《运维工程师面经》专题

一面 问题 主要问了我在实习的时候做过的事情，以及在实习的时候遇到的困难是什么，怎么解决的。 算法题 多个有序链表合成一个有序链表 一个差分数组问题，一个贪心问题 反问 问了部门内的业务，说是做直播和音视频开发，后面我说我有过音视频的学习经历但是没有在简历中写出来，面试官说如果看到了会问我ffmpeg相关的东西，快结束的时候我才知道是面的直播那边的部门。 二面 问题 quic是什么，quic有什么

👥 面试题目 hadoop的三个核心组件，以及hdfs的读写原理 hive的内部表与外部表有什么区别 hive里面的数据倾斜是什么？怎么去处理？该怎么去预防？ 数据仓库的分为几层？每一层是做什么的？是根据什么进行分层的？ hive里面的窗口函数有没有用过？rank(),,dense_rank(),row_number()这三个有什么区别？ hive里面数据表合并是怎么合并的？ ​hive里面的列

一面 1、自我介绍 2、介绍一下比较能代表自己实习或者项目 3、软件测试的流程 4、介绍一下印象比较深的bug 5、等登陆进行一个测试用例的编写(功能，可靠性，安全，界面，易用，兼容，性能) 6、对登陆页面那些地方可以设计自动化 7、输入url到界面的显示其中的流程，以及其中涉及到的协议所在的层 8、主修的课程有哪些 二面 1、自我介绍 2、大学最喜欢的课程 3、介绍一下软件工程这门课程的内容 4

记录一下面试遇到的一些题目，有的我自己写了答案，有的没写，这只是目前我能想起来的所有问题，希望可以给大家一点参考，如果我写的答案有不对的也请大家指教！ 1.BN和LN的区别 2.什么情况下会发生梯度爆炸，如何解决（我们初始化的w是很大的数，w大到乘以激活函数的导数都大于1，那么连乘后，可能会导致求导的结果很大，形成梯度爆炸。 梯度截断：首先设置梯度阈值：clip_gradient，在后向传播中求出

1.自我介绍 2.讲一下对SRE的理解和认识（问了偏向日常故障排查还是代码集成提高生产效率） 3.ARP协议详细说说，它广播的范围是多大 4.tcp/udp讲讲，如果tcp通过80端口发送的包没有收到该怎么办 5.DNS协议讲讲，如果本地找不到的话会怎么去找 6.openvswitch在哪里用，怎么用 7.lvs负载均衡工作模式，其中DR怎么工作，通过负载均衡器源ip，目的ip，源mac，目的ma

讲一下View的测绘流程 由View的绘制流程拓展到自定义View，讲如果你要自定义一个流式标签布局你会去设计哪些内容暴露给外界，以及会在上面提到的View的三个方法里做哪些相关的工作 讲一些Android手势事件处理 由上面的延伸，如果你要设计一个双击的监听listener，你会怎么设计 上面那个问题我讲了两种方案，选了其中一种详细讲了一下然后并在面试官的引导下作了相关的优化 讲一下你自己处理过

记录一下自己还有多少不会的。。。 前言：没有任何八股，简历上的项目从头问到尾。问的不是和意向岗位高度相关的。 1.在自己的项目时有遇到高并发的场景吗，遇到的话是如何定位，如何处理的。（回答改业务代码对方应该不太满意，面试官建议我使用一些Django本身的cache） 2.讲一下docker-compose是如何具体设计的吧，有哪几个模块，有没有做横向扩容。 3.对Docker有什么深度的了解，Do

春招攒攒人品！！ 无笔试。 ****上投的，hr问我更想去硬件还是项目管理，我说项目管理。 项目管理，一面，大概40min。 深挖简历，问个人经历，为什么选择这个岗位。 反问。 第三天接到hr电话说不合适把我转到测开了。 测开，一面，大概也40min。 还是深挖简历，反问。 两个面试整体感觉都很轻松，面试官人也很好，不明白为什么没过，问hr也说是不清楚，面试只有我和面试官。 都会问期望薪资。 拜托

1、自我介绍，包括校园经历、实习经历、项目经历。 2、排序的方法，简述快速排序 3、怎么判断一个数是整数 4、精度丢失的解决方法 5、简历内容相关的问题 6、ES6 7、…… 上述顺序打乱了。 我准备的很拉，基础知识不牢固，本来还担心被怼。面试官很温柔地指出了我的不足，非常感谢。

古茗 测试开发 一面（8 / 25） 聊天 二面（9 / 01） 对于测试是怎么理解的？ 深挖项目（项目的具体流程到底是怎么样的，POI的具体API） 根据登录功能编写测试用例 JVM内存模型 JVM垃圾回收器的算法 MySQL怎么分页？ MySQL的事务是怎么理解的？ MySQL怎么实现的可重复读？ #古茗##面经##测试#

网申、投递简历，感觉是有点难度的。 英语口试。（3天内完成）三个问题。 第一个给一段话，跟读。 第二个问题：问问题，用英语回答。问题可以听两遍。 第三个问题，给了一幅图，谈谈自己的理解。 备注：英语口试需要使用手机，全程大概15分钟，第一个问题3分钟，二三问题都是6分钟。可以重复录制，但是时间不够多次重复录制，基本也就能录两次。录制第二遍一个视频之前，需要删掉第一遍的视频。大家还是尽量一次录完，要

面试岗位：算法工程师 面试时间：23/08/28 注：滴滴的面试流程比较独特，一天之内完成三轮技术面，没有hr面，每轮技术面的面试官基本不是同一组的人，谁有空谁来面，还挺神奇； 一面面试内容： 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数，Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标：AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度

目前状态，10/16完成HR面 主要时间经过和进度 8/20提前二批投递简历 8/30完成测评 9/1完成笔试（有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样，选择，填空，一道算法大题，基本都不难） 10/10完成专业面试（用时36min，应该是部门领导） 主要涉及：（不知道应该说简单还是，甚至面完我都以为是HR面，居然没有手撕代码也没有八股文） 1、自我介绍（基本都是我是谁，学过啥，学校啥项目，公司啥项

芯原面试岗位是算法工程师，base是南京，流程是3轮技术面+2轮HR面+CEO面。我一开始没有收到测评，以为自己简历没过筛选或者笔试没通过，结果直接发面试通知了。 技术面：3轮技术面是一起完成的，每轮30min，会有不同部门的面试官来面试你，最后综合所有面试官的面评进行筛选。3轮面试官都是围绕项目展开提问的，其中有1个面试官是做图像处理的，不是很了解，因此我全程都在对项目里的一些算法进行讲解。 第

10月12号笔试，三道编程。 10月18号测评。面试之前需要签署一个协议《知识产权和商业秘密保护承诺书》。 面试之前hr会一次性预约一面二面的时间，如果一面通过就直接参加二面，大部分一二面是同一天完成的。我一面面完已经6点了所以二面约在了第二天上午。 10月20号一面。50分钟。介绍项目。基本上简历上写的都差不多讲了。别的同学有问笔试题思路的，我没被问到。介绍完了之后开始写算法题。我用的回溯暴力搜