8.12投递 8.23笔试8.31群面,有点群魔乱舞 9.5一面(凉) 1、自我介绍 2、介绍下你在快手做的事情(追问孵化达人的方法论?孵化成功的达人的类型都是啥样的?) 3、抖音快手的区别 4、抖音对于品牌方的价值 5、你用三个标签描述自己(分别让举例子) 6、你的三个缺点 7、你学数据分析的例子(举例说了自己咋学漏斗的) 8、你说你有策略思维,你举例说明一下;你觉得你的贡献多吗? 9、你的沟通
最近在和同学一起找实习,投了b站、字节和miHoYo的后端开发。b站二月底就投了,但现在也还没回复;miHoYo也还没回复,估计是只面向24届了;感谢字节,给了我面试的机会。字节真的处理好快,不到一周官网状态就从简历筛选变成评估通过,没几天就来面试通知了。 PS:字节最好别一次投太多,听同学说会被当成恶意投递。而且字节各个部门之间的招聘是串行执行的,就是说如果你的简历被某个部门正在筛选,其他部门好
2022/08/26 字节一面 项目+八股 30min,题目说了思路,但是做了20多min卡壳没做出来 总共近1个小时(人生第一次工作面试) 项目 缓存怎么做的,怎么更新的 项目是多线程安全的吗,如何提高项目的并发量 RabbitMQ以及Kafka有什么区别,为什么使用 Redis的大Key怎么处理,有什么影响,对持久化有什么影响 数据库的事务特性,分别由什么保障的 MVCC多版本并发控制 单链表
这次的面经是22年9月字节hr来约的日常实习面试的记录,由于暑假刚过面经难度可能比较简单 岗位对应广告业务,已于22年12月入职,过年这几天比较闲过来分享下面试经历~ 9.6 一面 自我介绍介绍+问项目 JS的基本数据类型 == 和 === 的区别 事件循环理解 深拷贝和浅拷贝 闭包的理解和举例使用 Vue和React的生命周期 题目1:正则表达式(手写正则匹配手机号/邮箱) 题目2:日期格式化(
提前批挂了等于正式批挂,这就是成都字节 #字节跳动##字节提前批##面经#
一面: 面试体验满分,字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试,但全程都是在聊业务,没有手撕sql,sad 业务主要分为在实习期间做的业务,指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些?优缺点? 我说的抖音和小红书,其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、
背景:985本硕,24年毕业,有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍(学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿) 2、对实习进行了比较详细的追问:主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题:(1)具体问题记不清了,只记得答案是利用聚合函数+left join解决 (2)问题记不清了,答案是用rank函数进行排序,根
一面 | 面试时长:28min | 业务面 面试时长不到半个小时,面试官没有让我逐个介绍作品,是明显已经看过了我的作品集的,面试官对作品集中一些她比较感兴趣的点做了提问。 二面 | 面试时长:27min | leader面 二面安排在上午11点半。面试官认为我的长短板都很明显,短板是项目的商业性不足(毕竟0实习经验),于是二面后给我发了一个笔试题(抖音活动的一个h5网页,一周时间)。面试官还介绍了
国际化广告投放产品 1. 自我介绍 2. 为什么想做产品经理 3. 在我看来产品经理是什么样的,我为什么想做 4. 背景、承担的角色,项目内容,出现冲突的时候怎么解决,举一个具体的例子。 5. 负责的是什么应用?为什么要推出这个应用?具体有哪些指标,得出了怎样的结论,怎么得出的结论,哪里做的不够好。 6. 我在项目中的角色,是完成任务的人还是主导决策人,之前有没有对接的经历 7. 最喜欢的产品
岗位:数据科学家 面试体验:数分也太卷了,面熟馆年纪看上去不大,亲和力很强。自我感觉答得其实还可以,但是第二天秒挂,还是回来卷算法吧,复活了一个算法工程师岗位,已约面。 字节跳动 9/7 60分钟 1. 自我介绍 2. 经济学中因果推断的相关介绍,算法测如何实现 3. 实习当中遇到的推荐问题的相关解决方案 4. 大科研中模型是如何设计,如何评估的 5. A/B test中,假设检验是什么 6. 第
一、自我介绍 这次面试最大的败笔就是自我介绍脑袋发昏,睡眠不足太累了根本没发挥好。首先自我介绍就扣分。 二、技术面 面试官询问是否了解次世代建模流程,问建模流程大概是什么步骤,我这都没答出来😅。 技术问题,面试官主要问了一些是否足够了解法线。 总结:技术面主要针对岗位需求,岗位需要你做什么,基本就会问相关的问题,比起真的做完一个全流程的项目,现在更重要的是好好补一下建模的基本知识。
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 这次秋招的第一场面试,也是最硬核的一场。虽然面的很烂,但是真的学到了很多(意识到了自己有多菜),记录一下回馈社区。 一面(8.23) 1. 自我介绍; 2. 了解社区检测吗(了解过),了解哪些算法(Louvain, LPA); 3. Louvain算法的算法流程(比较简单); 4. Louvain算法是用模块度来优化对吧,那模块度怎么改进呢(模块
写个面经,来求点运气,希望字节能要我。 我这个是客服平台的,我在网上找半天没看到,我应该是第一个分享的。 一面:三四十分钟 自我介绍 询问能工作多久,是否能relocate。 详细说明一个项目 在其中还会有一些探讨。 问了两道sql题目,用rank和left join加group by能解决,但我答的很差。 后面又问有没有还想表达的项目。 面试结束。 二面:三十分钟 自我介绍 对于简历项目进行更深
一面 1.自我介绍 2.介绍项目 3.为什么这个指标的提升是你这个项目带来的,如何归因 4.为什么没做ab测试 5.如果再来一遍,你会怎么做这个项目 6.遇到的最大困难是什么,以及如何解决的 7.最喜欢的app是什么 8.你对商业化有什么了解 9.如果发现数据指标突然下降,你会怎么排查 二面 1.自我介绍 2.为什么运营转产品 3.深挖项目经历 4.这个项目如果抽象成具体的功能模块,你做了哪些
别的不说,字节面试官真的可以, 第一次遇到手撕还帮你debug的 面试内容: * 自我介绍 * 项目介绍 * 实习介绍 * tcp有ack为什么还要握手 * vector和list在顺序访问哪个快 * cuda加速音视频 * linux下的开发 * c17新特性 * auto和decltype * 技术栈有哪些 * 家庭住址,实习时长 * 手撕:从输入vector 里面组合一个数,比输入n小,且最