四种类型转换,具体是干什么用的, 构造函数为什么不能是虚函数,析构函数为什么可以是虚函数,构造函数可以放虚函数吗,析构函数可以放虚函数吗。 如果static数据放在main函数外,他的属性是什么,这个时候并不属于某个对象,他的作用是什么,是存在于内存的哪个位置 如果在类中创建了一个static变量,要在哪个位置初始化 Dynamic_cast不是在多态中使用的话,在平时场景使用中有
自我介绍 问了实习的一些内容,用户路径分析 剩余的其他问题基本上全是业务问题,最喜欢的app是什么?如何构建这个app的指标体系?核心指标下降怎么分析? 大概半小时左右,感觉有点kpi 还是许愿期待一个二面 第二天就感谢信了嘿嘿 速度真快啊#秋招##面经##字节跳动##数据分析#
这次面试感觉很难受,肯定要寄了,很多反常规的提问方式,难度都是层层递进,但我感觉涉及的知识点还是常见的,是我太菜了 1. 自我介绍 2. 前端学习路线 3. 项目中遇到的难点 4. token登录怎么实现的 5. 我想关闭浏览器后还能保持登录状态怎么实现 6. 还有其它的登录方法吗 7. Vue路由中我想用前进和后退怎么实现 8. 项目用的什么类型路由模式 9. hash模式怎么实现前进和后退 1
问的都比较基础 介绍一下实习 介绍一下项目 分片机制、路由表讲一下 怎么实现缓存一致性的(binlog) redis怎么做的流量控制 数据库相关八股轰炸(b,b+树、索引、怎么走索引、回表查询、输入一条语句有哪些流程) 网络tcp相关八股 http协议栈 。。。。。。。。。。。 一道shell命令题目,统计日志信息 一道算法题mid难度 力扣43(答主没ac。。。写的很混乱) 总结:项目、八股的问
背景:2本非科班+211科班 项目:一个导师项目、一个尚硅谷的项目 Java技术栈,部门是C++ 前面都是随便问问,13花了很长的时间,14也花了一点时间 0、自我介绍 1、Java的基础数据类型和占用内存 2、int在不同平台占得内存是一样的吗 3、JVM是什么 4、class文件存一些什么 5、为什么要重新编译成class文件,class会存一些什么 6、加载class的过程 7、运行一个程序
最近在和同学一起找实习,投了b站、字节和miHoYo的后端开发。b站二月底就投了,但现在也还没回复;miHoYo也还没回复,估计是只面向24届了;感谢字节,给了我面试的机会。字节真的处理好快,不到一周官网状态就从简历筛选变成评估通过,没几天就来面试通知了。 PS:字节最好别一次投太多,听同学说会被当成恶意投递。而且字节各个部门之间的招聘是串行执行的,就是说如果你的简历被某个部门正在筛选,其他部门好
2022/08/26 字节一面 项目+八股 30min,题目说了思路,但是做了20多min卡壳没做出来 总共近1个小时(人生第一次工作面试) 项目 缓存怎么做的,怎么更新的 项目是多线程安全的吗,如何提高项目的并发量 RabbitMQ以及Kafka有什么区别,为什么使用 Redis的大Key怎么处理,有什么影响,对持久化有什么影响 数据库的事务特性,分别由什么保障的 MVCC多版本并发控制 单链表
这次的面经是22年9月字节hr来约的日常实习面试的记录,由于暑假刚过面经难度可能比较简单 岗位对应广告业务,已于22年12月入职,过年这几天比较闲过来分享下面试经历~ 9.6 一面 自我介绍介绍+问项目 JS的基本数据类型 == 和 === 的区别 事件循环理解 深拷贝和浅拷贝 闭包的理解和举例使用 Vue和React的生命周期 题目1:正则表达式(手写正则匹配手机号/邮箱) 题目2:日期格式化(
提前批挂了等于正式批挂,这就是成都字节 #字节跳动##字节提前批##面经#
一面: 面试体验满分,字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试,但全程都是在聊业务,没有手撕sql,sad 业务主要分为在实习期间做的业务,指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些?优缺点? 我说的抖音和小红书,其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、
背景:985本硕,24年毕业,有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍(学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿) 2、对实习进行了比较详细的追问:主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题:(1)具体问题记不清了,只记得答案是利用聚合函数+left join解决 (2)问题记不清了,答案是用rank函数进行排序,根
岗位:数据科学家 面试体验:数分也太卷了,面熟馆年纪看上去不大,亲和力很强。自我感觉答得其实还可以,但是第二天秒挂,还是回来卷算法吧,复活了一个算法工程师岗位,已约面。 字节跳动 9/7 60分钟 1. 自我介绍 2. 经济学中因果推断的相关介绍,算法测如何实现 3. 实习当中遇到的推荐问题的相关解决方案 4. 大科研中模型是如何设计,如何评估的 5. A/B test中,假设检验是什么 6. 第
一、自我介绍 这次面试最大的败笔就是自我介绍脑袋发昏,睡眠不足太累了根本没发挥好。首先自我介绍就扣分。 二、技术面 面试官询问是否了解次世代建模流程,问建模流程大概是什么步骤,我这都没答出来😅。 技术问题,面试官主要问了一些是否足够了解法线。 总结:技术面主要针对岗位需求,岗位需要你做什么,基本就会问相关的问题,比起真的做完一个全流程的项目,现在更重要的是好好补一下建模的基本知识。
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 这次秋招的第一场面试,也是最硬核的一场。虽然面的很烂,但是真的学到了很多(意识到了自己有多菜),记录一下回馈社区。 一面(8.23) 1. 自我介绍; 2. 了解社区检测吗(了解过),了解哪些算法(Louvain, LPA); 3. Louvain算法的算法流程(比较简单); 4. Louvain算法是用模块度来优化对吧,那模块度怎么改进呢(模块
一面 1.自我介绍 2.介绍项目 3.为什么这个指标的提升是你这个项目带来的,如何归因 4.为什么没做ab测试 5.如果再来一遍,你会怎么做这个项目 6.遇到的最大困难是什么,以及如何解决的 7.最喜欢的app是什么 8.你对商业化有什么了解 9.如果发现数据指标突然下降,你会怎么排查 二面 1.自我介绍 2.为什么运营转产品 3.深挖项目经历 4.这个项目如果抽象成具体的功能模块,你做了哪些