《西门子AI面试》专题

9.15 笔试 9.22一面（25min） 1.自我介绍 2.笔试题找bug的两道编程题，觉得难度如何，10分满分，你觉得你能拿多少。     我太过自信了（寄） 3.为什么不选择开发，而选择测试 4.项目相关，以及有没有测试过自己写的项目 5.你最近玩什么游戏？（只狼） 6.如何给只狼测试。 7.策划修改配置表后，你该怎么测试 8.职业规划 9.如何看待加班 10.在离家比较远的地方工作，怎么看

面之前看了@化十可可佬的面经，考到不少 1.英文自我介绍 2.我看你实习是做的后端开发，怎么来投的测试开发 3.介绍一下项目 4.测试的内容了解多少 5.java集合，set和map的实现类。 6.有100万个数据，使用set的子类找到前五个数。(应该是TreeSet类) 7.如何创建线程 8.死锁了解吗 9.有什么解决死锁的方法 10.线程转换为守护线程 11.守护线程和普通线程的区别 12.l

孩子王一面二面一起面的；一面全是八股文，答的还算不错。二面问的很多答不出来，问到了v-model原理和扫码登录前后端的实现（我说我有springboot基础）明天补二面面经。 一面面经： 1.自我介绍+项目介绍 2.css盒子模型(标准盒模型、怪异盒模型) 3.flex布局的属性、flex：1的意义 4.说说重绘与重排（区别+优化方案） 5.响应式布局的实现原理 6.ui设计稿为750px。真实窗

在mobile app开发过程中，经常会出现共用的导航栏或者选项卡，每次打开页面都需要重新渲染，而且容易出现卡头卡尾的现象。并且此时若使用局部滚动，在android手机上会出现滚动不流畅的问题； mui现在提供两种解决方案: 第一种（官方推荐）：在plus环境下，使用原生titleNView以及原生tabbar来替换页面的导航栏或者选项卡。在页面打开时，渲染已经完成，让你的应用更接近原生app。具

终端bg软件部，base上海。 亏我准备这么久，青青又松松啊，速速的通。 一面8:55-9:55，60min。 实习项目，java集合，多线程，进程线程，锁，mysql，redis，数据结构，红黑树，dp和贪心，三次握手。 手撕不是力扣原题但是很简单，三五分钟就写完了。 二面10:00-10:50，50min。 实习项目，多问了实习一点，大数据和分布式锁相关。树和图的遍历方式，口述层序遍历。 手撕

5.23一面： 自我介绍，然后就说简历上两个项目的拷问，后面面试官说你是c++是吧，然后就问了虚拟内存以及堆栈溢出相关的问题，堆栈溢出怎么处理等等。后面就是手撕一道mid的子数组相关的算法题。 5.27二面： 自我介绍，听别人说二面问企业文化和职业规划。但是我全程也是在问项目细节，然后就是工作地点和反问。 不得不说华子结果效率是真快，面完1、2分钟就出。#我的实习求职记录##23届找工作求助阵地#

当设置h2o时。用于生产的人工智能文档告诉您如何“构建和提取模型”，并最终引导您 下载MOJO和生成的h2o-genmodel.jar 我想知道的是，那个< code>h2o-genmodel.jar是否真的与mojo zip文件相关联，或者一个jar是否可以处理多个不同的模型zip文件？

9.4一面 30分钟 深挖项目，简单问了点python和transformer的八股 9.7二面 30分钟 简单问了项目，根据项目出了几个场景题，后面就一直讨论业务相关的问题 9.18 oc

9.7 笔试 9.16 测评 9.19 一面 两个比赛情况简介 项目1介绍 评估指标 除了特征级优化还有哪些优化 数据归一化方式有哪些 Transformer了解哪些，是否看过源码 PyTorch是否看过源码 PyTorch如何处理数据 梯度消失有哪些处理方式 梯度爆炸有哪些处理方式 梯度反向传播有数学推导过吗 图片数据预处理做了哪些工作 自然语言处理也用卷积吗 Python实现接口类 不同数据结

Machine-Learning-and-AI-in-Trading Here is some of codes generated in Python using Machine Learning and AI for generating prediction in Stock Prices. Packages Used: Talib Scikit Learn TensorFlow Keras

此为在原版2048的基础上，添加了电脑AI解题，并稍微修改了UI添加按钮来触发AI。 AI的核心在/js/myAI.js里，相关函数在window.myPlugin里 核心算法是用dfs搜3步后使代价函数window.myPlugin.evalCost期望值最小的走法， 代价函数的设计目的是让块尽量按由大到小顺序堆叠在右上角，并合并。 实验效果是基本能保证到2048，偶尔到4096甚至8192(概率较小)。

后端开发-Java 岗位：转正实习，时间：50分钟，腾讯会议 自我介绍 实习项目介绍（他以为我的项目写的是实习项目，其实不是） 介绍项目 + 拷打（拷打挺狠的） Jvm介绍？朗诵了数据区域，显然是想听垃圾回收相关的 你只介绍了运行区域，还有其他的了解吗？垃圾回收算法 + 垃圾回收器开始朗诵 垃圾回收的过程？回答了三色标记+清理 计网的三次握手和四次挥手过程？问为什么不三次挥手 项目中怎么使用索引的

1. 自我介绍 2. 介绍实习项目 3. 分片键如何选择 4. 分多少库分多少表，如何考虑 5. 如何避免热点数据都在一个节点上 6. 一个表大概要存多少数据 7. 索引失效 8. 两个表的编码方式不同会索引失效吗 9. docket了解多少 10. 大数据的框架了解过吗 11. 最大子数组和 12. 反问

面试感受：HR小姐姐声音软萌慵懒，声控狂喜 面试时间：10.19 11:25，11 min 面试形式：电话面试 9月通过内推投递的，到10.18才有消息，有点怀疑是 KPI 面试，但面试机会难得，就去试试看吧。还有就是，他们的校招环节是测评 - HR面 - 笔试 - 两轮技术面。 面试问题 先做个自我介绍吧 什么时候接触前端的 前端是自学的还是学校有相关课程 有没有投其他岗位 是不是独生子 工作城

1.springboot的特性 2.重载和重写 3.Java的特性 4.Java的集合 5.平常看书嘛，最近看什么书 6.平常课后怎么学习的 7.VUE的生命周期 8.如何实现登录注册 9.如何实现记住登录的状态，就是登录一次就不用二次登录 10.如何防止伪造访问？（） 11.mariaDB和mysql的区别 其实主要就是问你简历上的东西，因此简历上的项目一定要非常熟悉，我是写了一个基于sprin