transformer结构和peft方法，不需要答得很深。 题目做了最长无重复子序列，秒了 许愿一个二面 #拼多多求职进展汇总#

👥 面试题目 1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目 2.有什么收获 3.简历里面哪个技术学的最好 4.spark的client模式和集群模式 5.yarn 6.能够重分区的算子 7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别 8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型) 9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(