2022.09.16 北京时间下午16:00进行的二面 先说个小插曲: 面试官本来按时进入了会议室,但一直没开摄像头,我耐心等待了几分钟,后找到HR,微信反馈了一下情况,然后面试官突然开摄像头说,他这边临时有个会 5分钟之后开始面试。过了一会儿,我们开始了正式面试,他也表达了歉意。 正式开始面试: 首先就是自我介绍,介绍完后,根据我的实习经历,让我说一下,具体做了哪些网络安全维护工作,虽然面试官很
09.16 下午4点 视频二面,base 北京,奇安信售前工程师 整体流程是比较顺畅和满意的,面试官就是售前工程师,但没有问售前相关的问题,更多的是根据自己的简历进行深挖,每个环节都有相关的提问,感觉考察的更多是个人的表达能力、逻辑思维能力和解决问题的能力。 整个面试时间为23分钟,前面一开始因为面试官有个会议,所以迟到了几分钟,面试官的态度很nice,会对我的输出有回应,调动我的整个的主动性,所
今天进行了二面技术面 #面经# , 面试官人太好了让我不得不写 先是问了网络tcp udp 怎样解决家里Wi-Fi 慢 之后问了操作系统 如何清理分区 然后又问了项目和困难解决办法 总之 中间我有不会的 面试官都说没关系 可能是我问的你不太擅长 态度好到我真的很不好意思 为面试官的态度写的面经 不论结果怎样# #深信服#
就一个面试官,没有日本面试官,也没问销售!!!估计凉了。 1、自我介绍 2、为什么选基恩士 3、你有什么优势 4、工作点选择
公司偏僻,位于广州番禺南村,当时坐了一个多小时的地铁才去到,下着大雨,路面积水严重后果。好不容易过去了,接下来开始了狗血剧情。一去到,前台让我扫描一个二维码进去一个小程序填写个人简历,我心想我个人简历在招聘APP上不是有吗,还非要多此一举,但是人在屋檐下不得不低头,还是填了。填完之后前台拉我去一个会议室填了一份调查问卷之类的玩意,我也填了,然后HR带我去到二楼办公点等面试官。等了半个小时吧,面试官
#面经##影石Insta360##运维# 招专家,没有太多的技术问题。不出意料地挂了。 主要是架构方面的问题,问问你平时怎么部署的服务,公有云有哪些资源,怎么降本增笑。 打探现有公司的架构,多少人,每个部门都干些什么,这能说真话吗?真是的。 问得挺散乱的,面试官是开发人员,他不是很懂运维的体系,就是想招个专家过来构建 SRE 体系。 其实挺好的,完全依赖于公有云的情况下,背后有云服务商给你运维,我
手子这个时候还在招,另外无限复活甲属实是上瘾,面试官上来火力还是比较猛的,问了几个刁钻的问题,好在扛住了。最后给两个 medium 难度常见力扣题,二十分钟搞定。 MySQL: MySQL 有哪几种索引 索引的底层数据结构 为什么索引底层使用 B+ 树、而不使用二叉树 B+ 树层数过多会造成什么后果 什么是回表查询 Redis: 项目中 Redis 分布式锁是如何实现的 如何实现阻塞的分布式锁(B
一面(10月9日,约30min) C++在main函数执行前与执行之后会进行什么操作? 讲一下指针与引用,他们在传参的时候有什么异同? 堆和栈的区别?哪一个会出现碎片化的问题? 构造函数与析构函数可不可以是虚函数?为什么? Nullptr与NULL的区别? 说一下左值与右值? C11之后,C++中所有变量是不是只能为左值或者右值? 说一下智能指针?(三个) STL容器中使用过什么?底层数据结构是什
先笔试,通过后测评, 9月19号线下南京一面,群面(技术岗也群面很少见,不过过程挺有意思的,一起讨论解决一个问题,),大概30min左右 无领导小组讨论,题目:请你结合人工智能设计产品在智能家居或智能制造方面的应用,说出目标群体,以及要强调的点。 9月23号状态更新,进入人才库。 #美的##一面##群面#
1、自我介绍 2、实习遇到最困难的事 3、MySQL提升配置,数据怎么迁移 4、迁移过程中的数据变化怎么同步到新库 5、如果是分库分表怎么确保各个数据库是存活的 6、Redis缓存穿透问题在数据库分库分表的场景下怎么解决 7、分布式锁有很多种方式去实现,你觉得哪种最好 8、多线程交替打印奇偶数,说下思路
上来面试官先问为啥要转来开发岗 与科班的相比你有什么优势等 接着狂问项目 做的是大营销的抽奖项目 :在项目中遇到了什么困难? :有些空指针的问题比较难处理 :那对于空指针的问题有什么处理心得? :… :看你简历中写了这个项目易于拓展和开发 怎么体现? :… :你说的这个抽奖流程是一次的,怎么做10次的?在代码中怎么体现的? :… :怎么处理的库存? :… :假如给你个数组里面有十亿个数据,怎么处理
25道单选+5道不定项选择+一道问答+一道编程 单选多选考计组,数据结构和安全 问答是给一个目录跨越漏洞的PoC数据包,用python写exp,但是不让用编译器 编程巨简单,秒了
面试时间 8月22日 晚上21点。。 1. 自我介绍 2. 直接开始八股环节,实习都没怎么问 3. 模型推理技术优化 4. 大模型幻觉 5. MQA 和 GQA 6. 长文本推理优化 7. 微调过程通用能力下降怎么解决 8. 问Swish激活函数公式 手撕: 1. transformed绝对位置编码 2. 牛顿迭代法求平方根 面试官挺好的,虽然没怎么问我实习项目,但是说了一堆他们组做微调的东西 话
写个面经攒攒人品~ 时间:20240817 上午11点 时长:1小时 1.自我介绍 2.深挖项目,面试官挑了一个实习经历,问的还蛮细的,基本上我每说一点他就会反问一下 3.LR逻辑回归的损失函数,回答了交叉熵,然后让我用擅长的语言写交叉熵的伪代码 4.说一下MAE和MSE的理解以及区别 5.列表和元组的区别 6.场景题:给一个很大的文件,文件的每一行是一个很大的数字,如果给你一个单机,内存比较小,
8月17早上10点 1.自我介绍 2.简单的问了一下实习,然后就开始问MHA里面为什么每个头能关注到不同的信息,还问我两个模型所有流程都一样只有参数初始化不一样,训练的结果怎样?(这两个问题一直问,我觉得我说的已经很清楚了,感觉对面也不是很懂,做搜推的) 3.挑了我一个强化学习项目问,八百年没被问过这个项目了。感觉是两个人在尬聊 最后给了一道三数之和,也没问八股,很怪。。。 现在反正是没秒挂😓