本文向大家介绍Unity Shader实现图形绘制(蓝天白云大海),包括了Unity Shader实现图形绘制(蓝天白云大海)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Unity Shader学习:2D图形绘制(蓝天白云大海),供大家参考,具体内容如下 基本是一些数学上的算法 shader部分: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
我正在实现spring批处理作业,用于使用分区方法处理一个DB表中的数百万条记录,如下所示- > 从分区器中的表中提取唯一的分区代码,并在执行上下文中设置相同的代码。 创建一个包含读取器、处理器和写入器的块步骤,以基于特定分区代码处理记录。 是否可以创建分区/线程来处理像thread1进程1-1000,thread2进程1001-2000等? 如何控制创建的线程数,因为分区代码可以是100个左右,
我决定根据我收到的建议重做这个问题,这是一个我第一年的作业问题,uni,python编码。我的代码中有bug,无法找到修复它们的方法。错误1乌龟在程序运行时开始画图,即使笔已打开。BUG 2未定义的键,如“s、7、tab”触发空格键功能 着色书 在本任务中,您将创建一个儿童着色游戏,在该游戏中,可以通过围绕形状进行跟踪,然后填充来为给定的图片着色。控件如下所示。 箭头键-将“画笔”(海龟光标)向左
我正在尝试在一只海龟和另一只海龟的鱼线之间创建一个碰撞检测系统。问题是,每当我运行程序时,海龟屏幕都没有响应。我正在使用Pycharm和Python。请帮忙!
我有一台i5-4250U,它有AVX2和FMA3。我正在Linux上测试我写的GCC 4.8.1中的一些密集矩阵乘法代码。下面是我编译的三种不同方式的列表。 SSE2和AVX版本在性能上明显不同。然而,AVX2 FMA并不比AVX版本好。我不明白这一点。假设没有FMA,我可以获得超过80%的CPU峰值翻转,但我认为我应该可以用FMA做得更好。矩阵乘法应该直接受益于FMA。我基本上是在AVX中一次做
我在从远程IP摄像头中抓取帧时遇到了问题。我的雇主希望在C#.NET(用于Windows)中完成,如果可能的话,使用轻量级的解决方案,即不使用任何庞大的框架。 该设备型号为DS-2CD2632F-I,它目前连接到我的局域网,相机的网络界面工作非常好。 我已经试用了几个流行的框架,例如AForge、EmguCV、OzekiSDK和directshow.net,但它们似乎都不起作用。特别是OzekiS
一面 1.SQL table_a dt, city_id, device_id, gmv tips:每个device一天可能有多条记录 (1)求每个城市每天gmv最高的5个device_id (2)求连续三天每个城市每天gmv都在前5的device_id 2.统计题 (1)自变量存在多重共线性,如何通过变量筛选来解决? (2)线性回归的五个基本假设 3.机器学习 (1)DBScan 与 Kmean
5月底投了海尔的物联网提前批,那时候海投了一批公司,没发现该岗位原来主要做的是嵌入式开发的,估计面试官都不知道怎么问了,草草过了,总时间25分钟。 面试由一个技术面试官和HR组成,问题: 1.自我介绍 2.针对简历提问,包括 (1)获奖经历 (2) 技术,自己学的是python和Java (3)对嵌入式的了解,不太了解,感觉面试官不知道怎么问了 3.HR提问: (1)印象最深的事? (2)最近遇到
#海尔面经# 海尔 物联网软件研发工程师 一面 没有笔试 说是直接面试 自我介绍 两个面试官 一个技术 一个HR小姐姐 介绍java项目 然后问技术 我做的是一个外卖项目 1.用户下单取消如何处理 背后的逻辑 2.微服务有没有用到 3.这个项目有没有上线 多少人用 第一个一脸懵逼 之前只是简单的看视频做项目 压根没考虑过这种问题 第2,3个还想狡辩一下 最后放弃了 然后 redis的数据
[toc] 2022.05 海尔集团 提前批 算法工程师 简历投递 2022.05.27 海尔集团的简历投递,我是直接在官方公众号,走内推投递的,可能因为提前批刚开就直接投递的,所以流程很快,第二天就收到了笔试通知。 测评 2022.05.27 这个部分就是基础的性格测试,100道性格测试题,不限时,官方说的是建议20分钟做完,实测10分钟左右就可以做完,正常做都没问题。 笔试 2022.06.0
上来丢一道概率论题,(三个盒子,每个盒子有2个石头。第一个盒子两个白色, 第二个盒子两个黑色,第三个一黑一百,问:随机取一个盒子,第一次拿一个石头是白色,另外一个是白色概率) 树遍历相关 2个有序数组合并成一个,不能用额外空间,其中一个数组空间足够大。 反问+聊天 ps:反正也没戏,但是面试官人挺好的
#面经分享# #校招2023# #关于秋招我想说# 11月22日投的简历,当天就给我发了面试通知,定于23日11:00面试。该说是效率高呢还是说…… 面试是群面,面试官只有一个人。 面试一共分为两部分:一是一分钟命题演讲,二是无领导小组讨论。 先说一分钟命题演讲吧,面试官随机抽一个题目,然后大家有一分钟的时间读题和构思,时间到之后面试官让大家举手发言,发言时间只有一分钟,到时面试官会喊喊停。不过这
希望不大,问了二面第二轮综合面,主要考察抗压能力,遇到问题会怎么处理,为什么想去深圳等,一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。 还有简历上写的东西都要熟悉,有话可讲,好多会被问到。 第二轮聊了一个小时左右,问的挺多,虽然没过但是感觉挺有收获,可以再好好回顾一下以应对后续面试。 总的来说面试蛮顺利的,问的专业问题也都回答出来了,整个面试氛围比较温和,但是还是要严格要求自己,不断进步才行。 今天
本章海量数据的习题 1 有100W个关键字,长度小于等于50字节。用高效的算法找出top10的热词,并对内存的占用不超过1MB。 提示:老题,与caopengcs讨论后,得出具体思路为: 先把100W个关键字hash映射到小文件,根据题意,100W50B = 5010^6B = 50M,而内存只有1M,故干脆搞一个hash函数 % 50,分解成50个小文件; 针对对每个小文件依次运用hashmap
方法介绍 倒排索引是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射,常被应用于搜索引擎和关键字查询的问题中。 以英文为例,下面是要被索引的文本: T0 = "it is what it is" T1 = "what is it" T2 = "it is a banana" 我们就能得到下面的反向文件索引: "a": {2} "banana":