发发面经积攒人品 实习投了北森,做完测评石沉大海 然后提前批又官网投递测试开发和测试,很久没有消息,加了hr问了问,说是测试开发已经招满,问我有没有兴趣灰盒测试,然后安排了6.27一面 面试全程感觉面试官很困很累😂😂都要睡着的感觉,有种kpi面的感觉,全程半个小时,没有手撕代码和mysql 1自我介绍 2为什么选测试 3白盒和黑盒测试的区别 4未来职业规划 5设计手机验证码登录的测试用例 6设
#华硕# 面试时间:2023-12-1 10:00-11:00 大约一个小时 面试形式:腾讯会议,单面,两个面试官 首先老规矩自我介绍 之后问项目问题 问我个人博客系统是否有登录校验? 点击登录之后的过程? 之后他们分享屏幕,拿出笔试题目,让我重新做 啊,这,人直接麻了 最后又让我分享自己的屏幕,做一个编程题,我不会,为了避免尴尬,就提前结束了 反问环节 我深知自己已经无了,我就说面试官能不能就这
#24届软开秋招面试经验大赏# 本文介绍2024届秋招中,浪潮通信信息系统有限公司的软件开发工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题等。 10月投递了浪潮通信信息系统有限公司的软件开发工程师岗位,并不清楚所在的部门。目前完成了一面,在这里记录一下一面经历。 这一次面试为线上视频面试,面试官同样非常和蔼;这一次的面试是多位面试人轮流进入会议,没有轮到自己的话就在等待室候场,在上一位同学面试完毕后开始自
10-8 面试官懂的太多了,秋招以来第一次面试被问麻了。 手撕 简单dp题,到右下角的最短路径 面试官说可以把边界条件拿出来做,这样会更清晰点 Pytorch DDP了解过吗 不了解 CV的发展路径 从AlexNet开始说,因为想不起来具体改进,就总结了说是各种架构和激活函数的改进 NLP的发展路径 RNN-》LSTM-》Transformer 不清楚是不是这个发展 RNN和Transformer
记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面:研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉,介绍一下(说了xgboost) 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理,xgboost中如何预防过拟合,如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型,对哪些比较熟悉(我的方向是机器学习,就说了个cnn) 6.cnn各层的作用(属实是不记得了),为什
时间:2023/10/07 40 分钟,其实没啥可总结的,基本上一直在做题 二叉树两个节点的最近公共祖先节点 简单动态规划 归并排序 小米实习项目介绍,感觉介绍的不算太好 反问 期待二面~#秋招##拼多多#
三个人面的,我最后反问说认为有什么可以改进的,面试官反问我说之前的面试给你什么建议呢我就说了点,她说我们也是这么感觉得😅
自我介绍 接触c++多久了 public、protected、private三者有什么联系、区别 类的静态成员函数有什么特性 空类的大小 空类默认生成哪几个成员函数 结构体和类有什么区别 父类和子类构造和释放的顺序 有用过stl吗?里面有哪些内容? vector如何实现内部动态扩容的?(在9中我有提到,但又问了) map的[]和find两者有什么区别 迭代器中如何删除一个迭代器又能保证后续迭代器不
#机械制造2024笔面经# 首先自我介绍 然后一大波问题来袭😂 请举例说明一个您在过往的学习或项目中不断进行迭代优化的例子。在其中您的优化方案是什么?结果如何? 请回忆段您与他人合作过程中,克服分歧并实现重要目标的经历。具体描述您是如何处理分歧的?结果如何? 请分享一个您在执行团队任务中主动帮助别人解决问题或推动项目更好的进行下去的案例。当时的情况是怎么样的?您是怎么做的?结果如何? 请说一说为
流程:8.24投递,8.28简历复筛。9.20一面。 1.自我介绍。 2.简历上写的项目,挨个问,不过问的都不是很深入 3.项目中的难点,你自己的优点,未来规划,部门出差频率较高,有什么想法。 基本上没啥,感觉有点像kpi面
投递岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 投递时间:2023-07-15 提前批,实习时候面试的,面试官又在开会,迟到了几分钟,中间有有其他事情停了几分钟 1. 自我介绍 2. 询问还在做的实习内容以及比赛项目,简单介绍,八股涉及到大模型部分 3. 因为其他事情停顿了几分钟继续项目询问 4. 反问,xx地点部门整体氛围怎么样,如果进去后续如何培养 总体面试体验很好,面试官很有礼貌。 #24
双非本,坐标地级市分公司,总共感觉十分钟不到 1.自我介绍 2.说说实习干了啥 3.看项目上写的有商业计划书,说说怎么进行商业模型分析的 4.担任学生干部,说说主要都做了什么 结束,没有反问环节 面试间不隔音,一面前里面面试官大声密谋听的清清楚楚🤣多少人过笔试,多少人筛过简历,要录取多少个,我前一个好像是研究生,张嘴就是SCI,拿研究成果跟清华那个比怎么怎么好,听得我一愣一愣的,想走了都
岗位:服务端开发工程师 时间:9.8 题目 项目 存储很多的内容并且检索,架构和流程 怎么实现集成平台用户 对象存储流程 用户体系,二维码登录 Redis数据结构,有序集合实现,跳表插入元素 算法 LRU 反问/其他 内推人什么关系,为什么没有在之前的公司转正 业务:风控 总结 多多总体来说面试官的素质较高,引导的都很舒服,整体面下来感觉问题不大,也收到了三面,不过已经有还可以的机会所以没有继续进
#小天才# 面试前通知时间大约半小时,实际面了将近一小时,但最后还是挂了。面试官比较侧重于问项目经历,而且表明我进面试是因为看重我的专业(通信本科+生物医学工程硕士)和某个项目经历比较对口,不过我在面试前准备的方向有点偏了,我当时提取准备的都是深度学习以及大模型方面的多模态知识,而小天才的多模态指的其实是智能穿戴设备上采集到的各种生理信号数据,主要结合的还是机器学习算法,这方面的提问我也没有很好答
坐标成都,通知营销类下午两点半场,一点到达酒店发现已经开始报菜名式面试 一面:二面一,自我介绍之后问了主要关于对华三的了解,对岗位认知和简历一些浅挖 二面:hr面(应该)自我介绍之后填了意向地点问了原因,对应酬看法和酒量,手里offer,结束较快 三面😅:应该是主管或者什么大领导,桌子上摆着果盘香蕉水还有各种零食,没有自我介绍环节上来就讲offer里面选谁,然后问华为深信服要我我选谁。我先陈述了