《西门子AI面试》专题

1.自我介绍； 2.做过哪些项目（说了一下自己的论文和项目）； 3.推荐的任务和应用场景（主要是做序列推荐的）； 4.如何缓解数据稀疏和冷启动的问题（使用辅助信息用基于内容的协同过滤）； 5.有了解过语音算法吗（这里只是说了一下语音中的频域和时域）； 6.介绍一下XGboost，其结构以及其拟合的目标； 7.熟悉使用什么深度学习框架（Pytorch）； 8.用过C++吗（了解一些基本语法，开发过一

1.自我介绍； 2.论文中使用的技术（对比学习、元学习）； 3.了解VAE吗，VAE做什么的（生成式任务）； 4.了解GAN吗，GAN的思想； 5.了解NLP吗，用过哪些模型（BERT、Transformer、Word2Vec）； 6.常用正则项有哪些（L1、L2、Lp），说一说各自的优缺点； 7.常用激活函数有哪些（Sigmoid、ReLU、Softmax、tanh），说一说各自的特点以及适用场

1. 问的项目问了YOLOV12345的区别 2.问了BN和LN的区别 3. faster-RCNN的结构以及训练方法 4. FPN是如何选择框的 5. 改进非极大值抑制的方法 剩下聊了一些其他的问题。 #中邮消费金融#

谢谢 头晕了，反正最后也是泡池子，把编程题写完就提前交卷走人了 5单选5不定项2填空 编程1. lambda实现斐波那契；2. 股票可多次买卖 问答：设计题太长了懒得看了，困。大意是设计一个撤销和重做的结构

#产品2023笔面经#补充一些AI相关的问题 1. 之前和同学交流过我们这边的业务属性，是机器人和数字人，不知道你有没有提前做过一些功课，对于机器人、数字人这两个业务方向，你自己是如何理解的呢？ 2. 你刚刚有聊到一些解决方案上面的事情，你是如何理解解决方案呢？ 3. 数字人和机器人这是两个方向，数字人可能是一个线上完全虚拟的，机器人这边的话它可能就是一个线下实体展示的。这两个的话可能技术实践层面

一面       40多分钟 面试官人非常好，说是和我一个学校出来的，我一听立马就不紧张了 1. 深挖项目，挖的很深 2. 比赛，如何取得好成绩等等 3. 聊聊天，说了说方向，是做类似pytorch等底层工具和模型部署上线这方面的，问我感不感兴趣，我还是挺感兴趣的 反问，问了表现，挺好的，没啥问题，等后续通知。 最开心的一次面试了，哈哈哈哈 二面    30多分钟 基本没问啥技术问题，聊了聊天，问

3月30日投递简历无笔试 一面业务面（30min-40min）-4月14日 1.自我介绍，不要介绍简历上已经有的 2.为什么做产品 3.为产品做了哪些准备 4.怎么理解产品 5.挖项目，你的产品反编译之后你们的竞争力在哪？为什么企业找你们公司做这个产品？ 6.介绍一个比较好的产品 7.知道挖掘机吗？怎么优化？怎么用你的专业知识来优化 8.知道机器人吗？ 9.未来的职业方向规划 10.手写一个冒泡排

智能算法部 30min 看你实习用过SAM，讲一下原理 SAM模型的分割图目前没有语义标签，说一下改进的思路 说到了无监督语义分割，怎么实现的 讲一下实习做的工作 讲一下两篇论文的工作 讲一下医学图像分割与自然图像分割的区别与难点，近几年论文的研究方向 医学图像分割和自然图像分割的落地应用有哪些，落地的难点 dice系数怎么算 用过哪些分割损失，Lovasz loss用过没 未来想做研究还是做工程

Q:自我介绍 Q:你的哪一个工作更偏向于PJM？ Q：你觉得PDM和PJM的区别 Q：你学过一些流程的东西吧？是什么？ Q：分享之前拉通项目小组的一个案例 Q：此前工作中你遇到最大的挑战是？ Q：你觉得项目经理应该强势吗？ Q：做计划应该有哪些东西？ Q：说一下对agile的理解 Q：你觉得PJM必须具备哪些素质？ Q：你觉得一个PJM的风格应该是什么的？要强势吗？ Q：你呢，你的风格是什么？ Q

1.问实习 2.项目 深度学习框架里面怎么做内存复用，提高内存的复用率 3.算法题 （1）最基础的二分查找 递增数组找具体数字的索引 （2）在（1）的基础上改成输入带重复数字的递增数组 （3）在（1）的基础上改成循环数组 4.基础语言 （1）编译器如何去实现对C++模板的编译 （2）模板函数可以偏特化吗 （3）类的成员函数可以偏特化吗

要开始创建Spring Cloud Stream应用程序，请访问Spring Initializr并创建一个名为“GreetingSource”的新Maven项目。在下拉菜单中选择Spring Boot {supported-spring-boot-version}。在“ 搜索依赖关系”文本框中键入Stream Rabbit或Stream Kafka，具体取决于您要使用的binder。 接下来，在

introduction Kafka是一个实现了分布式、分区、提交后复制的日志服务。它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能。 这是什么意思呢？ 首先我们回顾几个基础的消息系统术语： Kafka将消息源放在称为topics的归类组维护 我们将发布消息到Kafka topic上的处理程序称之为producers 我们将订阅topic并处理消息源发布的信息的程序称之为consumers Kafk

所以，OWL/Protégé有一点我不太明白： 假设我有一个类，它是一个枚举类，只包含个人和。然后，我创建了第三个单独的，并将其声明为类型。如果我现在启动一个推理器，我希望它能在所有（或至少一些）的印第安人之间推断出一个。事实并非如此，我用隐士和颗粒推理器进行了测试。 如果我明确指出这三个人彼此不同，本体就会变得不一致。有谁能告诉我，为什么在第一个案例中，这些人在保护区中没有出现？

将本地Web服务器公开到互联网 ngrok允许您将本地计算机上运行的Web服务器公开到互联网。只是告诉ngrok你的web服务器正在监听什么端口。 如果你不知道你的web服务器正在监听什么端口，它可能是端口80，HTTP的默认值。 示例：将本地计算机的端口80上的Web服务器公开到互联网 ngrok http 80 当您启动ngrok时，它将在您的终端中显示一个UI，其中包含您的隧道的公共URL以

本指南的稍后章节会对框架的架构和实现类进行一个深度的讨论，如果你想对Spring Security进行一个深度定制，这一章节将会包含包含你需要了解的内容。在本章我们将会介绍Spring Security 3.0 ,给项目的历史进行简要的概述，简单的讲讲如何开始使用这个框架。尤其是我们将看看命名空间配置，他提供与传统Spring Bean你必须连接所有实现类的途径更简单的方式保护你的应用程序。 我们