1.先盘了20分钟项目 2.mysql索引了解吗?说了一堆(自以为很懂,结果面试官给我细扒聚集索引的细节,一下懵了)。说的不是很清楚我当时,其实MYISAM引擎和 InnoDB最主要的区别就是MYISAM索引和数据时分开放的,它索引的实现都是非聚集索引是叶子结点存放的都是指向该条记录的指针,而InnoDB中聚集索引一张表只能有一个,一般来说就是主键索引(非NULL,不可重复),其他都是非聚集索引(
不到50min 我自我介绍后说要不要详细介绍一下项目 他说好 我两个项目霹雳巴拉的说了3分钟 说的时候把难点都亮出来了(限流实现、缓存设计等等)吃了一面的亏,这次我是有bear而来 我说完以为他要怼项目了,结果: 他:嗯好,那你知道线程有几种创建方式吗? 我:? 接下来就是一些常规八股 无操作系统 无计网 1.对jvm垃圾回收的理解 2.redis数据结构 3.redis为什么这么快 4.mysq
面试平台:青雀 一面: 自我介绍 实习项目的性能优化问题 自己如何实现图片懒加载 vue的双向绑定如何实现,属于哪一种设计模式 vue3的proxy和Vue2的Object.defineProperty的优劣势 vite 和 webpack/rollup有什么区别 vite对于没有用esm而是用其他模块化方式写的依赖将如何处理 场景题,用vue写一个简单app,实现登录跳转至主页,若没有登录则返回
8.30 投简历 9.13 收到约面邮件 9.14 14:00 一面(≈40min) 面试官先自我介绍了部门和姓名,说面试预计30-40min 面试过程中尽量直视摄像头,不要出现查找和翻阅的情况 面试开始~ 1、自我介绍 2、实习经历 3、水平垂直居中怎么实现(说出能想到的尽可能多的方法) 4、除了flex还知道什么布局方式?(grid 5、flex和grid的区别 6、防抖和节流的区别,
快手前端日常实习,base北京,数据平台部。三轮技术面+HR面,前后一共耗时6天,已成功拿下offer,准备休学run北京了。 先总体点评一下面试体验,面试体验绝对算是大厂中很优秀的了,面试过程用的是自研的轻雀SaaS平台,三轮面试面试官都很和蔼,而且面带微笑很尊重人,面试时候有时候遇到卡壳的地方也会耐心的引导你。 一面(9.14) 1. 输出结果 2.输出结果 追问:如何输出456? 两种
个人情况 楼主二本本科学历,有快手、字节两段实习。因字节部门调整原因离职开始秋招。 一面 自我介绍 问了下快手的实习 开始聊字节实习,参与的技术建设重点说一下 原理, 是异步的吗?为什么要设置为异步的 和 区别 有没有基于 的组合式思想封装过全局 解析 和 ,它们有什么联系, 信息服务端会存在哪里 问有没有写过后端, 洋葱模型说一下 手写快排 二面 自我介绍 快手实习项目,每个项目都发散提问 (第
岗位 测试开发工程师 一面 自我介绍 介绍一个你印象最深刻的项目 介绍一个你团队合作的项目。在过程中是否遇到矛盾,怎么解决的 测试有哪些测试点 怎么测试淘宝购物车 代码题,最长回文子串,写完之后介绍一下你的思路。 你对测试开发这个岗位的理解,想要做测试还是开发 #2023校招##测试开发工程师#
1.自我介绍 2.介绍上一段实习 3.为什么想换份实习 4.对测开的理解 5.算法题:二叉树的层次遍历 #我的实习求职记录#
自我介绍 项目 如何测试微信发红包功能 如何测试账号封杀这个功能是否正确 三个编程题 最长无重复子序列 sql查询:查询语文成绩排名前十的同学的姓名 简单字符串处理: 1, **********提取出zhangsan并首字母大写
本文向大家介绍请你来手写一下快排的代码相关面试题,主要包含被问及请你来手写一下快排的代码时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答:
错误: 类型错误:exphbs不是函数 代码: var express = require('express');var exphbs = require('express-handlebars'); var应用=表达式(); 应用程序。引擎(“handlebars”,exphbs({defaultLayout:“main”})); app.set('View Engine', 'Handleba
1.自我介绍 2.为什么想做策略产品 3.项目经历挖掘,需求来源归因过程,举例,需求增益; 4.数据分析能力掌握的怎么样 5.逻辑题:面对面看老式计算器,有七位数字,有多少种情况是一样的 6.业务场景题:电商退货,会直接打款,问有哪些风险 反问: 真实的业务场景是怎么做的 对校招生的能力要求 #快手##面经##校招#
笔试: 投递后很快就收到了hr的回复,发了一个word文档作为笔试题,24h内完成,不是很难 几道SQL题(窗口函数),一道业务题(给了一个生活场景,问你的分析思路,我写了swot分析),几道python题(关于数据处理和数据整理,主要考点是pandas) 一面20min: 1.自我介绍 2.在上一段实习中选一个能体现分析能力的项目的介绍,挖得很深,问了很多方法上的细节和原因 3.抖音和快手的区别
1、自我介绍 2、MR的执行过程,用了几次排序,Reduce怎么知道拉取哪些数据 3、RDD的底层实现(Spark用的不多就没问了) 4、项目介绍(没有针对项目进行提问) 5、SQL优化思路,具体讲了关于数据倾斜这块 6、SQL题:包含班级、学生、课程、分数的表,查询每个班每门课前三的学生 7、SQL题:包含user_id和target_id的表,找到互相关注的用户,优化不用join实现 8、SQ
1、自我介绍 2、为什么要去北京 3、MR的原理 4、为什么环形缓冲区到80%之后才反向溢写 5、SQL中哪些函数走MR,max走不走 6、select a,count(distinct b) from table group by a,MR的流程 7、SQL优化,如果给你两张表,用户视频表和用户粉丝表,怎么处理数据倾斜 8、SQL题:每个用户都有5门成绩,总计6列。请生成两列,其中1列是用户ID