《实施工程师》专题

大数据通用处理平台 Spark Flink Hadoop Drill 分布式协调 ZooKeeper 分布式存储 HDFS Alluxio(tachyon) Ignite 存储格式 Parquet ORC CarbonData Kudu 数据库 HBase 资源调度 Yarn Mesos Kubernetes 工作流调度 Oozie Azkaban 机器学习工具 Mahout Spark Mlib

北京线下。奔着 KPI 面去的。 一面 - 技术面 自我介绍。 项目。 最近印象深刻的事情。 学过什么数据结构和算法，刷过多少力扣题。 实现 strcpy。看我写的慢给我打断了，问我是不是没写过。答曰是，把思路给它讲了下，并说明拷贝时可能出现的覆盖问题。 我这都能一面过？着实离谱。 二面 - 技术面 本科干了啥，研究生干了啥。 对职位什么看法?是奔着高薪来的还是啥？ 拿着我的成绩单，说这成绩也不高

开局自我介绍，然后她也介绍了一下部门工作；问了一下数据库和数据仓库的区别，我说是回答八股文还是回答自己的经历；然后她让我结合自己的经历说了一下；接着问我对数仓分层了解的多少，对维度建模了解多少，对数仓的模型（星形，雪花，星座）之类的了解的多吗？之后问我对数仓的每个方向的具体分层有什么认识吗？我都没听明白这个问题，只好老老实实回答了一句这些东西并不是我负责的，接着她说结合我自己的理解谈一谈.....

09/12 投递 --> 09/21 一面 一面 自我介绍 项目主要是做什么？然后延伸聊了很多深度学习算法的东西。 到此都属于是随便聊聊。 面试题： 1. 场景题：讲讲熟悉的IO方式，如何减少磁盘IO？ 2. 知道哪些数据库？ 3. 关系数据库存储数据量大如何解决？ 我其实没咋准备数据库，这里讲了讲操作系统的多级页表。:p 4. Mysql的索引结构？ B+树 5. B+树与传统二叉树有什么区别，

简历上写的是c++，但面试官估计是Java的，一上来问我会不会Java，我说了会，他问了几个问题后，有些没答上来，就没有继续为难我。然后开启八股的轰炸。 面向对象 面向对象的特征 Java中多态的实现和作用 Java中继承和多态的区别 Java中抽象类和接口之间的区别 数据库 数据库事物的隔离级别及每种隔离级别的使用场景 数据库的索引及数据结构 数据库事物的特性 操作系统 如何查看计算机的内存使用

1. 自我介绍 2. 有男朋友吗 3. 男朋友家哪的 4. 父母做什么的 5. 有兄弟姐妹吗 6.兄弟姐妹在哪，从事什么工作 7. 你自己都投了哪些城市的公司 8. 父母对于你找工作有没有地区的限制，比如离家近 9. 山东的企业都投了哪些 10. 未来的发展规划 11. 男朋友从事什么行业 12. 男朋友具体工作内容 13. 和男朋友未来的规划是什么 14. 个人规划是什么 15. 我口中的“长期

岗位：Java开发工程师 时间：9.9 题目 项目索引，MySQL索引，mongoDB为什么用的B树，二者比较 MySQL B+树的度数越大越好吗，一般设多少 实习学了什么，两段实习的比较 以后做工程还是研究 工作和生活中有成就感的事情 优缺点 反问：业务交易技术，整个交易流程 总结 得物的二面想爱你过对来说流程也是比较快的，整个面比较简洁，没有考量算法相关的内容。两面的面试官都考量了数据库相关的

阵容：面试官+助理VS另一位同学和我 提问： 各自简短的自我介绍 问另一位同学：你参加过印象最深的比赛和遇到的困难以及解决过程；问我：你的研究领域的研究方向、研究方法以及有什么实用性的场景。 二位面试的是技术工程师，你认为自己有哪些特质可以从事这个工作 总结： 面试官还可以，比较温柔 没有问之前的问卷选项，也没有role play环节，亏我还准备了4页A4材料，写了一堆总结的面经 另一位同学先自我

Timeline： 面经记不住太多了，只记得很多场景，回答的自由度比较高 9/15：笔试AK 10/10：一面 问的很杂，不只是技术面，大概50min（八股、场景、算法、学习习惯等等等等） 10/11：二面 上午电话，说一面不错直通二面，下午二面 主要问场景，以及知识的广度（AI、大模型等） （面试官长得很像我本科ACM教练，所以莫名感觉很亲切 10/16：约hr面 10/20：hr面 面试小姐姐

智驾科技（MAXIEYE）也是一家师兄挺推荐的公司~提供自动驾驶解决方案 笔试 单选+多选+编程，笔试是很专业的SLAM方向的题目，不像其他公司把多个方向混一起考察的 单选考查了一些欧拉角转旋转矩阵，纯虚函数，基于优化和滤波的开源VIO系统的了解等等，编程两道题分别是模拟和动态规划 单选还考察了一个我完全没接触过的知识点，在这里备忘一下：水平失准角的对准误差取决于加速度计的等效水平测量误差；方位失

一面 2023-10-18 自我介绍； 本硕阶段的密码学研究主要包括哪些方面？ 常见的对称加密算法？ AES如何分组？加解密流程？常见加密模式及安全隐患？ AES-GCM模式如何运行？ AES-CTR模式有什么安全隐患？ 常见非对称加密算法？ RSA算法选取公钥e时存在哪些限制？为什么通常选择e = 65537？ 讲一下开发经历及对应项目情况？ 项目使用到Spring Cloud的哪些组件？ Ne

滴滴其实没有专门的slam岗，因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类，但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间，是一面完过直接约二面的，可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码，指定使用迭代法中序遍历二叉树，不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点，力扣原题 三面 三面没有手撕环节，全程介

旷视我投的是提前批的Learning-based V-SLAM，面试的时候其实很忐忑，因为我没什么learning背景，但询问面试官后发现其实vslam也是可以投的 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，但指定函数方程为ax+by+1=0，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 此外还问了一道概率

投的是SLAM/三维重建/图文多模态算法工程师-视觉团队的岗位 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 4、反问环节 一些碎碎念 其实整体面下来我可以感受到面试官应该是做感知出身的，至于为什么会安排专业不太对口的面试官来面我也不太理解 今年SLAM岗位真的很少

先是自我介绍，然后开始拷打八股和基本知识点，我的手撕题目很简单 1.讲下继承和多态 2.多态分为哪两种，分别怎么实现 3.虚函数表和虚函数指针怎么实现，虚函数表的个数 4.char* 和int *各占几个字节 5.int *p=null 与 int *p有什么区别 6.说说你熟悉的STL模板，其中的一些基本方法 7.给了三个结构体，让判断结构体的大小 8.delete和delete[]的区别 9.