《网络技术工程师》专题

1、自我介绍 2、什么是维度建模？什么是关系建模？ 3、星型模型和雪花模型有什么区别？ 4、数据仓库分层的意义是什么？ 5、对哪些大数据框架比较熟悉？（答了Hadoop和Kafka） 6、Hadoop的进程有哪些？作用分别是什么？ 7、Kafka的特点是什么？ 8、Kafka为什么可以支持海量数据吞吐？ 9、问实习工作内容，以及实习收获 10、能否接受加班？ 11、有什么问题要问我的？问了日常工作

Web worker是一个在后台运行的JavaScript程序，它不会影响当前页面的用户操作。 从事过Windows桌面编程的人，应该熟悉工作线程（Work Thread）的概念，该线程主要负责比较耗费时间的数据处理或通信方面的任务，当任务处理完成时，发送消息通知界面主线程（UI Thread）。 这样的多线程机制可以大大提高应用程序处理数据的能力，我们在前言中说过HTML5的设计目的之一就是想尽

base成都前端岗； 一面：38min（9.14） 1：自我介绍； 2：介绍一个项目； 3：怎么和后端人员商量拿到数据，本地开发时但是后端数据未完成，怎么获得数据； 4：axios异步请求方法基于什么？说说其用法； 5：异步请求方法还有哪些？ 6：为什么有跨域？你知道有哪些跨域方式？ 7：说说aysnc,await和promise的原理与特点； 8：说说前端存储的方式？ 9：怎么实现localst

查了下海信网络科技主要是做大数据相关的智慧交通和智慧城市。 35min     一位友善的大哥 自我介绍一下？ 说一下你的项目是在哪搭建的？有上线吗？使用CDH吗？ 数仓项目说一下你的项目是如何分层的？ Spark 项目说一下为什么用 Spark 不用 Flink？ 知道数仓中数据血缘关系的概念吗？你在项目中是怎么管理的？知道他的工具吗？ 数据治理知道不？面试官说可以看一下 Atlas 你在数仓项

问题内容： 我最近一直在研究OSGi，认为对于模块化Java应用程序来说，这似乎是一个非常不错的主意。 但是，我想知道OSGi如何在Web应用程序中工作，而您不仅仅需要担心代码-HTML，图像，CSS之类的事情。 在工作中，我们正在构建一个具有多个“标签”的应用程序，每个标签都是应用程序的一部分。我认为这可以从采用OSGi的方法中真正受益- 但是我真的不确定什么是处理所有常规Web应用程序资源的最

问题内容： 我需要发送网络订单（我要使用Java编写的游戏服务器的简称）。我读到有关网络订单的信息，但找不到有关在数据发送之前发送的空头的任何详细信息。有人可以向我解释它是什么，以及如何使用Java将其发送给客户端吗？ 问题答案： Java NIO字节缓冲区支持更改字节顺序。因此，网络字节顺序为Big Endian。 字节顺序是存储大于单个字节的数值的字节的顺序。有2种口味：Big Endian（

问题内容： 我们正在将Selenium与Java API和一些Javascript用户扩展一起使用。我们在应用程序中使用了很多AJAX调用。我们的许多测试都是随机失败的，因为有时AJAX调用的完成速度比其他时间慢，因此页面未完全加载。我们通过等待特定元素或Thread.sleep来解决此问题。我试图找到一种方法来代替等待网络流量完成。这样我们就可以做到这一点： 这样，我们可以摆脱线程hiberna

本文向大家介绍创建一个Docker网络，包括了创建一个Docker网络的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 此命令将创建一个名为的简单桥接网络appBackend。默认情况下，没有容器连接到该网络。

问题内容： 我们正在将Selenium与Java API和一些Javascript用户扩展一起使用。我们在应用程序中使用了很多AJAX调用。我们的许多测试都是随机失败的，因为有时AJAX调用的完成速度比其他时间慢，因此页面未完全加载。我们通过等待特定元素或Thread.sleep来解决此问题。我试图找到一种方法来代替等待网络流量完成。这样我们就可以做到这一点： 这样，我们可以摆脱线程休眠，并在服务

问题内容： 对于我的研究生研究，我正在创建一个训练识别图像的神经网络。就像许多示例一样，我要比仅对RGB值进行栅格化，下采样并将其发送到网络的输入要复杂得多。实际上，我使用了100多个经过独立训练的神经网络来检测特征，例如线条，阴影图案等。更像是人眼，到目前为止，它的效果非常好！问题是我有很多训练数据。我向它展示了汽车的100多个示例。然后是一个人的100个例子。然后是100多只狗的样子，等等。这

批处理脚本可以使用网络设置。 命令用于更新，修复或查看网络或网络设置。 本章介绍命令可用的不同选项。 编号 命令 描述 1 NET ACCOUNTS 查看计算机的当前密码和登录限制。 2 NET CONFIG 显示当前的服务器或工作组设置。 3 NET COMPUTER 添加或删除附加到Windows域控制器的计算机。 4 NET USER 该命令可以用于查看特定用户帐户的详细信息。 5 NET

主要内容：使用TensorFlow实现递归神经网络递归神经网络是一种面向深度学习的算法，遵循顺序方法。在神经网络中，我们总是假设每个输入和输出都独立于所有其他层。这些类型的神经网络称为循环，因为它们以顺序方式执行数学计算。 考虑以下步骤来训练递归神经网络 - 第1步 - 从数据集输入特定示例。 第2步 - 网络将举例并使用随机初始化变量计算一些计算。 第3步 - 然后计算预测结果。 第4步 - 生成的实际结果与期望值的比较将产生错误。 第5步 -

在了解了机器学习概念之后，现在可以将注意力转移到深度学习概念上。深度学习是机器学习的一个分支。深度学习实现的示例包括图像识别和语音识别等应用。 以下是两种重要的深度神经网络 - 卷积神经网络 递归神经网络 在本章中，我们将重点介绍CNN - 卷积神经网络。 卷积神经网络 卷积神经网络旨在通过多层阵列处理数据。这种类型的神经网络用于图像识别或面部识别等应用。CNN与其他普通神经网络之间的主要区别在于

主要内容：认识爬虫,爬虫分类,爬虫应用,爬虫是一把双刃剑,为什么用Python做爬虫,编写爬虫的流程网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。 认识爬虫 我们所熟悉的一系列搜索引擎都是大型的网络爬虫，比如百度、搜狗、360浏览器、谷歌搜索等等。每个搜索引擎都拥有自己的爬虫程序，比如 360 浏览器的爬虫称作 360Spider，搜狗的爬虫叫做

我们一直在围绕空手道netty的模拟功能进行一些概念验证工作，我们想知道以下方面的潜在未来功能： 在服务器启动后动态添加/删除模拟功能（例如，将模拟功能更紧密地耦合到单个测试用例） 在启动时利用多个模拟功能（或嵌套功能） 谢了麦克