面试流程 ① 自我介绍 ② 项目细节追问 ③ 问一些开放性问题,比如问我怎么看待以后通信的发展,现在很多人唱衰通信;觉得自己是一个怎么样的人,实验室有没有特别佩服的人;实验室有没有今年毕业的博士 ④ 反问 总结:面试时间一个小时,大疆项目问的很细
996实锤,周末面试 投了两个岗位,结果两个都来一面 面试内容: * 自我介绍 * mindspore的整图下沉 * 图像分割算法用过哪些 * 跨模态检索 * 多模态数据集训练有哪些方法 * matlab基础 * cpp多态、特性 反问: * 后面就是hr面 * matlib、cpp
面试官是个小姐姐,人还挺好的 面试分两部分 1. coding 两道题 1> 一个先升后降的数组,求最大值 双指针秒了 2> 重排链表 力扣143题 翻转后拼接20分钟才写完 2. 深挖项目 因为研究生主要是计算机视觉,全问的CV的问题,八股比较少,就是各种模型的了解程度。 总共:面试65分钟 不知道凉了没,感觉一般般...
一面 时间: 09.08 无技术 问实习时候的项目经历(机器视觉项目),用编程语言和框架 出差经历,对出差怎么看 反问:部门出差的频率; 时间:18min
仿真评价系统算法工程师 一面 55分钟 面试官介绍 自我介绍,挖项目 (项目利用到的,问得比较详细)模型怎么搭建的,做了哪些工作,参数和指标,怎么评估 (项目利用到的)轨迹规划算法怎么用的,怎么基于搜索进行扩展的 做题: 先问了一下为什么笔试用的java,回答用python超时(就离谱) 算法笔试2题改的,0-1背包问题,改为选择的物品下标 没有运行,讲了思路,指出了问题 反问
面试前会填个表格,里面有些个人信息啥的,和网站上填的那个简历基本差不多 ① 自我介绍 ② 介绍一个和雷达相关的项目经历 ③ 硕士的话会问你为啥不考虑读博;博士的话会问你为啥不考虑做科研 ④ 问你现在有没有offer了,主要是评估你来14所的可能性 ⑤ 问一些通信常识,比如问我5G和6G有啥区别,当时根据自己理解简单答了一些 Tips:面试全程20分钟左右,部长面(二面)过了,就由14所的工作人员领
1.自我介绍 2.项目深挖 3.数理统计,如何用更少的试管
感觉很寄,15min面完,很迅速 两个男面试官 自我介绍 介绍一个你最近做的项目 说一说你做项目中碰到的一个问题,怎么解决的? 你做项目过程中遇到的压力比较大的事,怎么应对的? 说一说你项目的软件架构 IIC,SPI底层驱动了解吗,说一下。(不会) ModBus协议的数据帧是什么样子的。(不会) 你老家哪的? 你实验室多少人? 你老师接项目吗? 本来我嵌入式方面的东西不太了解,结果他问的两个专业问
本人双非计算机硕士,坐标武汉,本科也只是个普通一本院校。 今年暑假八月中旬投了远景智能的项目交付工程师岗,中午十一点投递的,结果午饭还没开始吃就收到了次日的一面邀请,当时真的是被远景的效率惊到了 一面:电话面。主要是围绕我的简历展开聊,比如为什么会选择做PM而不是开发,对数据治理有哪些了解。还有项目十大管理中觉得哪几个最重要,我说的两个和面试官的观点不同,她也没有驳斥我,而是从我的角度出发帮我分析
简历投递:3月8日 笔试通知:3月15日 笔试内容一共十三题,有行测题,有高数题,有奥数题,有模电题,有逻辑题,比较多比较花。 #我的春招记录##春招#
一面 项目、是否保研、成绩排名、说一说了解的漏洞、比赛获得的奖项、机试题(判断链表是否为回文)、判断链表是否有环、判断链表环入口 二面 上来直接先智力题(100盏灯问题),然后手撕代码(最长和谐子序列),接着问项目,看了博客问博客的内容,渗透测试这一块很了解吗?hw是不是做了很多?然后反问 三面(线下) 自我介绍,狠狠地拷打项目和竞赛经历,和部门业务相关的经历(流量分析),学历情况,问哪里人家庭情
一面: 1.自我介绍 问了下本科成绩、研究生成绩这些 2.你经常用的排序算法有哪些 3.冒泡排序的时间复杂度 4.对于一个已经大部分排好序的数组用哪种排序更好 5.权值相等的图求最短路径用什么算法好一点 6.为什么不用DFS? 7.BFS还有什么优化方法吗? 8.平时有应用的场景吗?(没用过) 9.二叉树的遍历方式有哪些,有哪几种实现方式 10.给你一个什么顺序,你能够确定一棵二叉树? 11.为什
妈呀有点太菜了,但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步 base在北京 面试官好像是一名工作时长10来年的程序员 人特别好谢谢你~ 了解到该岗的主要业务是:网约车供需预测+因果推断两大块 供需预测其实通常使用深度学习结合时序,预测的量有:某时某地的订单量+成交率/成交金额... 供需调度的最基本思想就是“缺什么补什么”,比如早高峰的时候,用车不足,那么其实滴滴平台会给司机奖励机制(发钱),鼓
面试时间:30min; 面试问题: java接口和抽象类; Redis高可用的原因; Linux命令 : 查看线程,端口号,磁盘分区(不会); Spring注解; SpringBoot理解; 项目讲解; 最近在学什么东西; 与别人合作的项目; 反问。 #面经##科大讯飞面试##AI工程师##科大讯飞AI#
08.31 13:00 一面(3个面试官) 30min 自我介绍 介绍项目 面试官1:Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2:C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的,分配的多少内存 面试官3:了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换?(信号处理这一块确实不太了解。。。) 反问 09.01 10