《运维开发工程师校招》专题

写面筋，攒一点好运~ 等了两个星期终于等到蚂蚁电话约一面 面试主要在拷打项目， 先自我介绍，然后针对项目问题刨根究底的询问。 除此之外 问了一下对比一下KG + LLM 与 RAG的优劣(好像他们主要也在做KG+LLM) 无算法 反问： 几面？一共有三轮技术面，第二轮会有算法。三面leader面。 业务做啥？垂领大模型构建，KG+LLM P.S. 1. 昨天面试官找我约好时间，结果今天他还迟到了一

hr面，70mins左右，群面（一面二） 1、自我介绍 2、为什么选择牧原，为什么选择养殖方面？ 3、印象最深的项目经历，项目成果，你从中学到了什么；遇到的困难，如何解决，今后在工作中遇到困难后多久会寻求别人帮助？ 4、秋招为什么没找工作，从考研中获得了什么？ 5、offer的选择因素？ 6、家庭情况 7、意向工作地点、时间、薪资 8、今后在工作中希望担任怎么样的角色，职业规划

#我的失利项目复盘# 一面面试官上来给我发了两道题 一道困难看都没看 一道中等，是图论，就是给一个board，给一个单词，判断能不能从board中找出单词。 我一道题都没ac。第二题我的思路是： 遍历board搜寻单词中的字符，当遍历到了之后开始深搜DFS。 第一次面试太紧张了所以没做出来Orz 做了半小时之后开始面试，面试主要问了一些项目上的细节，但是针对的点跟我想的不太一样，主要是问了项目里的

2023.09.06 全程30min 1、自我介绍 2、项目拷打 a. 挑一个项目介绍、难点是什么，解决方案是什么 b. 另一个项目算法部署的实现细节 c. 本科-读研过程中项目中遇到最大的挑战是什么，怎么解决 2、八股 a. bn原理；训练和测试阶段bn操作的区别 b. 梯度消失解决方案 c. 过拟合解决方案 3、概率题 屏幕前经过小球的概率恒定为P，若20min内观察到有一个小球经过的概率是0

体验感 总时长24分钟，感觉面试官整体提问意向不佳，类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向， 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人，负责一个人像分割的课题，打算如何开展工作，如何去做，规划，开展，收尾 反问环节 主要业务（多

面了一小时，面试官人不错，整体挺轻松的。 先自我介绍，然后讲了一下实习的项目，围绕项目提了一些问题。 然后手撕，给出一个质因子数组【2，3，5，7】和一个正整数id（≤1e4），求用这些因子组成的所有数中从小到大的第id个数。优先队列构造一下就行，但是写了点bug修了一会。 问八股，大部分都挺基础的： 析构函数为什么是虚函数 给对象赋nullptr，能否调用成员函数 map和unordered_m

只有美团买菜能看懂但是只过了75%的用例，感觉会不会是保留两位小数不需要四舍五入啊。我用的是setprecision(2)，不记得不四舍五入是怎么写了。。。 #美团信息集散地# #在找工作求抱抱# #美团笔试# #美团#

应该是挂了 问的都是简历上和自我介绍上拓展的 没好好准备 特么三月复现的fastjson现在忘记了 反序列化链都忘光了

快手一面: 1.自我介绍（我说了三个项目，一个现在正在实习的、一个鱼跃、一个之江实验室） 2.介绍你印象最深刻的一个项目，项目特点 3.介绍Java里面常见的集合、整体框架，父类之类的 4.Hashmap底层的实现 1.8之前为什么要这样设计。 解决Hash冲突还有别的方式吗？ 5.HashMap的扩容机制了解吗？ 是线程不安全的吗？ 它为什么是线程不安全的？它在什么情况下会出现线程不安全的问题？

嵌入式软件开发专栏：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/jvN8gj 校招介绍，嵌入式岗位介绍与推荐，嵌入式学习攻略，嵌软笔试和面试真题汇总，提供个人简历模板，笔试和面试如何准备，c/c++知识点，操作系统知识点，计算机网络知识点，必背八股文相关内容。 软件开发笔试汇总专栏：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/0oDWVm 第一题

1. 自我介绍 2. 简历项目（问的比较细，每个项目都会问一下） 3. 介绍Lora 4. 了解哪些商用的大模型，都有什么优缺点 5. QLora 6. 量化的优点，如何量化 7. Git的使用（如何管理项目，对比两个版本的不同） 8. 了解cuda吗？如何使用 9. pytorch的版本问题 10. 部署模型的经验 11. 如何查看和管理cpu，gpu资源 面试官总体感觉兴趣不高，没有开视频。回

首先上来我必须给用友的hr一个大大的赞，人真的很好很好，平易近人。整个面试下来完全就是轻松加愉快的状态。 回归正题： 会问了解用友吗？是从哪方面进行了解的 1.首先上来并没有叫自我介绍(我还准备了下) 2.整个面试过程都是问的简历上的东西，整体难度不大 3.问到了数据库的多表联查 4.然后就是问到是否有过投递岗位的实习经历(因为我没有所以，面试官很无奈) 5.有一个重要的信息就是用友现在底层都是用

8.28 计算机视觉方向 一面 40min 三个面试官，一个问项目，一个问深度学习的八股，一个问数据结构与算法，被拷打了 英文环节 英文自我介绍 家乡是哪里；介绍一下你的家乡 技术环节 1. 选一个你贡献最大的项目介绍（Kaggle比赛），穿插提问 2. 说一下训练过程 3. 过拟合是怎么解决的 4. 半监督学习在比赛中怎么实现的 5. 介绍一下CutMix 6. 为什么要用3D+2D网络 7.

题有四个部分，全部都是选择，用的牛客平台，需要摄像头和电脑监控，以及手机小程序监控。 第一部分：公司了解 一个英文缩写中的第二个S代表什么意思 公司文化是什么 第二部分：智力题 就是大家平常做的测评里的让你推测后面的图形应该是哪个 第三部分：编程基础 给一段代码，判断输出是什么 基本都是c语言代码，还不是c++ 第四部分：算法相关 跟第三部分差不多，但是侧重数据结构和算法 后面还有几道神经网络题

无手撕，无八股，问的都是简历上面的项目，会讨论的非常详细，也会有些拓展问题。 面试官非常nice，超级详细的介绍了部门和主要的业务！ #秋招##面经##吉利#